Lifelancer
Lifelancer
Lifelancer je platforma pro nábor talentů využívající umělou inteligenci, zaměřená na oblasti věd o živé přírodě, farmacie a IT. Pomáhá kvalifikovaným odborníkům prezentovat jejich zkušenosti, vyhledávat mezinárodní pracovní a projektové příležitosti a spojovat se se zaměstnavateli, kteří hledají specialisty s konkrétní odborností. Náborovým týmům Lifelancer nabízí kombinaci vyhledávání kandidátů s podporou AI a podpory při zaměstnávání a zpracování mezd ve více zemích, včetně zohlednění požadavků na dodržování předpisů.

Hlavní inženýr strojového učení, generativní AI (práce na dálku, USA)

Veďte ověřování konceptů v oblasti velkých jazykových modelů, agentní AI a strojového učení pro biotechnologické podnikání společnosti Amgen. Převádějte ověřená řešení na aplikace připravené pro podnikové nasazení.

Popis

  • Spolupracujte s vedoucími pracovníky, abyste porozuměli pracovním postupům, výzvám a cílům.
  • Hledejte příležitosti pro využití AI a určujte, čeho mají úspěšná řešení dosáhnout.
  • Veďte mezifunkční týmy při přeměně nejasných příležitostí na cílené iniciativy v oblasti AI.
  • Stanovujte priority, technické směřování, měřítka úspěchu a plány zavádění pro ověřování konceptů.
  • Navrhujte a vytvářejte ověření konceptů AI s využitím velkých jazykových modelů, agentních pracovních postupů, generování s rozšířeným vyhledáváním, datových pipeline, API, cloudových služeb a podnikových platforem.
  • Přímo přebírejte odpovědnost za technické úkoly s velkým dopadem.
  • Ověřujte proveditelnost a obchodní přínos prostřednictvím praktických experimentů.
  • Plánujte připravenost dat, integraci, uživatelskou zkušenost, zabezpečení, soulad s předpisy, výkon, náklady a provoz.
  • Navrhujte škálovatelné architektury a vytvářejte opakovaně použitelné komponenty, dokumentaci, záznamy o rozhodnutích a materiály pro předání.
  • Pomáhejte produktovým a platformním týmům převádět úspěšná ověření konceptů na podniková řešení.
  • Stanovujte technické standardy prostřednictvím technického vedení a mentoringu.
  • Ovlivňujte návrhová rozhodnutí, zlepšujte postupy dodávání a pomáhejte týmům zvládat nejistotu.

Požadavky

  • Doktorát a 2 roky praxe na pozici inženýra strojového učení; magisterský titul a 6 let; bakalářský titul a 8 let; titul associate a 10 let; nebo středoškolský diplom či GED a 12 let praxe.
  • Rozsáhlé zkušenosti se strojovým učením a softwarovým inženýrstvím, včetně seniorní technické odpovědnosti za aplikace posunuté za fázi prototypu či pilotního projektu.
  • Pokročilé dovednosti full-stack vývoje.
  • Znalost jazyka Python.
  • Zkušenosti s vývojem API, backendových aplikací, uživatelských rozhraní a integrací dat.
  • Zkušenosti s moderními postupy návrhu softwaru.
  • Praktické zkušenosti s cloudovými platformami, jako je AWS.
  • Zkušenosti s DevOps, včetně Terraformu nebo srovnatelného přístupu k infrastruktuře jako kódu, kontejnerů, CI/CD, automatizovaného nasazování a observability.
  • Dobrá praktická znalost generativní AI a návrhu aplikací strojového učení.
  • Zkušenosti s výběrem, vyhodnocováním a provozováním modelů a s posuzováním spravovaných služeb, nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem a vlastních řešení.
  • Zkušenosti s podnikovou architekturou a integračními vzory.
  • Znalost řízení přístupu, nakládání s citlivými údaji, spolehlivosti, výkonu a udržovatelnosti.
  • Zkušenosti s vývojem kvantitativních a kvalitativních metod hodnocení aplikací AI.
  • Dobré postupy softwarového inženýrství, včetně automatizovaného testování, správy verzí, modulárního návrhu, kontroly kódu, dokumentace a nástrojů pro vývoj s AI.
  • Technické vedení doložené architektonickými rozhodnutími, mentoringem a spoluprací s obchodními, produktovými, inženýrskými, bezpečnostními a platformními týmy.
  • Alespoň 2 roky vedení týmů, projektů či programů nebo řízení přidělování zdrojů.
  • Jasná ústní i písemná komunikace.
  • Zkušenosti s vysvětlováním technických možností a kompromisů technickému i obchodnímu publiku.

Benefity

  • Komplexní zaměstnanecké výhody včetně penzijního a spořicího plánu s výraznými příspěvky společnosti.
  • Skupinové zdravotní, zubní a oční pojištění.
  • Životní pojištění a pojištění pro případ invalidity.
  • Účty pro flexibilní výdaje.
  • Každoroční diskreční bonusový program.
  • Dlouhodobé pobídky v podobě akcií.
  • Oceňované programy volna.
  • Flexibilní pracovní podmínky, kde je to možné.
  • Příležitosti k profesnímu rozvoji.
  • Podpora rovnováhy mezi pracovním a osobním životem.
  • Finanční plány s možností spořit na důchod a další cíle.