Lifelancer
Lifelancer
Lifelancer ialah platform pengambilan pekerja berkuasa AI yang memfokuskan pada sektor sains hayat, farmaseutikal dan IT. Platform ini membantu profesional berkemahiran memaparkan pengalaman mereka, menemukan pekerjaan serta peluang projek antarabangsa, dan berhubung dengan majikan yang mencari bakat khusus. Bagi pasukan pengambilan pekerja, Lifelancer menggabungkan pencarian calon berbantukan AI dengan sokongan untuk proses pengambilan pekerja dan pembayaran gaji di beberapa negara, termasuk pertimbangan pematuhan.

Jurutera Pembelajaran Mesin Principal, AI Generatif (Jarak Jauh, AS)

Pimpin bukti konsep LLM, AI beragen dan pembelajaran mesin untuk perniagaan ubat bioteknologi Amgen. Jadikan penyelesaian yang disahkan sebagai aplikasi sedia untuk perusahaan.

Penerangan

  • Bekerjasama dengan pemimpin perniagaan untuk memahami aliran kerja, cabaran dan matlamat.
  • Kenal pasti peluang AI dan tetapkan perkara yang perlu dicapai oleh penyelesaian yang berjaya.
  • Pimpin pasukan merentas fungsi untuk membentuk peluang yang belum jelas menjadi inisiatif AI yang berfokus.
  • Tetapkan keutamaan, hala tuju teknikal, ukuran kejayaan dan rancangan penggunaan bagi bukti konsep.
  • Reka bentuk dan bina bukti konsep AI menggunakan LLM, aliran kerja beragen, penjanaan diperkukuh perolehan, saluran data, API, perkhidmatan awan dan platform perusahaan.
  • Laksanakan sendiri kerja teknikal berimpak tinggi.
  • Uji kebolehlaksanaan dan nilai perniagaan melalui eksperimen praktikal.
  • Rancang kesediaan data, integrasi, pengalaman pengguna, keselamatan, pematuhan, prestasi, kos dan operasi.
  • Reka bentuk seni bina yang boleh diskalakan serta hasilkan komponen boleh guna semula, dokumentasi, rekod keputusan dan bahan serah tugas.
  • Bimbing pasukan produk dan platform ketika mereka menukarkan bukti konsep yang berjaya kepada penyelesaian perusahaan.
  • Tetapkan piawaian kejuruteraan melalui kepimpinan teknikal dan bimbingan.
  • Bentuk keputusan reka bentuk, tingkatkan amalan penyampaian dan bantu pasukan menangani ketidakpastian.

Keperluan

  • Ijazah kedoktoran serta 2 tahun pengalaman sebagai Jurutera Pembelajaran Mesin; ijazah sarjana serta 6 tahun; ijazah sarjana muda serta 8 tahun; ijazah bersekutu serta 10 tahun; atau diploma sekolah menengah atau GED serta 12 tahun.
  • Pengalaman luas dalam pembelajaran mesin dan kejuruteraan perisian, termasuk pemilikan teknikal kanan bagi aplikasi yang dibangunkan melangkaui peringkat prototaip atau projek rintis.
  • Kemahiran pembangunan full-stack lanjutan.
  • Mahir menggunakan Python.
  • Pengalaman membina API, aplikasi bahagian belakang, antara muka pengguna dan integrasi data.
  • Pengalaman dengan amalan reka bentuk perisian moden.
  • Pengalaman langsung menggunakan platform awan seperti AWS.
  • Pengalaman DevOps dengan Terraform atau infrastruktur sebagai kod yang setara, kontena, CI/CD, pelaksanaan automatik dan kebolehcerapan.
  • Pengetahuan praktikal yang kukuh tentang AI generatif dan reka bentuk aplikasi pembelajaran mesin.
  • Pengalaman memilih, menilai dan menjalankan model, serta mempertimbangkan perkhidmatan terurus, alatan sumber terbuka dan pelaksanaan tersuai.
  • Pengalaman dengan seni bina perusahaan dan corak integrasi.
  • Pengetahuan tentang kawalan akses, pengendalian data sensitif, kebolehpercayaan, prestasi dan kebolehselenggaraan.
  • Pengalaman membangunkan kaedah penilaian kuantitatif dan kualitatif untuk aplikasi AI.
  • Amalan kejuruteraan perisian yang kukuh, termasuk ujian automatik, kawalan versi, reka bentuk modular, semakan kod, dokumentasi dan alatan pembangunan AI.
  • Kepimpinan teknikal yang dibuktikan melalui keputusan seni bina, bimbingan dan kerjasama dengan pasukan perniagaan, produk, kejuruteraan, keselamatan dan platform.
  • Sekurang-kurangnya 2 tahun memimpin pasukan, projek atau program, atau mengarahkan peruntukan sumber.
  • Komunikasi lisan dan bertulis yang jelas.
  • Pengalaman menerangkan pilihan teknikal dan pertimbangannya kepada khalayak teknikal dan perniagaan.

Faedah

  • Faedah pekerja yang menyeluruh, termasuk pelan persaraan dan simpanan dengan sumbangan syarikat yang besar.
  • Perlindungan perubatan, pergigian dan penglihatan berkumpulan.
  • Insurans hayat dan hilang upaya.
  • Akaun perbelanjaan fleksibel.
  • Program bonus tahunan mengikut budi bicara.
  • Insentif jangka panjang berasaskan saham.
  • Pelan cuti yang memenangi anugerah.
  • Aturan kerja fleksibel jika boleh.
  • Peluang pembangunan kerjaya.
  • Sokongan keseimbangan kerja dan kehidupan.
  • Pelan kewangan dengan peluang menyimpan untuk persaraan dan matlamat lain.