컴플라이언스 매니저, AI 및 머신러닝
컴플라이언스 분석을 이끌고 American Express의 규제 리스크 업무에 AI, 머신러닝, 생성형 AI, 데이터 과학을 적용합니다. 모델, 데이터셋, 컴플라이언스 인사이트 및 결과물 제공을 총괄합니다.
설명
- 여러 컴플라이언스 업무에서 분석을 주도하고 인사이트를 제공합니다.
- 컴플라이언스 기능을 위한 분석, AI, 머신러닝 운영 모델을 구축합니다.
- 사업 책임자 및 사업 부문 컴플라이언스 파트너와 협력해 규정, 리스크, 통제 항목을 파악합니다.
- 분석 결과물을 계획하고 감독하며 문서화합니다.
- 업무 진행 상황을 컴플라이언스 관리 부서에 보고하고 중대한 문제를 상향 보고합니다.
- 컴플라이언스 격차에 대한 분석 결과를 기록하고 관련 데이터셋을 적절히 보관합니다.
- 테스트와 보고를 위한 컴플라이언스 조직의 데이터 환경을 개선하고 데이터 품질과 적시 제공을 유지합니다.
- 다양한 사업 시나리오에 사용할 AI, 머신러닝, 자연어 처리 모델을 개발, 관리, 배포하고 지속적으로 개선합니다.
- 대규모 언어 모델을 활용해 고급 생성형 모델을 설계하고 구현합니다.
- 소프트웨어를 처음부터 끝까지 개발하고 결과물에 책임을 집니다.
- 생성형 AI와 대규모 언어 모델의 발전 동향을 조사합니다.
- 생성형 AI 코드 라이브러리, 도구, 프레임워크를 구축하고 유지 관리합니다.
- 코드를 검토하고 코드 품질 기준을 준수합니다.
- 설계부터 테스트, 배포, 유지 관리까지 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 참여합니다.
- 조직의 디렉터를 지원합니다.
지원 자격
- 학사 학위.
- 업계 경력 6~8년.
- 머신러닝, 데이터 과학, 빅데이터 기술을 적용한 경력 4년.
- 온라인 여행사 시스템, 예측 유지보수, 추천 시스템 등 AI 및 머신러닝 분석 애플리케이션 개발 경험.
- PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python, Java를 비롯해 AI 기술 스택, 툴체인, 데이터 수집, 합성 데이터, 시뮬레이터를 다룬 실무 경험.
- MLOps 및 SageMaker, Databricks 등 클라우드 머신러닝 플랫폼 경험.
- American Express 사업에 적용되는 법률, 규칙, 규정에 대한 실무 지식.
- 다른 사람을 효과적으로 이끄는 능력을 입증한 경험.
- 컴플라이언스 문제와 근본 원인을 파악하고 운영상 해결책을 마련하는 뛰어난 분석력.
- 프로덕션 수준의 머신러닝 워크플로 경험.
- 뛰어난 프레젠테이션 및 프로젝트 관리 역량.
- SQL, Hive/HQL, Python, Jupyter notebooks, Spark, 데이터베이스 사용 경험과 대규모 데이터셋 처리 능력.
- Hadoop 및 빅데이터 환경에 대한 이해.
- Teradata 및 UNIX 경험 우대.
- IBM 메인프레임 지식 우대(필수 아님).
- 통계 방법 및 분석에 대한 숙련도.
- 머신러닝 알고리즘, 특히 생성형 모델, 자연어 처리, 컴퓨터 비전에 대한 높은 이해도.
- 클라우드 컴퓨팅과 분산 시스템, 특히 AWS 또는 Google Cloud에 대한 이해.
- 신원 및 경력 조회를 성공적으로 통과해야 합니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 기본급.
- 보너스 인센티브.
- 재정적 안정과 은퇴 준비 지원.
- 의료, 치과, 안과, 생명보험 및 장애 보장(근무 지역에 따라 다름).
- 직무와 사업상 필요에 따라 유연한 하이브리드, 사무실 근무 또는 가상 근무 방식 제공.
- 넉넉한 유급 육아휴가(근무 지역에 따라 다름).
- 간호사와 의사가 상주하는 웰니스 센터 무료 이용(근무 지역에 따라 다름).
- Healthy Minds 프로그램을 통한 무료 비밀 상담.
- 경력 개발 및 교육 기회.