A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Gerente de Compliance, IA e Aprendizado de Máquina
Lidere análises de compliance e aplique IA, aprendizado de máquina, IA generativa e ciência de dados a projetos de risco regulatório na American Express. Supervisione modelos, conjuntos de dados, insights de compliance e entregas.
Descrição
- Liderar o trabalho analítico e gerar insights em vários projetos de compliance.
- Criar um modelo operacional de analytics, IA e aprendizado de máquina para a função de compliance.
- Trabalhar com responsáveis pelas áreas de negócio e parceiros de Compliance das linhas de negócio para identificar regulamentações, riscos e controles.
- Planejar, supervisionar e documentar as entregas analíticas.
- Informar a gestão de Compliance sobre o andamento dos projetos e escalar questões relevantes.
- Registrar as conclusões analíticas sobre lacunas de compliance e armazenar adequadamente os conjuntos de dados resultantes.
- Aprimorar o ambiente de dados da organização de compliance para testes e relatórios, mantendo a qualidade dos dados e a pontualidade das entregas.
- Desenvolver, governar, implantar e aprimorar continuamente modelos de IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural em diferentes cenários de negócio.
- Projetar e implementar modelos generativos avançados usando modelos de linguagem de grande escala.
- Desenvolver software de ponta a ponta e assumir a responsabilidade pelas entregas.
- Pesquisar os avanços em IA generativa e modelos de linguagem de grande escala.
- Criar e manter bibliotecas de código, ferramentas e frameworks de IA generativa.
- Revisar o código e manter os padrões de qualidade.
- Contribuir em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, do projeto aos testes, à implantação e à manutenção.
- Dar suporte ao diretor da organização.
Requisitos
- Graduação completa.
- De seis a oito anos de experiência no setor.
- Quatro anos de experiência aplicando aprendizado de máquina, ciência de dados e tecnologias de big data.
- Experiência no desenvolvimento de aplicações analíticas de IA e aprendizado de máquina, como sistemas de agências de viagens online, manutenção preditiva e sistemas de recomendação.
- Experiência prática com pilhas tecnológicas de IA, cadeias de ferramentas, coleta de dados, dados sintéticos e simuladores, incluindo PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python e Java.
- Experiência com MLOps e plataformas de aprendizado de máquina em nuvem, como SageMaker e Databricks.
- Conhecimento prático das leis, regras e regulamentações que regem as atividades da American Express.
- Capacidade comprovada de liderar outras pessoas com eficácia.
- Fortes habilidades analíticas para identificar problemas de compliance e suas causas-raiz e desenvolver soluções operacionais.
- Experiência com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina prontos para produção.
- Fortes habilidades de apresentação e gestão de projetos.
- Experiência com SQL, Hive/HQL, Python, notebooks Jupyter, Spark e bancos de dados, incluindo capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados.
- Familiaridade com Hadoop e ambientes de big data.
- Experiência com Teradata e UNIX é desejável.
- Conhecimento de mainframes IBM é desejável, mas não obrigatório.
- Domínio de métodos e análises estatísticas.
- Amplo conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina, especialmente modelos generativos, processamento de linguagem natural e visão computacional.
- Familiaridade com computação em nuvem e sistemas distribuídos, especialmente AWS ou Google Cloud.
- Aprovação em uma verificação de antecedentes.
Benefícios
- Salário-base competitivo.
- Incentivos em forma de bônus.
- Apoio ao bem-estar financeiro e à aposentadoria.
- Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, seguro de vida e por incapacidade, dependendo da localização.
- Modalidades flexíveis de trabalho híbrido, presencial ou virtual, dependendo do cargo e das necessidades do negócio.
- Licença parental remunerada generosa, dependendo da localização.
- Acesso gratuito a centros de bem-estar nas instalações, com profissionais de enfermagem e médicos, dependendo da localização.
- Aconselhamento gratuito e confidencial pelo programa Healthy Minds.
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento.