Lifelancer er en AI-drevet platform til rekruttering af talenter med fokus på life science, medicinalindustrien og IT-sektoren. Platformen hjælper kvalificerede fagfolk med at præsentere deres erfaring, opdage internationale job- og projektmuligheder samt komme i kontakt med arbejdsgivere, der søger specialiserede kompetencer. For rekrutteringsteams kombinerer Lifelancer AI-assisteret kandidatsøgning med support til rekruttering og lønadministration i flere lande, herunder hensyn til compliance.
Principal maskinlæringsingeniør, generativ AI (fjernarbejde, USA)
Led proof of concept-projekter inden for LLM, agentbaseret AI og maskinlæring for Amgens forretning med bioteknologiske lægemidler. Gør validerede løsninger til applikationer, der er klar til hele virksomheden.
Beskrivelse
- Samarbejd med virksomhedsledere om at forstå arbejdsgange, udfordringer og mål.
- Find AI-muligheder, og fastlæg, hvad succesfulde løsninger skal kunne opnå.
- Led tværfaglige teams i at forme uklare muligheder til fokuserede AI-initiativer.
- Fastlæg prioriteter, teknisk retning, succeskriterier og planer for ibrugtagning af proof of concept-projekter.
- Design og byg AI-proof of concept-projekter med LLM'er, agentbaserede arbejdsgange, retrieval-augmented generation, datapipelines, API'er, cloudtjenester og virksomhedsplatforme.
- Tag praktisk ejerskab for teknisk arbejde med stor effekt.
- Afprøv gennemførlighed og forretningsværdi med praktiske eksperimenter.
- Planlæg for dataklarhed, integration, brugeroplevelse, sikkerhed, compliance, ydeevne, omkostninger og drift.
- Design skalerbare arkitekturer, og udarbejd genanvendelige komponenter, dokumentation, beslutningsnotater og overdragelsesmateriale.
- Vejled produkt- og platformteams, når de omsætter vellykkede proof of concept-projekter til virksomhedsløsninger.
- Fastlæg tekniske standarder gennem teknisk ledelse og mentorordninger.
- Præg designbeslutninger, forbedr leveringspraksis, og hjælp teams med at håndtere usikkerhed.
Krav
- Doktorgrad samt 2 års erfaring som maskinlæringsingeniør; kandidatgrad samt 6 år; bachelorgrad samt 8 år; erhvervsakademiuddannelse samt 10 år; eller studentereksamen eller GED samt 12 år.
- Omfattende erfaring med maskinlæring og softwareudvikling, herunder senior teknisk ansvar for applikationer, der er ført videre end prototype- eller pilotstadiet.
- Avancerede færdigheder inden for full-stack-udvikling.
- Gode Python-kundskaber.
- Erfaring med at bygge API'er, backendapplikationer, brugergrænseflader og dataintegrationer.
- Erfaring med moderne softwaredesignpraksis.
- Praktisk erfaring med cloudplatforme som AWS.
- DevOps-erfaring med Terraform eller tilsvarende infrastruktur som kode, containere, CI/CD, automatiseret implementering og observerbarhed.
- Stærk praktisk viden om generativ AI og design af maskinlæringsapplikationer.
- Erfaring med at vælge, evaluere og køre modeller samt afveje administrerede tjenester, open source-værktøjer og specialbyggede løsninger.
- Erfaring med virksomhedsarkitektur og integrationsmønstre.
- Kendskab til adgangskontrol, håndtering af følsomme data, pålidelighed, ydeevne og vedligeholdelsesvenlighed.
- Erfaring med at udvikle kvantitative og kvalitative evalueringsmetoder til AI-applikationer.
- Stærke softwareudviklingspraksisser, herunder automatiserede tests, versionsstyring, modulært design, kodegennemgang, dokumentation og AI-udviklingsværktøjer.
- Teknisk lederskab dokumenteret gennem arkitekturbeslutninger, mentorordninger og samarbejde med teams inden for forretning, produkt, engineering, sikkerhed og platform.
- Mindst 2 års erfaring med at lede teams, projekter eller programmer eller med at styre ressourcefordeling.
- Tydelig skriftlig og mundtlig kommunikation.
- Erfaring med at forklare tekniske muligheder og afvejninger til både tekniske og forretningsmæssige målgrupper.
Fordele
- Omfattende medarbejdergoder, herunder pensions- og opsparingsordning med generøse bidrag fra virksomheden.
- Gruppesundhedsforsikring samt tand- og synsdækning.
- Livs- og invaliditetsforsikring.
- Fleksible udgiftskonti.
- Skønsmæssig årlig bonusordning.
- Langsigtede incitamenter i form af aktier.
- Prisbelønnede ferie- og fridagsordninger.
- Fleksible arbejdsvilkår, hvor det er muligt.
- Muligheder for karriereudvikling.
- Støtte til balance mellem arbejde og privatliv.
- Finansielle planer med mulighed for at spare op til pension og andre mål.