Lifelancer — це платформа пошуку фахівців на основі ШІ, орієнтована на галузі наук про життя, фармацевтику та ІТ. Вона допомагає кваліфікованим фахівцям презентувати свій досвід, знаходити міжнародні вакансії та проєктні можливості, а також спілкуватися з роботодавцями, які шукають спеціалістів із профільною експертизою. Для команд із найму Lifelancer поєднує пошук кандидатів за допомогою ШІ з підтримкою найму та нарахування заробітної плати в кількох країнах, зокрема з урахуванням вимог законодавства.
Головний інженер із машинного навчання, генеративний ШІ (віддалено, США)
Керуйте перевірками концепцій у сферах великих мовних моделей, агентного ШІ та машинного навчання для бізнесу біотехнологічних препаратів Amgen. Перетворюйте перевірені рішення на готові до корпоративного використання застосунки.
Опис
- Співпрацюйте з керівниками бізнесу, щоб розуміти робочі процеси, виклики та цілі.
- Виявляйте можливості застосування ШІ та визначайте, чого мають досягати успішні рішення.
- Керуйте міжфункціональними командами, перетворюючи нечітко сформульовані можливості на цільові ініціативи у сфері ШІ.
- Визначайте пріоритети, технічний напрям, критерії успіху та плани впровадження для перевірок концепцій.
- Проєктуйте й створюйте перевірки концепцій на основі ШІ, використовуючи великі мовні моделі, агентні робочі процеси, генерацію з доповненою вибіркою, конвеєри даних, API, хмарні сервіси та корпоративні платформи.
- Особисто відповідайте за важливу технічну роботу.
- Перевіряйте здійсненність і бізнес-цінність за допомогою практичних експериментів.
- Плануйте готовність даних, інтеграцію, користувацький досвід, безпеку, відповідність вимогам, продуктивність, витрати й експлуатацію.
- Проєктуйте масштабовані архітектури та створюйте повторно використовувані компоненти, документацію, записи про рішення й матеріали для передавання.
- Допомагайте продуктовим і платформним командам перетворювати успішні перевірки концепцій на корпоративні рішення.
- Формуйте інженерні стандарти завдяки технічному лідерству й наставництву.
- Впливайте на проєктні рішення, вдосконалюйте процеси постачання та допомагайте командам долати невизначеність.
Вимоги
- Докторський ступінь і 2 роки досвіду роботи інженером із машинного навчання; ступінь магістра і 6 років; ступінь бакалавра і 8 років; ступінь молодшого спеціаліста і 10 років; або атестат про середню освіту чи GED і 12 років досвіду.
- Значний досвід у машинному навчанні та розробці програмного забезпечення, зокрема старша технічна відповідальність за застосунки, доведені за межі прототипу чи пілотного етапу.
- Просунуті навички full-stack-розробки.
- Вільне володіння Python.
- Досвід створення API, серверних застосунків, користувацьких інтерфейсів та інтеграцій даних.
- Досвід застосування сучасних практик проєктування програмного забезпечення.
- Практичний досвід роботи з хмарними платформами, наприклад AWS.
- Досвід DevOps: Terraform або зіставні засоби опису інфраструктури як коду, контейнери, CI/CD, автоматизоване розгортання та спостережуваність.
- Ґрунтовні практичні знання генеративного ШІ та проєктування застосунків машинного навчання.
- Досвід вибору, оцінювання й запуску моделей, а також порівняння керованих сервісів, інструментів із відкритим кодом і власних реалізацій.
- Досвід роботи з корпоративною архітектурою та шаблонами інтеграції.
- Знання засобів контролю доступу, обробки чутливих даних, надійності, продуктивності та супроводу.
- Досвід розроблення кількісних і якісних методів оцінювання застосунків ШІ.
- Належні інженерні практики: автоматизоване тестування, контроль версій, модульне проєктування, перевірка коду, документація та інструменти розробки із ШІ.
- Технічне лідерство, підтверджене архітектурними рішеннями, наставництвом і співпрацею з бізнес-, продуктовими, інженерними, безпековими та платформними командами.
- Щонайменше 2 роки керування командами, проєктами чи програмами або розподілу ресурсів.
- Чітка усна й письмова комунікація.
- Досвід пояснення технічних варіантів і компромісів технічній та бізнес-аудиторії.
Переваги
- Повний пакет пільг для працівників, зокрема пенсійний і накопичувальний план зі значними внесками компанії.
- Групове медичне страхування, стоматологічне страхування та страхування зору.
- Страхування життя та на випадок втрати працездатності.
- Рахунки для гнучких витрат.
- Щорічна дискреційна програма преміювання.
- Довгострокові заохочення на основі акцій.
- Відзначені нагородами програми відпусток.
- Гнучкі умови роботи, де це можливо.
- Можливості професійного розвитку.
- Підтримка балансу між роботою та особистим життям.
- Фінансові плани з можливістю заощаджувати на пенсію та інші цілі.