Lifelancer
Lifelancer
Lifelancer je platforma na nábor talentov s podporou umelej inteligencie, zameraná na oblasti prírodných vied, farmácie a IT. Pomáha kvalifikovaným odborníkom prezentovať svoje skúsenosti, objavovať medzinárodné pracovné a projektové príležitosti a spájať sa so zamestnávateľmi, ktorí hľadajú špecializované talenty. Náborovým tímom Lifelancer ponúka kombináciu vyhľadávania kandidátov s podporou umelej inteligencie a podpory pri nábore a spracovaní miezd vo viacerých krajinách vrátane zohľadnenia požiadaviek na dodržiavanie predpisov.

Hlavný inžinier strojového učenia pre generatívnu AI (práca na diaľku, USA)

Veďte projekty LLM, agentickej AI a strojového učenia na overenie konceptu pre oblasť biotechnologických liekov spoločnosti Amgen. Pretvárajte overené riešenia na aplikácie pripravené na nasadenie v podniku.

Popis

  • Spolupracujte s vedúcimi pracovníkmi na porozumení pracovným postupom, výzvam a cieľom.
  • Vyhľadávajte príležitosti na využitie AI a stanovujte, čo majú úspešné riešenia dosiahnuť.
  • Veďte tímy z rôznych odborov pri premieňaní nejasných príležitostí na konkrétne iniciatívy v oblasti AI.
  • Určujte priority, technické smerovanie, kritériá úspechu a plány zavádzania projektov na overenie konceptu.
  • Navrhujte a vytvárajte projekty AI na overenie konceptu s využitím LLM, agentických pracovných postupov, generovania s rozšíreným vyhľadávaním, dátových tokov, API, cloudových služieb a podnikových platforiem.
  • Preberajte praktickú zodpovednosť za technickú prácu s veľkým dosahom.
  • Praktickými experimentmi overujte realizovateľnosť a obchodnú hodnotu.
  • Plánujte pripravenosť údajov, integráciu, používateľskú skúsenosť, bezpečnosť, súlad s predpismi, výkon, náklady a prevádzku.
  • Navrhujte škálovateľné architektúry a pripravujte opakovane použiteľné komponenty, dokumentáciu, záznamy rozhodnutí a materiály na odovzdanie.
  • Usmerňujte produktové a platformové tímy pri premene úspešných projektov na overenie konceptu na podnikové riešenia.
  • Stanovujte inžinierske štandardy prostredníctvom technického vedenia a mentoringu.
  • Ovplyvňujte rozhodnutia o návrhu, zlepšujte postupy dodávania a pomáhajte tímom zvládať neistotu.

Požiadavky

  • Doktorát a 2 roky praxe ako inžinier strojového učenia; magisterský titul a 6 rokov praxe; bakalársky titul a 8 rokov praxe; vyššie odborné vzdelanie a 10 rokov praxe; alebo stredoškolské vzdelanie či GED a 12 rokov praxe.
  • Rozsiahle skúsenosti so strojovým učením a softvérovým inžinierstvom vrátane seniornej technickej zodpovednosti za aplikácie posunuté za fázu prototypu alebo pilotného projektu.
  • Pokročilé zručnosti vo vývoji celého technologického balíka.
  • Znalosť jazyka Python.
  • Skúsenosti s tvorbou API, serverových aplikácií, používateľských rozhraní a integráciou údajov.
  • Skúsenosti s modernými postupmi návrhu softvéru.
  • Praktické skúsenosti s cloudovými platformami, napríklad AWS.
  • Skúsenosti s DevOps vrátane Terraformu alebo porovnateľného prístupu k infraštruktúre ako kódu, kontajnerov, CI/CD, automatizovaného nasadzovania a monitorovateľnosti.
  • Dobrá praktická znalosť generatívnej AI a návrhu aplikácií strojového učenia.
  • Skúsenosti s výberom, hodnotením a prevádzkou modelov a so zvažovaním spravovaných služieb, nástrojov s otvoreným zdrojovým kódom a vlastných riešení.
  • Skúsenosti s podnikovou architektúrou a vzormi integrácie.
  • Znalosť riadenia prístupu, práce s citlivými údajmi, spoľahlivosti, výkonu a udržiavateľnosti.
  • Skúsenosti s tvorbou kvantitatívnych a kvalitatívnych metód hodnotenia aplikácií AI.
  • Dobrá prax v softvérovom inžinierstve vrátane automatizovaného testovania, správy verzií, modulárneho návrhu, kontroly kódu, dokumentácie a vývojových nástrojov AI.
  • Preukázateľné technické vedenie prostredníctvom architektonických rozhodnutí, mentoringu a spolupráce s obchodnými, produktovými, inžinierskymi, bezpečnostnými a platformovými tímami.
  • Aspoň 2 roky vedenia tímov, projektov alebo programov, prípadne riadenia prideľovania zdrojov.
  • Jasná písomná aj ústna komunikácia.
  • Skúsenosti s vysvetľovaním technických možností a kompromisov technickému aj obchodnému publiku.

Benefity

  • Komplexný balík zamestnaneckých výhod vrátane dôchodkového a sporiaceho plánu s významnými príspevkami spoločnosti.
  • Skupinové zdravotné, zubné a zrakové poistenie.
  • Životné a invalidné poistenie.
  • Účty na flexibilné výdavky.
  • Diskrečný program ročných odmien.
  • Dlhodobé motivačné odmeny viazané na akcie.
  • Ocenené programy voľna.
  • Flexibilné pracovné podmienky, ak je to možné.
  • Príležitosti na kariérny rozvoj.
  • Podpora rovnováhy medzi pracovným a súkromným životom.
  • Finančné plány s možnosťou sporiť na dôchodok a ďalšie ciele.