Snorkel AI hutengeneza suluhisho za data za kitaalamu kwa timu za ujifunzaji wa mashine. Jukwaa lake la Expert Data-as-a-Service husaidia mashirika kuunda na kutathmini seti za data za mafunzo zenye ubora wa juu, hivyo kusaidia uundaji wa miundo kwa haraka zaidi na programu za AI zinazoaminika zaidi. Ilianzishwa mwaka 2019 kutokana na utafiti wa Stanford, kampuni hii hufanya kazi na mashirika katika sekta za ushauri, huduma za afya, na usafirishaji ili kuendeleza mifumo ya AI yenye matumizi ya vitendo.
Mhandisi Mkuu wa AI Inayotumika, Suluhisho za AI za Biashara
Ongoza ushirikiano wa AI zalishi na ujifunzaji wa mashine unaowahusisha wateja katika Snorkel AI, kuanzia kubainisha upeo na kuchunguza data hadi kupeleka suluhisho. Jenga mifumo ya RAG, mtiririko wa kazi unaoendeshwa na mawakala, mifumo ya tathmini, na zana zinazoweza kutumiwa tena kwa programu za biashara.
Maelezo
- Shirikiana na wateja kubainisha upeo, kuunda, na kupeleka suluhisho za AI zalishi na ujifunzaji wa mashine.
- Unda mbinu zilizobinafsishwa kwa kutumia zana za hali ya juu za AI huku ukisaidia kuunda jukwaa na zana za Snorkel AI.
- Jenga mifumo ya AI inayotumika kama programu za uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji, mabomba ya urekebishaji maalum, mbinu za uhandisi wa vidokezo, na mtiririko wa kazi unaoendeshwa na mawakala.
- Tengeneza seti za data za ulimwengu halisi zilizoboreshwa na michakato thabiti ya tathmini inayoboresha kutegemeka, uwazi, na imani ya wadau.
- Jenga na udumishe uhusiano na watendaji wa wateja na wadau wengine muhimu.
- Fanya kazi na timu za Solutions na Product za kabla ya mauzo ili kuelewa mahitaji ya wateja, kubaini vipaumbele vya ramani ya maendeleo, na kupanga ushirikiano.
- Sanifisha suluhisho zilizofanikiwa na kuimarisha zana na desturi za ndani pamoja na wahandisi wenzako wa AI inayotumika.
- Waelezee wadau uwezo wa kiasi, mabadilishano ya kimetodolojia, na matumizi yanayofaa ya Snorkel AI.
- Wasilisha maoni ya wateja kuhusu mbinu zinazoibuka za AI na mtiririko wa kazi wa sayansi ya data kwa timu za bidhaa.
- Ongoza warsha zinazowawezesha wateja kutumia na kuelewa suluhisho zilizowasilishwa.
- Chunguza na tumia mbinu zinazoongoza za AI zalishi na ujifunzaji wa mashine kutatua matatizo ya wateja.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika taaluma ya kiasi kama sayansi ya kompyuta, uhandisi, hisabati, au takwimu, au elimu na uzoefu unaolingana.
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kufanya kazi moja kwa moja na wateja katika kubuni na kutekeleza suluhisho za AI au ujifunzaji wa mashine.
- Uwezo katika Python na desturi thabiti za uhandisi wa programu, ikiwemo usanifu wa moduli, majaribio, uchanganuzi wa utendaji, na ufungashaji.
- Uzoefu wa zana na maktaba za kisasa za Python kama pydantic, mypy, pytest, poetry, FastAPI, msgspec, Ray, na Airflow.
- Ujuzi wa hali ya juu katika rundo lote la AI inayotumika, ikiwemo scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, FAISS, pandas, Spark, Chroma, Weaviate, uundaji wa seti za data sintetiki, mtiririko wa tathmini, upangaji wa LLM, LlamaIndex, LangGraph, na CrewAI.
- Uwezo uliothibitishwa wa kuongoza ushirikiano wa kimkakati na wateja na kufanya kazi na wadau wa biashara ili kutoa matokeo yenye mafanikio ya ujifunzaji wa mashine.
- Shauku kubwa ya kufundisha, kuwezesha, na kushiriki maarifa.
- Ujuzi bora wa kuwasilisha kwa hadhira za kiufundi na za kiutendaji.
- Uwezo wa kufanya kazi katika mazingira yenye mwendo wa haraka huku ukisimamia vipaumbele katika miradi mingi.
- Upatikanaji wa kusafiri hadi 25% kila mwaka.
Manufaa
- Hisa za umiliki zinajumuishwa katika kila ofa.
- Fursa za kuunda vipaumbele, kuongoza mipango, na kuathiri maamuzi muhimu ya kimkakati.
- Njia nyingi za kupanua kina cha kiufundi, kufuatilia uongozi, na kujenga ujuzi katika idara mbalimbali.
- Msaada wa kazi katika mahali pa kazi panapolenga ukuaji, kujifunza, na mafanikio ya pamoja.
- Marekebisho yanayofaa yanapatikana kwa waombaji na wafanyakazi wenye ulemavu katika mchakato wote wa kutuma maombi, usaili, na ajira.