Lifelancer هي منصة لتوظيف المواهب مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتركّز على قطاعات علوم الحياة والأدوية وتقنية المعلومات. تساعد المنصة المتخصصين المهرة على عرض خبراتهم، واكتشاف الوظائف الدولية وفرص المشاريع، والتواصل مع أصحاب العمل الباحثين عن مواهب متخصصة. وبالنسبة إلى فرق التوظيف، تجمع Lifelancer بين البحث عن المرشحين بمساعدة الذكاء الاصطناعي ودعم عمليات التوظيف وكشوف الرواتب في بلدان متعددة، مع مراعاة متطلبات الامتثال.
مهندس رئيسي للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي (عن بُعد، الولايات المتحدة)
قيادة نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء وإثباتات المفهوم للتعلم الآلي في مجال الأدوية الحيوية لدى أمجين. تحويل الحلول التي اجتازت التحقق إلى تطبيقات جاهزة للمؤسسات.
الوصف
- التعاون مع قادة الأعمال لفهم سير العمل والتحديات والأهداف.
- اكتشاف فرص الذكاء الاصطناعي وتحديد ما ينبغي أن تحققه الحلول الناجحة.
- قيادة فرق متعددة التخصصات لتحويل الفرص غير المحددة إلى مبادرات ذكاء اصطناعي مركزة.
- تحديد الأولويات والتوجه التقني ومقاييس النجاح وخطط التبني لإثباتات المفهوم.
- تصميم وبناء إثباتات مفهوم للذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة وسير العمل القائم على الوكلاء والتوليد المعزز بالاسترجاع وخطوط البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات السحابية والمنصات المؤسسية.
- تولي مسؤولية عملية عن الأعمال التقنية عالية الأثر.
- اختبار الجدوى والقيمة التجارية من خلال تجارب عملية.
- التخطيط لجاهزية البيانات والتكامل وتجربة المستخدم والأمن والامتثال والأداء والتكلفة والعمليات.
- تصميم معماريات قابلة للتوسع وإنتاج مكونات قابلة لإعادة الاستخدام ووثائق وسجلات للقرارات ومواد لتسليم العمل.
- إرشاد فرق المنتجات والمنصات أثناء تحويل إثباتات المفهوم الناجحة إلى حلول مؤسسية.
- وضع معايير الهندسة عبر القيادة التقنية والتوجيه.
- توجيه قرارات التصميم وتحسين ممارسات التسليم ومساعدة الفرق على التعامل مع حالات عدم اليقين.
المتطلبات
- دكتوراه مع خبرة سنتين في هندسة التعلم الآلي؛ أو ماجستير مع 6 سنوات؛ أو بكالوريوس مع 8 سنوات؛ أو شهادة جامعية متوسطة مع 10 سنوات؛ أو شهادة الثانوية العامة أو GED مع 12 سنة.
- خبرة واسعة في التعلم الآلي وهندسة البرمجيات، بما في ذلك تولي مسؤولية تقنية رفيعة لتطبيقات تجاوزت مرحلة النموذج الأولي أو المشروع التجريبي.
- مهارات متقدمة في تطوير البرمجيات الشامل.
- إتقان لغة Python.
- خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات وتطبيقات الواجهة الخلفية وواجهات المستخدم وعمليات تكامل البيانات.
- خبرة في ممارسات تصميم البرمجيات الحديثة.
- خبرة عملية في المنصات السحابية مثل AWS.
- خبرة في DevOps باستخدام Terraform أو أدوات مماثلة للبنية التحتية كرمز، والحاويات، والتكامل والتسليم المستمرين، والنشر الآلي، وقابلية الرصد.
- معرفة عملية قوية بتصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي.
- خبرة في اختيار النماذج وتقييمها وتشغيلها، وموازنة الخدمات المُدارة والأدوات مفتوحة المصدر والتنفيذات المخصصة.
- خبرة في معمارية المؤسسات وأنماط التكامل.
- معرفة بضوابط الوصول والتعامل مع البيانات الحساسة والموثوقية والأداء وقابلية الصيانة.
- خبرة في تطوير أساليب كمية ونوعية لتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- ممارسات قوية في هندسة البرمجيات، تشمل الاختبار الآلي وإدارة الإصدارات والتصميم المعياري ومراجعة الشيفرة والتوثيق وأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي.
- قيادة تقنية مثبتة من خلال قرارات المعمارية والتوجيه والتعاون مع فرق الأعمال والمنتجات والهندسة والأمن والمنصات.
- خبرة لا تقل عن سنتين في قيادة فرق أو مشاريع أو برامج، أو توجيه تخصيص الموارد.
- مهارات واضحة في التواصل الكتابي والشفهي.
- خبرة في شرح الخيارات والمفاضلات التقنية للجمهور التقني وجمهور الأعمال.
المزايا
- مزايا شاملة للموظفين، بما فيها خطة للتقاعد والادخار مع مساهمات سخية من الشركة.
- تغطية جماعية للتأمين الطبي وتأمين الأسنان والبصر.
- تأمين على الحياة وتأمين ضد العجز.
- حسابات إنفاق مرنة.
- برنامج مكافآت سنوية تقديري.
- حوافز طويلة الأجل قائمة على الأسهم.
- خطط إجازات حائزة على جوائز.
- ترتيبات عمل مرنة حيثما أمكن.
- فرص للتطوير المهني.
- دعم التوازن بين العمل والحياة.
- خطط مالية تتيح فرص الادخار للتقاعد ولأهداف أخرى.