Lifelancer es una plataforma de contratación de talento basada en inteligencia artificial, centrada en los sectores de las ciencias de la vida, la industria farmacéutica y las tecnologías de la información. Ayuda a profesionales cualificados a presentar su experiencia, descubrir empleos internacionales y oportunidades de proyectos, y conectar con empleadores que buscan talento especializado. Para los equipos de contratación, Lifelancer combina la búsqueda de candidatos asistida por inteligencia artificial con apoyo para la contratación y la gestión de nóminas en varios países, teniendo en cuenta aspectos relacionados con el cumplimiento normativo.
Ingeniero principal de aprendizaje automático, IA generativa (remoto, EE. UU.)
Lidera pruebas de concepto de modelos de lenguaje grandes, IA agéntica y aprendizaje automático para el negocio de medicamentos biotecnológicos de Amgen. Convierte las soluciones validadas en aplicaciones listas para la empresa.
Descripción
- Colabora con líderes empresariales para comprender los flujos de trabajo, los retos y los objetivos.
- Identifica oportunidades de IA y define qué deben lograr las soluciones eficaces.
- Lidera equipos multidisciplinarios para convertir oportunidades poco definidas en iniciativas de IA concretas.
- Establece prioridades, dirección técnica, medidas de éxito y planes de adopción para las pruebas de concepto.
- Diseña y crea pruebas de concepto de IA con modelos de lenguaje grandes, flujos de trabajo agénticos, generación aumentada por recuperación, canalizaciones de datos, API, servicios en la nube y plataformas empresariales.
- Asume directamente la responsabilidad del trabajo técnico de gran impacto.
- Evalúa la viabilidad y el valor empresarial mediante experimentos prácticos.
- Planifica la preparación de los datos, la integración, la experiencia de usuario, la seguridad, el cumplimiento, el rendimiento, los costos y las operaciones.
- Diseña arquitecturas escalables y crea componentes reutilizables, documentación, registros de decisiones y materiales para la transferencia.
- Orienta a los equipos de producto y plataforma mientras convierten pruebas de concepto exitosas en soluciones empresariales.
- Define estándares de ingeniería mediante liderazgo técnico y mentoría.
- Orienta las decisiones de diseño, mejora las prácticas de entrega y ayuda a los equipos a desenvolverse ante la incertidumbre.
Requisitos
- Doctorado y 2 años de experiencia como ingeniero de aprendizaje automático; maestría y 6 años; licenciatura y 8 años; título de asociado y 10 años; o diploma de secundaria o GED y 12 años.
- Amplia experiencia en aprendizaje automático e ingeniería de software, incluida la responsabilidad técnica sénior de aplicaciones que hayan avanzado más allá de la etapa de prototipo o piloto.
- Habilidades avanzadas de desarrollo full-stack.
- Dominio de Python.
- Experiencia en la creación de API, aplicaciones de back-end, interfaces de usuario e integraciones de datos.
- Experiencia con prácticas modernas de diseño de software.
- Experiencia práctica con plataformas en la nube, como AWS.
- Experiencia en DevOps con Terraform o una herramienta comparable de infraestructura como código, contenedores, CI/CD, implementación automatizada y observabilidad.
- Sólidos conocimientos prácticos de IA generativa y diseño de aplicaciones de aprendizaje automático.
- Experiencia en seleccionar, evaluar y ejecutar modelos, y en valorar servicios gestionados, herramientas de código abierto e implementaciones personalizadas.
- Experiencia con arquitecturas empresariales y patrones de integración.
- Conocimientos de controles de acceso, manejo de datos confidenciales, fiabilidad, rendimiento y facilidad de mantenimiento.
- Experiencia en desarrollar métodos de evaluación cuantitativos y cualitativos para aplicaciones de IA.
- Sólidas prácticas de ingeniería de software, incluidas las pruebas automatizadas, el control de versiones, el diseño modular, la revisión de código, la documentación y las herramientas de desarrollo de IA.
- Liderazgo técnico demostrado mediante decisiones de arquitectura, mentoría y colaboración con equipos empresariales, de producto, ingeniería, seguridad y plataforma.
- Al menos 2 años liderando equipos, proyectos o programas, o dirigiendo la asignación de recursos.
- Comunicación oral y escrita clara.
- Experiencia en explicar opciones técnicas y sus ventajas y desventajas a públicos técnicos y empresariales.
Beneficios
- Paquete integral de beneficios para empleados, que incluye un plan de jubilación y ahorro con generosas aportaciones de la empresa.
- Cobertura colectiva médica, dental y oftalmológica.
- Seguro de vida y de discapacidad.
- Cuentas de gastos flexibles.
- Programa discrecional de bonificación anual.
- Incentivos a largo plazo basados en acciones.
- Planes de tiempo libre galardonados.
- Modalidades de trabajo flexibles cuando sea posible.
- Oportunidades de desarrollo profesional.
- Apoyo para el equilibrio entre la vida laboral y personal.
- Planes financieros con opciones para ahorrar para la jubilación y otros objetivos.