Snorkel AI kehittää asiantuntijatason dataratkaisuja koneoppimistiimeille. Sen Expert Data-as-a-Service -alusta auttaa organisaatioita luomaan ja arvioimaan laadukkaita opetusdata-aineistoja, mikä tukee mallien nopeampaa kehitystä ja luotettavampia tekoälysovelluksia. Vuonna 2019 Stanfordissa tehdyn tutkimuksen pohjalta perustettu yritys työskentelee konsultoinnin, terveydenhuollon ja logistiikan alojen organisaatioiden kanssa edistääkseen käytännöllisiä tekoälyjärjestelmiä.
Johtava soveltavan tekoälyn insinööri, yritysten tekoälyratkaisut
Johda asiakaslähtöisiä generatiivisen tekoälyn ja koneoppimisen hankkeita Snorkel AI:lla aina määrittelystä ja datan tutkimisesta käyttöönottoon asti. Rakenna RAG-järjestelmiä, agenttityönkulkuja, arviointikehyksiä ja uudelleenkäytettäviä työkaluja yrityssovelluksiin.
Kuvaus
- Tee yhteistyötä asiakkaiden kanssa generatiivisen tekoälyn ja koneoppimisen ratkaisujen määrittelemiseksi, kehittämiseksi ja käyttöönottamiseksi.
- Luo räätälöityjä lähestymistapoja edistyneillä tekoälytyökaluilla ja osallistu samalla Snorkel AI:n alustan ja työkalujen kehittämiseen.
- Rakenna soveltavan tekoälyn järjestelmiä, kuten hakuavusteisen generoinnin sovelluksia, hienosäätöputkia, promptisuunnittelumenetelmiä ja agenttityönkulkuja.
- Tuota laajennettuja tosielämän aineistoja ja vankkoja arviointiprosesseja, jotka parantavat luotettavuutta, läpinäkyvyyttä ja sidosryhmien luottamusta.
- Kehitä ja ylläpidä suhteita asiakkaiden johtajiin ja muihin keskeisiin sidosryhmiin.
- Työskentele ennakkomyynnin Solutions- ja Product-tiimien kanssa ymmärtääksesi asiakkaiden tarpeita, tunnistaaksesi tuotekartan painopisteitä ja suunnitellaksesi hankkeita.
- Yhtenäistä toimiviksi todetut ratkaisut ja vahvista sisäisiä työkaluja ja käytäntöjä yhdessä muiden soveltavan tekoälyn insinöörien kanssa.
- Selitä sidosryhmille Snorkel AI:n määrälliset valmiudet, menetelmälliset kompromissit ja sopivat käyttötapaukset.
- Välitä asiakaspalaute uusista tekoälymenetelmistä ja datatieteen työnkuluista tuotetiimeille.
- Johda työpajoja, joissa asiakkaat oppivat käyttämään ja ymmärtämään toimitettuja ratkaisuja.
- Tutki ja sovella johtavia generatiivisen tekoälyn ja koneoppimisen menetelmiä asiakkaiden ongelmien ratkaisemiseen.
Vaatimukset
- Soveltuvan alan, kuten tietojenkäsittelytieteen, tekniikan, matematiikan tai tilastotieteen, kandidaatin tutkinto tai vastaava koulutus ja kokemus.
- Vähintään kolmen vuoden kokemus asiakasrajapinnassa tekoäly- tai koneoppimisratkaisujen suunnittelusta ja toteuttamisesta.
- Pythonin hyvä hallinta ja vahvat ohjelmistosuunnittelukäytännöt, kuten modulaarinen arkkitehtuuri, testaus, profilointi ja paketointi.
- Kokemusta moderneista Python-työkaluista ja -kirjastoista, kuten pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray ja Airflow.
- Edistynyt osaaminen soveltavan tekoälyn koko teknologiapinosta, mukaan lukien scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, synteettisten aineistojen kuratointi, arviointityönkulut, LLM-orkestrointi, LlamaIndex, LangGraph ja CrewAI.
- Osoitettu kyky johtaa strategisia asiakastoimeksiantoja ja työskennellä liiketoiminnan sidosryhmien kanssa onnistuneiden koneoppimistulosten saavuttamiseksi.
- Vahva kiinnostus opettamiseen, käyttöönoton tukemiseen ja tiedon jakamiseen.
- Erinomaiset esiintymistaidot sekä teknisten että johtotason yleisöjen kanssa.
- Kyky toimia nopeasti muuttuvassa ympäristössä ja hallita useiden projektien prioriteetteja.
- Valmius matkustaa vuosittain enintään 25 prosenttia.
Edut
- Osakeomistus sisältyy jokaiseen tarjoukseen.
- Mahdollisuuksia vaikuttaa painopisteisiin, johtaa aloitteita ja osallistua tärkeisiin strategisiin päätöksiin.
- Useita tapoja syventää teknistä osaamista, edetä johtotehtäviin ja kehittää taitoja eri toimintojen parissa.
- Uratukea työpaikalla, jossa keskitytään kasvuun, oppimiseen ja yhteiseen menestykseen.
- Kohtuullisia mukautuksia on saatavilla vammaisille hakijoille ja työntekijöille koko hakemus-, haastattelu- ja työsuhdeprosessin ajan.