Lifelancer est une plateforme de recrutement de talents basée sur l’intelligence artificielle, spécialisée dans les secteurs des sciences de la vie, de l’industrie pharmaceutique et des technologies de l’information. Elle aide les professionnels qualifiés à présenter leur expérience, à découvrir des emplois internationaux et des opportunités de projets, et à entrer en relation avec des employeurs à la recherche de talents spécialisés. Pour les équipes de recrutement, Lifelancer associe la recherche de candidats assistée par l’intelligence artificielle à un accompagnement pour le recrutement et la gestion de la paie dans plusieurs pays, en tenant compte des exigences de conformité.
Ingénieur principal en apprentissage automatique, IA générative (à distance, États-Unis)
Pilotez des preuves de concept en grands modèles de langage, IA agentique et apprentissage automatique pour l’activité de médicaments biotechnologiques d’Amgen. Transformez les solutions validées en applications prêtes à être déployées à l’échelle de l’entreprise.
Description
- Collaborez avec les responsables métiers pour comprendre les flux de travail, les difficultés et les objectifs.
- Repérez les possibilités d’utiliser l’IA et définissez les résultats attendus des solutions efficaces.
- Dirigez des équipes pluridisciplinaires pour transformer des pistes mal définies en initiatives d’IA ciblées.
- Définissez les priorités, l’orientation technique, les critères de réussite et les plans d’adoption des preuves de concept.
- Concevez et développez des preuves de concept d’IA à l’aide de grands modèles de langage, de flux de travail agentiques, de la génération augmentée par récupération, de pipelines de données, d’API, de services cloud et de plateformes d’entreprise.
- Prenez directement en charge les travaux techniques à fort impact.
- Évaluez la faisabilité et la valeur métier au moyen d’expérimentations concrètes.
- Anticipez la préparation des données, l’intégration, l’expérience utilisateur, la sécurité, la conformité, les performances, les coûts et l’exploitation.
- Concevez des architectures évolutives et produisez des composants réutilisables, de la documentation, des journaux de décisions et des supports de transfert.
- Accompagnez les équipes produit et plateforme dans la transformation des preuves de concept concluantes en solutions d’entreprise.
- Définissez les normes d’ingénierie grâce au leadership technique et au mentorat.
- Orientez les décisions de conception, améliorez les pratiques de livraison et aidez les équipes à gérer l’incertitude.
Exigences
- Doctorat et 2 ans d’expérience comme ingénieur en apprentissage automatique ; master et 6 ans ; licence et 8 ans ; diplôme de niveau bac+2 et 10 ans ; ou diplôme d’études secondaires ou GED et 12 ans.
- Expérience approfondie en apprentissage automatique et en ingénierie logicielle, avec une responsabilité technique senior sur des applications ayant dépassé le stade du prototype ou du projet pilote.
- Compétences avancées en développement full stack.
- Maîtrise de Python.
- Expérience du développement d’API, d’applications back-end, d’interfaces utilisateur et d’intégrations de données.
- Expérience des pratiques modernes de conception logicielle.
- Expérience pratique des plateformes cloud telles qu’AWS.
- Expérience DevOps avec Terraform ou un outil comparable d’infrastructure en tant que code, les conteneurs, le CI/CD, le déploiement automatisé et l’observabilité.
- Solides connaissances pratiques de l’IA générative et de la conception d’applications d’apprentissage automatique.
- Expérience dans la sélection, l’évaluation et l’exécution de modèles, ainsi que dans l’analyse des services gérés, des outils open source et des implémentations personnalisées.
- Expérience des architectures d’entreprise et des modèles d’intégration.
- Connaissance des contrôles d’accès, du traitement des données sensibles, de la fiabilité, des performances et de la maintenabilité.
- Expérience de l’élaboration de méthodes d’évaluation quantitatives et qualitatives pour les applications d’IA.
- Solides pratiques de génie logiciel, notamment les tests automatisés, le contrôle de version, la conception modulaire, la revue de code, la documentation et les outils de développement d’IA.
- Leadership technique démontré par des décisions d’architecture, le mentorat et la collaboration avec les équipes métier, produit, ingénierie, sécurité et plateforme.
- Au moins 2 ans à diriger des équipes, des projets ou des programmes, ou à piloter l’allocation des ressources.
- Excellente communication écrite et orale.
- Expérience dans la présentation des options techniques et de leurs compromis à des publics techniques et métier.
Avantages
- Ensemble complet d’avantages sociaux, comprenant un régime de retraite et d’épargne avec des contributions généreuses de l’entreprise.
- Couverture collective des frais médicaux, dentaires et optiques.
- Assurance vie et invalidité.
- Comptes de dépenses flexibles.
- Programme discrétionnaire de prime annuelle.
- Incitations à long terme sous forme d’actions.
- Congés récompensés par des distinctions.
- Modalités de travail flexibles lorsque cela est possible.
- Possibilités de développement professionnel.
- Soutien à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
- Plans financiers offrant des possibilités d’épargne pour la retraite et d’autres objectifs.