تطوّر Snorkel AI حلول بيانات متخصصة لفرق تعلّم الآلة. وتساعد منصتها Expert Data-as-a-Service المؤسسات على إنشاء مجموعات بيانات تدريب عالية الجودة وتقييمها، بما يدعم تطوير النماذج بسرعة أكبر وتطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية. تأسست الشركة عام 2019 انطلاقًا من أبحاث أُجريت في جامعة ستانفورد، وتعمل مع مؤسسات في مجالات الاستشارات والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي عملية.
مهندس أول للذكاء الاصطناعي التطبيقي، حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
قد أعمال الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلّم الآلة الموجّهة للعملاء لدى Snorkel AI، بدءًا من تحديد النطاق واستكشاف البيانات وصولًا إلى النشر. ابنِ أنظمة التوليد المعزّز بالاسترجاع، وسير العمل القائم على الوكلاء، وأطر التقييم، والأدوات القابلة لإعادة الاستخدام لتطبيقات المؤسسات.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا
نيويورك230,000 US$ – 360,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعيالوصف
- التعاون مع العملاء لتحديد نطاق حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلّم الآلة وتطويرها ونشرها.
- إنشاء أساليب مخصصة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع المساهمة في تشكيل منصة Snorkel AI وأدواتها.
- بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تطبيقية مثل تطبيقات التوليد المعزّز بالاسترجاع، وخطوط أنابيب الضبط الدقيق، وأساليب هندسة المطالبات، وسير العمل القائم على الوكلاء.
- إنتاج مجموعات بيانات واقعية معززة وعمليات تقييم قوية تحسّن الموثوقية والشفافية وثقة أصحاب المصلحة.
- تطوير العلاقات مع المديرين التنفيذيين لدى العملاء وغيرهم من أصحاب المصلحة الرئيسيين والحفاظ عليها.
- العمل مع فِرَق الحلول والمنتجات قبل البيع لفهم احتياجات العملاء، وتحديد أولويات خارطة الطريق، وتخطيط المشاركات.
- توحيد الحلول الناجحة وتعزيز الأدوات والممارسات الداخلية بالتعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي التطبيقي الآخرين.
- شرح القدرات الكمية والمفاضلات المنهجية وحالات الاستخدام المناسبة لـ Snorkel AI لأصحاب المصلحة.
- نقل ملاحظات العملاء حول أساليب الذكاء الاصطناعي الناشئة وسير عمل علم البيانات إلى فِرَق المنتجات.
- قيادة ورش عمل تمكّن العملاء من استخدام الحلول المقدمة وفهمها.
- بحث أحدث أساليب الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلّم الآلة وتطبيقها لحل مشكلات العملاء.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في تخصص كمي مثل علوم الحاسوب أو الهندسة أو الرياضيات أو الإحصاء، أو تعليم وخبرة مكافئان.
- خبرة لا تقل عن ثلاث سنوات في التعامل المباشر مع العملاء لتصميم حلول الذكاء الاصطناعي أو تعلّم الآلة وتنفيذها.
- إتقان Python وممارسات هندسة البرمجيات القوية، بما في ذلك البنية المعيارية والاختبار وتحليل الأداء وإنشاء الحزم.
- خبرة في أدوات ومكتبات Python الحديثة مثل pydantic وmypy وpytest وpoetry وFastAPI وmsgspec وRay وAirflow.
- معرفة متقدمة بمختلف مكونات حزمة الذكاء الاصطناعي التطبيقي، بما في ذلك scikit-learn وPyTorch وHugging Face Transformers وFAISS وpandas وSpark وChroma وWeaviate وتنظيم مجموعات البيانات الاصطناعية وسير عمل التقييم وتنسيق نماذج اللغة الكبيرة وLlamaIndex وLangGraph وCrewAI.
- القدرة المثبتة على قيادة مشاركات العملاء الاستراتيجية والعمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحقيق نتائج ناجحة في تعلّم الآلة.
- اهتمام قوي بالتدريس والتمكين ومشاركة المعرفة.
- مهارات ممتازة في العرض أمام الجماهير التقنية والتنفيذية على حد سواء.
- القدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة مع إدارة الأولويات عبر مشاريع متعددة.
- الاستعداد للسفر لمدة تصل إلى 25% سنويًا.
المزايا
- تُدرج حصص الملكية في كل عرض.
- فرص لتشكيل الأولويات وقيادة المبادرات والتأثير في القرارات الاستراتيجية المهمة.
- مسارات متعددة لتعميق الخبرة التقنية ومتابعة القيادة وبناء المهارات عبر الوظائف.
- دعم مهني في بيئة تركز على النمو والتعلم والنجاح الجماعي.
- تتوفر الترتيبات التيسيرية المعقولة للمتقدمين والموظفين ذوي الإعاقة طوال مراحل التقديم والمقابلة والتوظيف.