Lifelancer е платформа за подбор на таланти, задвижвана от изкуствен интелект, с фокус върху секторите на науките за живота, фармацевтиката и информационните технологии. Тя помага на квалифицирани специалисти да представят своя опит, да откриват международни възможности за работа и проекти и да се свързват с работодатели, които търсят специализирани таланти. За екипите по подбор Lifelancer съчетава търсене на кандидати с помощта на изкуствен интелект с подкрепа при наемането и изплащането на възнаграждения в различни държави, включително съобразяване с изискванията за съответствие.
Главен инженер по машинно обучение за генеративен изкуствен интелект (дистанционна работа, САЩ)
Ръководете проекти за доказване на концепция с LLM, агентен изкуствен интелект и машинно обучение в областта на биотехнологичните лекарства на Amgen. Превръщайте валидираните решения в приложения, готови за внедряване в предприятието.
Описание
- Работете с бизнес ръководители, за да разберете работните процеси, предизвикателствата и целите.
- Откривайте възможности за изкуствен интелект и определяйте какво трябва да постигат успешните решения.
- Ръководете мултифункционални екипи при превръщането на неясни възможности във фокусирани инициативи за изкуствен интелект.
- Определяйте приоритети, техническа посока, критерии за успех и планове за внедряване на проектите за доказване на концепция.
- Проектирайте и изграждайте проекти за доказване на концепция с изкуствен интелект, като използвате LLM, агентни работни процеси, генериране с добавено извличане, потоци от данни, API, облачни услуги и корпоративни платформи.
- Поемайте непосредствена отговорност за техническа работа с голямо въздействие.
- Проверявайте осъществимостта и бизнес стойността чрез практически експерименти.
- Планирайте готовността на данните, интеграцията, потребителското изживяване, сигурността, съответствието, производителността, разходите и операциите.
- Проектирайте мащабируеми архитектури и създавайте компоненти за повторна употреба, документация, записи на решения и материали за предаване.
- Насочвайте продуктовите и платформените екипи, докато превръщат успешните проекти за доказване на концепция в корпоративни решения.
- Установявайте инженерни стандарти чрез техническо ръководство и менторство.
- Оформяйте дизайнерските решения, подобрявайте практиките за доставка и помагайте на екипите да се справят с несигурността.
Изисквания
- Докторска степен и 2 години опит като инженер по машинно обучение; магистърска степен и 6 години; бакалавърска степен и 8 години; асоциирана степен и 10 години; или диплома за средно образование или GED и 12 години опит.
- Значителен опит в машинното обучение и софтуерното инженерство, включително старша техническа отговорност за приложения, изведени отвъд етапа на прототип или пилотен проект.
- Усъвършенствани умения за разработка на целия технологичен стек.
- Владеене на Python.
- Опит в изграждането на API, бекенд приложения, потребителски интерфейси и интеграции на данни.
- Опит със съвременни практики за проектиране на софтуер.
- Практически опит с облачни платформи като AWS.
- DevOps опит с Terraform или съпоставим подход за инфраструктура като код, контейнери, CI/CD, автоматизирано внедряване и наблюдаемост.
- Солидни практически познания за генеративния изкуствен интелект и проектирането на приложения за машинно обучение.
- Опит в избора, оценяването и изпълнението на модели, както и в преценката между управлявани услуги, инструменти с отворен код и персонализирани реализации.
- Опит с корпоративна архитектура и модели за интеграция.
- Познаване на контрола на достъпа, обработката на чувствителни данни, надеждността, производителността и поддръжката.
- Опит в разработването на количествени и качествени методи за оценка на приложения с изкуствен интелект.
- Солидни практики в софтуерното инженерство, включително автоматизирано тестване, контрол на версиите, модулен дизайн, преглед на кода, документация и инструменти за разработка на изкуствен интелект.
- Доказани лидерски умения в техническата област чрез архитектурни решения, менторство и сътрудничество с бизнес, продуктовите, инженерните, сигурностните и платформените екипи.
- Най-малко 2 години опит в ръководенето на екипи, проекти или програми или в насочването на разпределянето на ресурси.
- Ясна писмена и устна комуникация.
- Опит в обясняването на технически възможности и компромиси пред техническа и бизнес аудитория.
Придобивки
- Цялостен пакет от придобивки за служителите, включително пенсионен и спестовен план със значителни вноски от компанията.
- Групово здравно, стоматологично и зрително осигуряване.
- Застраховка „Живот“ и застраховка при инвалидност.
- Сметки за гъвкави разходи.
- Дискреционна програма за годишни бонуси.
- Дългосрочни стимули под формата на акции.
- Отличени с награди програми за отпуск.
- Гъвкави условия на работа, когато е възможно.
- Възможности за кариерно развитие.
- Подкрепа за баланса между работата и личния живот.
- Финансови планове с възможности за спестяване за пенсиониране и други цели.