American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
Responsable de la conformité, IA et apprentissage automatique
Pilotez les analyses de conformité et appliquez l’IA, l’apprentissage automatique, l’IA générative et la science des données aux missions liées aux risques réglementaires chez American Express. Supervisez les modèles, les jeux de données, les analyses de conformité et les livrables.
Description
- Piloter les travaux d’analyse et produire des éclairages pour plusieurs missions de conformité.
- Mettre en place un modèle opérationnel d’analyse de données, d’IA et d’apprentissage automatique pour la fonction conformité.
- Collaborer avec les responsables métier et les partenaires Conformité des lignes métier afin de recenser les réglementations, les risques et les contrôles.
- Planifier, superviser et documenter les livrables d’analyse.
- Rendre compte de l’avancement des missions à la direction de la conformité et signaler les problèmes importants.
- Consigner les résultats des analyses sur les lacunes de conformité et stocker les jeux de données obtenus de manière appropriée.
- Améliorer l’environnement de données de l’organisation de conformité pour les tests et le reporting, tout en garantissant la qualité des données et le respect des délais.
- Développer, gouverner, déployer et améliorer en continu des modèles d’IA, d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel dans différents contextes métier.
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles génératifs avancés à l’aide de grands modèles de langage.
- Développer des logiciels de bout en bout et prendre en charge les livrables.
- Étudier les évolutions de l’IA générative et des grands modèles de langage.
- Créer et maintenir des bibliothèques de code, des outils et des frameworks d’IA générative.
- Examiner le code et faire respecter les normes de qualité.
- Contribuer à toutes les étapes du cycle de développement logiciel, de la conception aux tests, au déploiement et à la maintenance.
- Accompagner le directeur de l’organisation.
Exigences
- Diplôme de niveau licence ou équivalent.
- Six à huit ans d’expérience dans le secteur.
- Quatre ans d’expérience dans l’application de l’apprentissage automatique, de la science des données et des technologies des mégadonnées.
- Expérience du développement d’applications analytiques d’IA et d’apprentissage automatique, telles que des systèmes d’agences de voyages en ligne, de maintenance prédictive et de recommandation.
- Expérience pratique des piles technologiques d’IA, des chaînes d’outils, de la collecte de données, des données synthétiques et des simulateurs, notamment PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python et Java.
- Expérience de MLOps et des plateformes d’apprentissage automatique dans le cloud, telles que SageMaker et Databricks.
- Connaissance pratique des lois, règles et réglementations qui régissent les activités d’American Express.
- Capacité avérée à diriger efficacement d’autres personnes.
- Solides compétences analytiques pour repérer les problèmes de conformité et leurs causes profondes, puis élaborer des solutions opérationnelles.
- Expérience des flux de travail d’apprentissage automatique en production.
- Solides compétences en présentation et en gestion de projet.
- Expérience de SQL, Hive/HQL, Python, des notebooks Jupyter, de Spark et des bases de données, ainsi que capacité à travailler avec de grands jeux de données.
- Connaissance de Hadoop et des environnements de mégadonnées.
- Une expérience de Teradata et UNIX est souhaitée.
- La connaissance des mainframes IBM est souhaitée, mais n’est pas obligatoire.
- Maîtrise des méthodes et analyses statistiques.
- Solide connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique, en particulier des modèles génératifs, du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur.
- Connaissance du cloud computing et des systèmes distribués, notamment AWS ou Google Cloud.
- Réussite d’une vérification des antécédents.
Avantages
- Salaire de base compétitif.
- Primes incitatives.
- Soutien au bien-être financier et à la retraite.
- Couverture médicale, dentaire, optique, assurance vie et invalidité, selon le lieu d’affectation.
- Modes de travail flexibles, hybrides, sur site ou virtuels, selon le poste et les besoins de l’activité.
- Congé parental rémunéré généreux, selon le lieu d’affectation.
- Accès gratuit aux centres de bien-être sur site, avec du personnel infirmier et médical, selon le lieu d’affectation.
- Conseil gratuit et confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds.
- Possibilités de développement professionnel et de formation.