Lifelancer היא פלטפורמה לגיוס טאלנטים המופעלת באמצעות בינה מלאכותית, ומתמקדת בתחומי מדעי החיים, התרופות וטכנולוגיית המידע. היא מסייעת לאנשי מקצוע מיומנים להציג את הניסיון שלהם, לגלות משרות בינלאומיות והזדמנויות לפרויקטים, ולהתחבר למעסיקים המחפשים טאלנטים בעלי התמחות. עבור צוותי גיוס, Lifelancer משלבת איתור מועמדים בסיוע בינה מלאכותית עם תמיכה בגיוס עובדים ובניהול שכר במספר מדינות, תוך התחשבות בדרישות ציות.
מהנדס/ת למידת מכונה ראשי/ת, בינה מלאכותית יוצרת (עבודה מרחוק, ארה״ב)
הובלת מודלי שפה גדולים, בינה מלאכותית מבוססת סוכנים והוכחות היתכנות ללמידת מכונה בתחום התרופות הביוטכנולוגיות של אמג'ן. הפיכת פתרונות שאומתו ליישומים המוכנים לשימוש ארגוני.
תיאור
- שיתוף פעולה עם מנהיגים עסקיים כדי להבין תהליכי עבודה, אתגרים ומטרות.
- איתור הזדמנויות לבינה מלאכותית והגדרת התוצאות שעל פתרונות מוצלחים להשיג.
- הובלת צוותים רב־תחומיים בגיבוש הזדמנויות לא ברורות ליוזמות ממוקדות של בינה מלאכותית.
- קביעת סדרי עדיפויות, כיוון טכנולוגי, מדדי הצלחה ותוכניות אימוץ להוכחות היתכנות.
- תכנון ובנייה של הוכחות היתכנות לבינה מלאכותית באמצעות מודלי שפה גדולים, תהליכי עבודה מבוססי סוכנים, יצירה מועשרת באחזור, צינורות נתונים, ממשקי API, שירותי ענן ופלטפורמות ארגוניות.
- לקיחת אחריות מעשית על עבודה טכנית בעלת השפעה רבה.
- בדיקת היתכנות וערך עסקי באמצעות ניסויים מעשיים.
- תכנון מוכנות נתונים, אינטגרציה, חוויית משתמש, אבטחה, תאימות, ביצועים, עלויות ותפעול.
- תכנון ארכיטקטורות ניתנות להרחבה והפקת רכיבים לשימוש חוזר, תיעוד, רישומי החלטות וחומרי העברה.
- הכוונת צוותי מוצר ופלטפורמה בעת הפיכת הוכחות היתכנות מוצלחות לפתרונות ארגוניים.
- קביעת תקני הנדסה באמצעות מנהיגות טכנית וחניכה.
- עיצוב החלטות תכנון, שיפור שיטות אספקה וסיוע לצוותים בהתמודדות עם אי־ודאות.
דרישות
- דוקטורט ועוד שנתיים ניסיון כמהנדס/ת למידת מכונה; תואר שני ועוד 6 שנים; תואר ראשון ועוד 8 שנים; תואר עמית ועוד 10 שנים; או תעודת תיכון או GED ועוד 12 שנים.
- ניסיון נרחב בלמידת מכונה ובהנדסת תוכנה, לרבות אחריות טכנית בכירה על יישומים שהתקדמו מעבר לשלב אב־טיפוס או פיילוט.
- מיומנויות מתקדמות בפיתוח מקצה לקצה.
- שליטה ב-Python.
- ניסיון בבניית ממשקי API, יישומי צד שרת, ממשקי משתמש ואינטגרציות נתונים.
- ניסיון בשיטות מודרניות לתכנון תוכנה.
- ניסיון מעשי בפלטפורמות ענן כגון AWS.
- ניסיון ב-DevOps עם Terraform או תשתית דומה כקוד, קונטיינרים, CI/CD, פריסה אוטומטית וניטור.
- ידע מעשי מעמיק בתכנון יישומי בינה מלאכותית יוצרת ולמידת מכונה.
- ניסיון בבחירה, הערכה והרצה של מודלים, ובהשוואה בין שירותים מנוהלים, כלים בקוד פתוח ומימושים מותאמים.
- ניסיון בארכיטקטורה ארגונית ובדפוסי אינטגרציה.
- ידע בבקרות גישה, טיפול בנתונים רגישים, אמינות, ביצועים ויכולת תחזוקה.
- ניסיון בפיתוח שיטות הערכה כמותיות ואיכותניות ליישומי בינה מלאכותית.
- שיטות הנדסת תוכנה חזקות, ובהן בדיקות אוטומטיות, בקרת גרסאות, תכנון מודולרי, סקירת קוד, תיעוד וכלי פיתוח מבוססי בינה מלאכותית.
- מנהיגות טכנית מוכחת באמצעות החלטות ארכיטקטורה, חניכה ושיתוף פעולה עם צוותי עסקים, מוצר, הנדסה, אבטחה ופלטפורמה.
- ניסיון של שנתיים לפחות בהובלת צוותים, פרויקטים או תוכניות, או בניהול הקצאת משאבים.
- תקשורת ברורה בכתב ובעל פה.
- ניסיון בהסברת אפשרויות טכניות ופשרות לקהלים טכניים ועסקיים.
הטבות
- הטבות מקיפות לעובדים, לרבות תוכנית פרישה וחיסכון עם תרומות נדיבות של החברה.
- כיסוי קבוצתי רפואי, דנטלי ולראייה.
- ביטוח חיים ואובדן כושר עבודה.
- חשבונות הוצאות גמישים.
- תוכנית בונוס שנתית לפי שיקול דעת.
- תמריצים ארוכי טווח מבוססי מניות.
- תוכניות חופשה עטורות פרסים.
- סידורי עבודה גמישים היכן שניתן.
- הזדמנויות לפיתוח קריירה.
- תמיכה באיזון בין עבודה לחיים.
- תוכניות פיננסיות הכוללות אפשרויות לחיסכון לפרישה ולמטרות נוספות.