Snorkel AI udvikler ekspertbaserede dataløsninger til maskinlæringsteams. Virksomhedens platform Expert Data-as-a-Service hjælper organisationer med at skabe og evaluere træningsdatasæt af høj kvalitet, hvilket understøtter hurtigere modeludvikling og mere pålidelige AI-applikationer. Virksomheden blev grundlagt i 2019 med udgangspunkt i forskning fra Stanford og samarbejder med organisationer inden for rådgivning, sundhedspleje og logistik om at udvikle praktiske AI-systemer.
Staffingeniør inden for anvendt AI, AI-løsninger til virksomheder
Led kundevendte opgaver inden for generativ AI og maskinlæring hos Snorkel AI, fra afgrænsning og dataudforskning til implementering. Byg RAG-systemer, agentbaserede arbejdsgange, evalueringsrammer og genanvendelige værktøjer til virksomhedsapplikationer.
USA
Californien
New York230.000 $ – 360.000 $ / år
HybridFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Samarbejd med kunder om at afgrænse, udvikle og implementere løsninger inden for generativ AI og maskinlæring.
- Skab skræddersyede tilgange med avancerede AI-værktøjer, samtidig med at du bidrager til at forme Snorkel AIs platform og værktøjer.
- Byg anvendte AI-systemer såsom applikationer til retrieval-augmented generation, pipelines til finjustering, metoder til prompt engineering og agentbaserede arbejdsgange.
- Udarbejd udvidede datasæt fra virkeligheden og robuste evalueringsprocesser, der forbedrer pålidelighed, gennemsigtighed og interessenternes tillid.
- Opbyg og vedligehold relationer til kundernes ledere og andre vigtige interessenter.
- Arbejd sammen med Solutions- og Product-teams inden for pre-sales for at forstå kundernes behov, identificere prioriteringer for produktplanen og planlægge opgaver.
- Standardisér succesfulde løsninger, og styrk interne værktøjer og arbejdsgange sammen med andre Applied AI Engineers.
- Forklar Snorkel AIs kvantitative muligheder, metodiske afvejninger og relevante anvendelsesområder for interessenter.
- Bring kundernes feedback om nye AI-metoder og arbejdsgange inden for datavidenskab videre til produktteams.
- Led workshops, der gør kunderne i stand til at bruge og forstå de leverede løsninger.
- Undersøg og anvend førende metoder inden for generativ AI og maskinlæring til at løse kundeproblemer.
Krav
- Bachelorgrad inden for et kvantitativt fagområde såsom datalogi, ingeniørvidenskab, matematik eller statistik eller tilsvarende uddannelse og erfaring.
- Mindst tre års kundevendt erfaring med at designe og implementere AI- eller maskinlæringsløsninger.
- Gode Python-kundskaber og stærke softwareudviklingsmetoder, herunder modulær arkitektur, test, profilering og paketering.
- Erfaring med moderne Python-værktøjer og -biblioteker såsom pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray og Airflow.
- Avanceret viden om hele stacken inden for anvendt AI, herunder scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, kuratering af syntetiske datasæt, evalueringsarbejdsgange, orkestrering af store sprogmodeller, LlamaIndex, LangGraph og CrewAI.
- Dokumenteret evne til at lede strategiske kundeopgaver og samarbejde med forretningsinteressenter om at levere vellykkede resultater inden for maskinlæring.
- Stor interesse for undervisning, kompetenceudvikling og videndeling.
- Fremragende præsentationsevner over for både tekniske målgrupper og ledere.
- Evne til at arbejde i et miljø med højt tempo og samtidig håndtere prioriteter på tværs af flere projekter.
- Mulighed for at rejse op til 25 % om året.
Fordele
- Der indgår aktier i alle tilbud.
- Mulighed for at forme prioriteter, lede initiativer og påvirke vigtige strategiske beslutninger.
- Flere muligheder for at udbygge din tekniske dybde, udvikle lederskab og opbygge kompetencer på tværs af funktioner.
- Karrierestøtte på en arbejdsplads med fokus på udvikling, læring og fælles succes.
- Der tilbydes rimelige tilpasninger til ansøgere og medarbejdere med handicap under hele ansøgnings-, interview- og ansættelsesprocessen.