Snorkel AI
Snorkel AI
A Snorkel AI szakértői adatszolgáltatási megoldásokat fejleszt gépi tanulással foglalkozó csapatok számára. Szakértői adatok szolgáltatásként platformja segít a szervezeteknek kiváló minőségű tanítási adathalmazok létrehozásában és értékelésében, ezáltal támogatva a gyorsabb modellfejlesztést és a megbízhatóbb mesterségesintelligencia-alkalmazásokat. A Stanfordon végzett kutatásokból 2019-ben alapított vállalat a gyakorlati mesterségesintelligencia-rendszerek fejlesztése érdekében tanácsadási, egészségügyi és logisztikai területen működő szervezetekkel dolgozik.

Vezető alkalmazott MI-mérnök, vállalati MI-megoldások

A Snorkel AI-nál vezessen ügyfélközpontú generatív MI- és gépi tanulási projekteket a felméréstől és az adatok feltárásától a bevezetésig. Építsen RAG-rendszereket, ügynökalapú munkafolyamatokat, értékelési keretrendszereket és újrahasznosítható eszközöket vállalati alkalmazásokhoz.

Leírás

  • Működjön együtt az ügyfelekkel generatív MI- és gépi tanulási megoldások felmérésében, fejlesztésében és bevezetésében.
  • Fejlett MI-eszközökkel dolgozzon ki személyre szabott megközelítéseket, miközben hozzájárul a Snorkel AI platformjának és eszközeinek alakításához.
  • Építsen alkalmazott MI-rendszereket, például visszakereséssel kiegészített generálási alkalmazásokat, finomhangolási folyamatokat, prompttervezési módszereket és ügynökalapú munkafolyamatokat.
  • Hozzon létre kiegészített valós adathalmazokat és robusztus értékelési folyamatokat, amelyek javítják a megbízhatóságot, az átláthatóságot és az érintettek bizalmát.
  • Építsen ki és tartson fenn kapcsolatokat az ügyfélvezetőkkel és más kulcsfontosságú érintettekkel.
  • Dolgozzon együtt az értékesítés előtti Solutions- és Product-csapatokkal az ügyféligények megértésén, az ütemterv prioritásainak azonosításán és a projektek megtervezésén.
  • Egységesítse a sikeres megoldásokat, és más alkalmazott MI-mérnökökkel együtt erősítse a belső eszközöket és gyakorlatokat.
  • Magyarázza el az érintetteknek a Snorkel AI kvantitatív képességeit, a módszertani kompromisszumokat és a megfelelő felhasználási eseteket.
  • Juttassa el a termékcsapatokhoz az ügyfelek visszajelzéseit a kialakulóban lévő MI-módszerekről és adattudományi munkafolyamatokról.
  • Vezessen olyan workshopokat, amelyek képessé teszik az ügyfeleket a leszállított megoldások használatára és megértésére.
  • Vizsgálja és alkalmazza a vezető generatív MI- és gépi tanulási módszereket az ügyfélproblémák megoldására.

Követelmények

  • Alapképzésben szerzett diploma kvantitatív területen, például számítástechnikából, mérnöki tudományokból, matematikából vagy statisztikából, illetve ezzel egyenértékű képzettség és tapasztalat.
  • Legalább három év ügyfélközpontú tapasztalat MI- vagy gépi tanulási megoldások tervezésében és megvalósításában.
  • Magabiztos Python-ismeret és erős szoftverfejlesztési gyakorlat, beleértve a moduláris architektúrát, a tesztelést, a profilozást és a csomagolást.
  • Tapasztalat olyan modern Python-eszközökkel és -könyvtárakkal, mint a pydantic, a mypy, a pytest, a poetry, a FastAPI, a msgspec, a Ray és az Airflow.
  • Az alkalmazott MI teljes technológiai láncának magas szintű ismerete, beleértve a scikit-learnt, a PyTorcht, a Hugging Face Transformerst, a FAISS-t, a pandast, a Sparkot, a Chromát, a Weaviatet, a szintetikus adathalmazok gondozását, az értékelési munkafolyamatokat, az LLM-orkesztációt, a LlamaIndexet, a LangGraphot és a CrewAI-t.
  • Bizonyított képesség stratégiai ügyfélprojektek vezetésére és üzleti érintettekkel való együttműködésre sikeres gépi tanulási eredmények elérése érdekében.
  • Erős érdeklődés az oktatás, a képességfejlesztés és a tudásmegosztás iránt.
  • Kiváló prezentációs készség technikai és vezetői közönség előtt egyaránt.
  • Képesség gyorsan változó környezetben dolgozni, miközben több projekt prioritásait kezeli.
  • Évi legfeljebb 25%-os utazási hajlandóság.

Juttatások

  • Minden ajánlat része a részvényjuttatás.
  • Lehetőség a prioritások alakítására, kezdeményezések vezetésére és fontos stratégiai döntések befolyásolására.
  • Többféle út a technikai mélység növelésére, vezetői szerep vállalására és különböző területeken szerzett készségek fejlesztésére.
  • Karriertámogatás a növekedésre, tanulásra és közös sikerre összpontosító munkahelyen.
  • A fogyatékossággal élő jelentkezők és munkavállalók számára a jelentkezési, interjú- és foglalkoztatási folyamat teljes időtartama alatt ésszerű alkalmazkodást biztosítunk.