Snorkel AI tworzy specjalistyczne rozwiązania w zakresie danych dla zespołów zajmujących się uczeniem maszynowym. Jej platforma Expert Data-as-a-Service pomaga organizacjom tworzyć i oceniać wysokiej jakości zbiory danych treningowych, wspierając szybszy rozwój modeli oraz zwiększając niezawodność aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję. Firma, założona w 2019 roku na podstawie badań prowadzonych na Uniwersytecie Stanforda, współpracuje z organizacjami z sektorów konsultingowego, ochrony zdrowia i logistyki, rozwijając praktyczne systemy AI.
Główny inżynier ds. stosowanej AI, korporacyjne rozwiązania AI
Prowadź projekty generatywnej AI i uczenia maszynowego realizowane z klientami Snorkel AI — od określania zakresu i analizy danych po wdrożenie. Twórz systemy RAG, przepływy pracy agentów, środowiska ewaluacyjne i wielokrotnego użytku narzędzia dla aplikacji korporacyjnych.
Opis
- Współpracuj z klientami przy określaniu zakresu, opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań z zakresu generatywnej AI i uczenia maszynowego.
- Twórz dopasowane rozwiązania z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi AI, pomagając jednocześnie kształtować platformę i narzędzia Snorkel AI.
- Buduj systemy stosowanej AI, takie jak aplikacje generujące treści wzbogacone wyszukiwaniem, potoki dostrajania, metody projektowania promptów i przepływy pracy agentów.
- Twórz wzbogacone rzeczywistymi danymi zbiory danych oraz solidne procesy ewaluacji, które zwiększają niezawodność, przejrzystość i zaufanie interesariuszy.
- Rozwijaj i utrzymuj relacje z kadrą kierowniczą klientów oraz innymi kluczowymi interesariuszami.
- Współpracuj z zespołami Solutions i Product na etapie przedsprzedaży, aby rozumieć potrzeby klientów, określać priorytety mapy drogowej i planować projekty.
- Standaryzuj skuteczne rozwiązania oraz wzmacniaj wewnętrzne narzędzia i praktyki wspólnie z innymi inżynierami stosowanej AI.
- Wyjaśniaj interesariuszom możliwości ilościowe, kompromisy metodologiczne i odpowiednie zastosowania Snorkel AI.
- Przekazuj zespołom produktowym opinie klientów na temat nowych metod AI i przepływów pracy związanych z analizą danych.
- Prowadź warsztaty umożliwiające klientom korzystanie z dostarczonych rozwiązań i ich zrozumienie.
- Badaj i stosuj najnowsze metody generatywnej AI i uczenia maszynowego, aby rozwiązywać problemy klientów.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie ilościowej, takiej jak informatyka, inżynieria, matematyka lub statystyka, albo równoważne wykształcenie i doświadczenie.
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w pracy z klientami przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI lub uczenia maszynowego.
- Biegłość w Pythonie i wysokie standardy inżynierii oprogramowania, w tym architektura modułowa, testowanie, profilowanie i pakowanie.
- Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami i bibliotekami Pythona, takimi jak pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray i Airflow.
- Zaawansowana znajomość całego stosu stosowanej AI, w tym scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, przygotowywanie syntetycznych zbiorów danych, procesy ewaluacji, orkiestracja LLM, LlamaIndex, LangGraph i CrewAI.
- Udowodniona umiejętność prowadzenia strategicznych projektów z klientami oraz współpracy z interesariuszami biznesowymi w celu osiągania skutecznych rezultatów w uczeniu maszynowym.
- Silne zainteresowanie nauczaniem, wdrażaniem użytkowników i dzieleniem się wiedzą.
- Doskonałe umiejętności prezentacyjne w kontaktach z odbiorcami technicznymi i kadrą kierowniczą.
- Umiejętność pracy w dynamicznym środowisku i zarządzania priorytetami w wielu projektach.
- Gotowość do podróży służbowych przez maksymalnie 25% czasu w roku.
Benefity
- Udziały w kapitale są uwzględniane w każdej ofercie.
- Możliwość kształtowania priorytetów, prowadzenia inicjatyw i wpływania na ważne decyzje strategiczne.
- Wiele ścieżek pogłębiania wiedzy technicznej, rozwijania kompetencji przywódczych i zdobywania umiejętności w różnych obszarach.
- Wsparcie kariery w miejscu pracy skoncentrowanym na rozwoju, nauce i wspólnym sukcesie.
- Racjonalne usprawnienia są dostępne dla kandydatów i pracowników z niepełnosprawnościami na każdym etapie procesu aplikacyjnego, rekrutacyjnego i zatrudnienia.