Lifelancer är en AI-driven plattform för talangrekrytering med fokus på livsvetenskaper, läkemedelsindustrin och IT-sektorn. Plattformen hjälper kvalificerade yrkesverksamma att presentera sin erfarenhet, upptäcka internationella jobb och projektmöjligheter samt komma i kontakt med arbetsgivare som söker specialiserad kompetens. För rekryteringsteam kombinerar Lifelancer AI-assisterad kandidatsökning med stöd för rekrytering och lönehantering i flera länder, inklusive hänsyn till efterlevnadskrav.
Principal maskininlärningsingenjör, generativ AI (distans, USA)
Leda koncepttester inom LLM, agentbaserad AI och maskininlärning för Amgens verksamhet inom biotekniska läkemedel. Omvandla validerade lösningar till applikationer redo för hela företaget.
Beskrivning
- Samarbeta med verksamhetsledare för att förstå arbetsflöden, utmaningar och mål.
- Identifiera möjligheter med AI och definiera vad framgångsrika lösningar behöver uppnå.
- Leda tvärfunktionella team i arbetet med att omvandla oklara möjligheter till fokuserade AI-initiativ.
- Fastställa prioriteringar, teknisk inriktning, framgångsmått och planer för införande av koncepttester.
- Utforma och bygga AI-koncepttester med LLM:er, agentbaserade arbetsflöden, retrieval-augmented generation, datapipelines, API:er, molntjänster och företagsplattformar.
- Ta ett praktiskt helhetsansvar för tekniskt arbete med stor påverkan.
- Testa genomförbarhet och affärsvärde med praktiska experiment.
- Planera för datamognad, integration, användarupplevelse, säkerhet, regelefterlevnad, prestanda, kostnader och drift.
- Utforma skalbara arkitekturer och ta fram återanvändbara komponenter, dokumentation, beslutsunderlag och överlämningsmaterial.
- Vägleda produkt- och plattformsteam när de omvandlar framgångsrika koncepttester till företagslösningar.
- Fastställa tekniska standarder genom tekniskt ledarskap och mentorskap.
- Påverka designbeslut, förbättra leveransarbetet och hjälpa team att hantera osäkerhet.
Krav
- Doktorsexamen samt 2 års erfarenhet som maskininlärningsingenjör; masterexamen samt 6 år; kandidatexamen samt 8 år; yrkeshögskoleexamen samt 10 år; eller gymnasieexamen eller GED samt 12 år.
- Omfattande erfarenhet av maskininlärning och mjukvaruutveckling, inklusive senior tekniskt ansvar för applikationer som tagits längre än prototyp- eller pilotstadiet.
- Avancerade kunskaper inom fullstackutveckling.
- Goda kunskaper i Python.
- Erfarenhet av att bygga API:er, backendapplikationer, användargränssnitt och dataintegrationer.
- Erfarenhet av moderna metoder för mjukvarudesign.
- Praktisk erfarenhet av molnplattformar som AWS.
- Erfarenhet av DevOps med Terraform eller jämförbar infrastruktur som kod, containrar, CI/CD, automatiserad driftsättning och observerbarhet.
- Gedigen praktisk kunskap om generativ AI och design av maskininlärningsapplikationer.
- Erfarenhet av att välja, utvärdera och köra modeller samt väga hanterade tjänster mot verktyg med öppen källkod och kundanpassade implementationer.
- Erfarenhet av företagsarkitektur och integrationsmönster.
- Kunskap om åtkomstkontroller, hantering av känsliga data, tillförlitlighet, prestanda och underhållbarhet.
- Erfarenhet av att utveckla kvantitativa och kvalitativa utvärderingsmetoder för AI-applikationer.
- Goda metoder för mjukvaruutveckling, däribland automatiserade tester, versionshantering, modulär design, kodgranskning, dokumentation och AI-utvecklingsverktyg.
- Tekniskt ledarskap som visas genom arkitekturbeslut, mentorskap och samarbete med verksamhets-, produkt-, teknik-, säkerhets- och plattformsteam.
- Minst 2 års erfarenhet av att leda team, projekt eller program, eller av att styra resursfördelning.
- Tydlig skriftlig och muntlig kommunikation.
- Erfarenhet av att förklara tekniska alternativ och avvägningar för tekniska målgrupper och verksamhetsmålgrupper.
Förmåner
- Omfattande personalförmåner, inklusive pensions- och sparplan med generösa bidrag från företaget.
- Gruppförsäkring för sjukvård, tandvård och synvård.
- Liv- och invaliditetsförsäkring.
- Flexibla utgiftskonton.
- Årligt bonusprogram efter arbetsgivarens bedömning.
- Långsiktiga incitament i form av aktier.
- Prisbelönta ledighetsplaner.
- Flexibla arbetsformer där det är möjligt.
- Möjligheter till karriärutveckling.
- Stöd för balans mellan arbete och privatliv.
- Ekonomiska planer med möjlighet att spara till pensionen och andra mål.