Lifelancer er en AI-drevet plattform for rekruttering av talenter med fokus på livsvitenskap, legemiddelindustrien og IT-sektoren. Plattformen hjelper kvalifiserte fagfolk med å presentere erfaringen sin, finne internasjonale jobb- og prosjektmuligheter og komme i kontakt med arbeidsgivere som søker spesialisert kompetanse. For rekrutteringsteam kombinerer Lifelancer AI-assistert kandidatsøk med støtte til rekruttering og lønnsadministrasjon i flere land, inkludert hensyn til krav om etterlevelse.
Principal maskinlæringsingeniør, generativ KI (fjernarbeid, USA)
Led proof of concept-prosjekter innen LLM, agentbasert KI og maskinlæring for Amgens virksomhet innen bioteknologiske legemidler. Gjør validerte løsninger om til applikasjoner som er klare for hele virksomheten.
Beskrivelse
- Samarbeid med virksomhetsledere for å forstå arbeidsflyter, utfordringer og mål.
- Finn KI-muligheter og definer hva vellykkede løsninger må oppnå.
- Led tverrfaglige team i arbeidet med å forme uklare muligheter til målrettede KI-initiativer.
- Fastsett prioriteringer, teknisk retning, suksessmål og planer for innføring av proof of concept-prosjekter.
- Utform og bygg KI-proof of concept-prosjekter med LLM-er, agentbaserte arbeidsflyter, retrieval-augmented generation, datapipelines, API-er, skytjenester og virksomhetsplattformer.
- Ta praktisk eierskap til teknisk arbeid med stor effekt.
- Test gjennomførbarhet og forretningsverdi gjennom praktiske eksperimenter.
- Planlegg for datamodenhet, integrasjon, brukeropplevelse, sikkerhet, etterlevelse, ytelse, kostnader og drift.
- Utform skalerbare arkitekturer og lag gjenbrukbare komponenter, dokumentasjon, beslutningslogger og overleveringsmateriell.
- Veiled produkt- og plattformteam når de gjør vellykkede proof of concept-prosjekter om til virksomhetsløsninger.
- Sett tekniske standarder gjennom teknisk ledelse og mentorering.
- Påvirk designbeslutninger, forbedre leveransepraksis og hjelp team med å håndtere usikkerhet.
Krav
- Doktorgrad og 2 års erfaring som maskinlæringsingeniør; mastergrad og 6 år; bachelorgrad og 8 år; høyskolegrad og 10 år; eller videregående vitnemål eller GED og 12 år.
- Omfattende erfaring med maskinlæring og programvareutvikling, inkludert senior teknisk ansvar for applikasjoner som er utviklet videre enn prototype- eller pilotstadiet.
- Avanserte ferdigheter innen fullstackutvikling.
- Gode Python-kunnskaper.
- Erfaring med å bygge API-er, backendapplikasjoner, brukergrensesnitt og dataintegrasjoner.
- Erfaring med moderne praksis for programvaredesign.
- Praktisk erfaring med skyplattformer som AWS.
- DevOps-erfaring med Terraform eller tilsvarende infrastruktur som kode, containere, CI/CD, automatisert utrulling og observerbarhet.
- Solid praktisk kunnskap om generativ KI og design av maskinlæringsapplikasjoner.
- Erfaring med å velge, evaluere og kjøre modeller, og vurdere administrerte tjenester opp mot verktøy med åpen kildekode og spesialtilpassede implementeringer.
- Erfaring med virksomhetsarkitektur og integrasjonsmønstre.
- Kunnskap om tilgangskontroller, håndtering av sensitive data, pålitelighet, ytelse og vedlikeholdbarhet.
- Erfaring med å utvikle kvantitative og kvalitative evalueringsmetoder for KI-applikasjoner.
- Gode rutiner for programvareutvikling, inkludert automatiserte tester, versjonskontroll, modulær design, kodegjennomgang, dokumentasjon og KI-utviklingsverktøy.
- Teknisk ledelse vist gjennom arkitekturbeslutninger, mentorering og samarbeid med team innen virksomhet, produkt, teknologi, sikkerhet og plattform.
- Minst 2 års erfaring med å lede team, prosjekter eller programmer, eller styre ressursfordeling.
- Tydelig skriftlig og muntlig kommunikasjon.
- Erfaring med å forklare tekniske alternativer og avveininger til tekniske målgrupper og forretningsmålgrupper.
Fordeler
- Omfattende ansattgoder, inkludert pensjons- og spareordning med generøse bidrag fra selskapet.
- Gruppedekning for helse, tannbehandling og syn.
- Livs- og uføreforsikring.
- Fleksible utgiftskontoer.
- Årlig bonusordning etter selskapets skjønn.
- Langsiktige aksjebaserte insentiver.
- Prisbelønte ordninger for fri og ferie.
- Fleksible arbeidsordninger der det er mulig.
- Muligheter for karriereutvikling.
- Støtte til balanse mellom jobb og privatliv.
- Finansielle planer med mulighet til å spare til pensjon og andre mål.