Lifelancer
Lifelancer
Lifelancer adalah platform perekrutan tenaga kerja berbasis AI yang berfokus pada sektor ilmu hayati, farmasi, dan TI. Platform ini membantu para profesional terampil menampilkan pengalaman mereka, menemukan pekerjaan dan peluang proyek internasional, serta terhubung dengan perusahaan yang mencari tenaga ahli khusus. Bagi tim perekrutan, Lifelancer menggabungkan pencarian kandidat berbantuan AI dengan dukungan untuk proses perekrutan dan penggajian di berbagai negara, termasuk pertimbangan kepatuhan.

Insinyur Pembelajaran Mesin Principal, AI Generatif (Jarak Jauh, AS)

Pimpin bukti konsep LLM, AI agentik, dan pembelajaran mesin untuk bisnis obat bioteknologi Amgen. Ubah solusi yang tervalidasi menjadi aplikasi siap pakai di seluruh perusahaan.

Deskripsi

  • Bermitra dengan pemimpin bisnis untuk memahami alur kerja, tantangan, dan tujuan.
  • Temukan peluang AI dan tetapkan kriteria keberhasilan solusi.
  • Pimpin tim lintas fungsi untuk mengubah peluang yang belum jelas menjadi inisiatif AI yang terarah.
  • Tetapkan prioritas, arah teknis, ukuran keberhasilan, dan rencana adopsi untuk bukti konsep.
  • Rancang dan bangun bukti konsep AI menggunakan LLM, alur kerja agentik, generasi berbantuan pencarian, pipeline data, API, layanan cloud, dan platform perusahaan.
  • Tangani langsung pekerjaan teknis berdampak tinggi.
  • Uji kelayakan dan nilai bisnis melalui eksperimen praktis.
  • Rencanakan kesiapan data, integrasi, pengalaman pengguna, keamanan, kepatuhan, kinerja, biaya, dan operasional.
  • Rancang arsitektur yang dapat diskalakan serta buat komponen yang dapat digunakan kembali, dokumentasi, catatan keputusan, dan materi serah terima.
  • Bimbing tim produk dan platform saat mereka mengembangkan bukti konsep yang berhasil menjadi solusi perusahaan.
  • Tetapkan standar rekayasa melalui kepemimpinan teknis dan pendampingan.
  • Bentuk keputusan desain, tingkatkan praktik penyampaian, dan bantu tim menghadapi ketidakpastian.

Persyaratan

  • Gelar doktor ditambah 2 tahun pengalaman sebagai Insinyur Pembelajaran Mesin; gelar magister ditambah 6 tahun; gelar sarjana ditambah 8 tahun; gelar associate ditambah 10 tahun; atau ijazah sekolah menengah atas atau GED ditambah 12 tahun.
  • Pengalaman luas dalam pembelajaran mesin dan rekayasa perangkat lunak, termasuk tanggung jawab teknis senior atas aplikasi yang dikembangkan melampaui tahap prototipe atau uji coba.
  • Kemampuan pengembangan full-stack tingkat lanjut.
  • Menguasai Python.
  • Pengalaman membangun API, aplikasi back-end, antarmuka pengguna, dan integrasi data.
  • Pengalaman dengan praktik desain perangkat lunak modern.
  • Pengalaman langsung menggunakan platform cloud seperti AWS.
  • Pengalaman DevOps dengan Terraform atau infrastruktur sebagai kode yang sebanding, kontainer, CI/CD, deployment otomatis, dan observabilitas.
  • Pengetahuan praktis yang kuat tentang AI generatif dan desain aplikasi pembelajaran mesin.
  • Pengalaman memilih, mengevaluasi, dan menjalankan model, serta mempertimbangkan layanan terkelola, alat sumber terbuka, dan implementasi khusus.
  • Pengalaman dengan arsitektur perusahaan dan pola integrasi.
  • Pengetahuan tentang kontrol akses, penanganan data sensitif, keandalan, kinerja, dan kemudahan pemeliharaan.
  • Pengalaman mengembangkan metode evaluasi kuantitatif dan kualitatif untuk aplikasi AI.
  • Praktik rekayasa perangkat lunak yang kuat, termasuk pengujian otomatis, kontrol versi, desain modular, tinjauan kode, dokumentasi, dan alat pengembangan AI.
  • Kepemimpinan teknis yang ditunjukkan melalui keputusan arsitektur, pendampingan, dan kolaborasi dengan tim bisnis, produk, rekayasa, keamanan, dan platform.
  • Minimal 2 tahun memimpin tim, proyek, atau program, atau mengarahkan alokasi sumber daya.
  • Komunikasi lisan dan tulisan yang jelas.
  • Pengalaman menjelaskan opsi teknis dan komprominya kepada audiens teknis maupun bisnis.

Tunjangan

  • Tunjangan karyawan menyeluruh, termasuk program pensiun dan tabungan dengan kontribusi perusahaan yang besar.
  • Perlindungan asuransi kesehatan, gigi, dan penglihatan kelompok.
  • Asuransi jiwa dan disabilitas.
  • Akun pengeluaran fleksibel.
  • Program bonus tahunan diskresioner.
  • Insentif jangka panjang berbasis saham.
  • Program cuti yang diakui atas keunggulannya.
  • Pengaturan kerja fleksibel jika memungkinkan.
  • Kesempatan pengembangan karier.
  • Dukungan keseimbangan kerja dan kehidupan.
  • Program keuangan dengan kesempatan menabung untuk masa pensiun dan tujuan lainnya.