American Express
American Express
American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.

Quản lý Tuân thủ, AI và Học máy

Dẫn dắt phân tích tuân thủ và ứng dụng AI, học máy, AI tạo sinh cùng khoa học dữ liệu vào các nhiệm vụ đánh giá rủi ro pháp quy tại American Express. Giám sát mô hình, tập dữ liệu, thông tin chuyên sâu về tuân thủ và việc bàn giao kết quả.

Mô tả

  • Dẫn dắt công việc phân tích và cung cấp thông tin chuyên sâu cho nhiều nhiệm vụ tuân thủ.
  • Xây dựng mô hình vận hành về phân tích, AI và học máy cho bộ phận tuân thủ.
  • Phối hợp với chủ sở hữu doanh nghiệp và các đối tác Tuân thủ ngành kinh doanh để xác định quy định, rủi ro và biện pháp kiểm soát.
  • Lập kế hoạch, giám sát và ghi chép các sản phẩm phân tích.
  • Báo cáo tiến độ nhiệm vụ cho Ban quản lý Tuân thủ và báo cáo cấp trên các vấn đề nghiêm trọng.
  • Ghi nhận phát hiện phân tích về những lỗ hổng tuân thủ và lưu trữ các tập dữ liệu liên quan phù hợp.
  • Cải thiện hệ thống dữ liệu của bộ phận tuân thủ để phục vụ kiểm thử và báo cáo, đồng thời duy trì chất lượng dữ liệu và tiến độ bàn giao.
  • Phát triển, quản trị, triển khai và liên tục cải tiến các mô hình AI, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong nhiều bối cảnh kinh doanh.
  • Thiết kế và triển khai các mô hình tạo sinh tiên tiến sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn.
  • Xây dựng phần mềm từ đầu đến cuối và chịu trách nhiệm về các sản phẩm bàn giao.
  • Nghiên cứu các phát triển trong lĩnh vực AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn.
  • Xây dựng và duy trì thư viện mã, công cụ và khung phát triển AI tạo sinh.
  • Rà soát mã và duy trì các tiêu chuẩn chất lượng mã.
  • Tham gia xuyên suốt vòng đời phát triển phần mềm, từ thiết kế đến kiểm thử, triển khai và bảo trì.
  • Hỗ trợ Giám đốc của tổ chức.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân.
  • Có từ sáu đến tám năm kinh nghiệm trong ngành.
  • Có bốn năm kinh nghiệm ứng dụng học máy, khoa học dữ liệu và công nghệ dữ liệu lớn.
  • Có kinh nghiệm phát triển ứng dụng phân tích AI và học máy, chẳng hạn như hệ thống đại lý du lịch trực tuyến, bảo trì dự đoán và hệ thống đề xuất.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn với các nền tảng công nghệ AI, chuỗi công cụ, thu thập dữ liệu, dữ liệu tổng hợp và trình mô phỏng, bao gồm PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python và Java.
  • Có kinh nghiệm về MLOps và các nền tảng học máy trên đám mây như SageMaker và Databricks.
  • Có kiến thức thực tế về luật, quy tắc và quy định điều chỉnh hoạt động kinh doanh của American Express.
  • Có khả năng đã được chứng minh trong việc dẫn dắt người khác một cách hiệu quả.
  • Có kỹ năng phân tích vững để xác định vấn đề tuân thủ và nguyên nhân gốc rễ, đồng thời xây dựng giải pháp vận hành.
  • Có kinh nghiệm với quy trình học máy đạt chuẩn môi trường sản xuất.
  • Có kỹ năng thuyết trình và quản lý dự án tốt.
  • Có kinh nghiệm sử dụng SQL, Hive/HQL, Python, sổ tay Jupyter, Spark và cơ sở dữ liệu, bao gồm khả năng xử lý tập dữ liệu lớn.
  • Quen thuộc với Hadoop và môi trường dữ liệu lớn.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm về Teradata và UNIX.
  • Kiến thức về IBM mainframe là một lợi thế nhưng không bắt buộc.
  • Thành thạo các phương pháp và phân tích thống kê.
  • Am hiểu sâu về thuật toán học máy, đặc biệt là mô hình tạo sinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.
  • Quen thuộc với điện toán đám mây và hệ thống phân tán, nhất là AWS hoặc Google Cloud.
  • Hoàn tất thành công bước xác minh lý lịch.

Phúc lợi

  • Mức lương cơ bản cạnh tranh.
  • Các khoản thưởng khuyến khích.
  • Hỗ trợ an sinh tài chính và kế hoạch hưu trí.
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật, tùy theo địa điểm.
  • Hình thức làm việc kết hợp linh hoạt, tại văn phòng hoặc trực tuyến, tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh.
  • Chế độ nghỉ phép có lương hào phóng dành cho cha mẹ, tùy theo địa điểm.
  • Miễn phí sử dụng các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại nơi làm việc với đội ngũ y tá và bác sĩ, tùy theo địa điểm.
  • Tư vấn miễn phí và bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds.
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo.

Việc làm liên quan

Atos

Quản trị viên cơ sở dữ liệu — Atos, Rennes (Hybrid)

Atos

Đảm bảo các cơ sở dữ liệu trọng yếu của Atos luôn sẵn sàng, an toàn và hoạt động hiệu quả. Phối hợp với các nhóm hạ tầng, bảo mật, mạng và ứng dụng tại Rennes.

Mở
Marsh McLennan

Kỹ sư quản trị cơ sở dữ liệu

Marsh McLennan

Hỗ trợ hoạt động công nghệ toàn cầu về quản lý rủi ro và tư vấn của Marsh thông qua công tác quản trị cơ sở dữ liệu. Tùy nhu cầu và mức độ phù hợp, công việc cũng có thể bao gồm DevOps, hạ tầng hoặc hỗ trợ ứng dụng tại Gurugram.

Mở
LS Retail

Kỹ sư dữ liệu tại LS Retail (Làm việc kết hợp, Bồ Đào Nha)

LS Retail

Xây dựng nền tảng dữ liệu Azure và giải pháp phân tích kinh doanh cho sản phẩm Analytics for LS Central của LS Retail. Phát triển quy trình dữ liệu, kho dữ liệu và tự động hóa triển khai để hỗ trợ hoạt động bán lẻ và dịch vụ lưu trú.

Mở
TD

Chuyên viên phân tích rủi ro tội phạm tài chính, lệnh trừng phạt

TD

Hỗ trợ công tác sàng lọc lệnh trừng phạt, điều tra và tuân thủ quy định tại TD Bank. Phân tích rủi ro, củng cố kiểm soát và tư vấn cho các đối tác quản lý rủi ro tài chính và tội phạm tài chính.

Mở
Vanguard

Chuyên viên Tuân thủ AML/CFT của Vanguard, Giám sát chương trình

Vanguard

Giám sát các chương trình AML/KYC và biện pháp kiểm soát tội phạm tài chính của Vanguard bằng cách theo dõi hoạt động khách hàng, điều tra cảnh báo và đánh giá rủi ro. Góp phần giảm thiểu rủi ro tuân thủ và hỗ trợ báo cáo theo quy định.

Mở
RBC

Quản lý cấp cao, Kiểm tra giám sát tội phạm tài chính

RBC

Dẫn dắt hoạt động kiểm tra giám sát tội phạm tài chính trên khắp châu Âu, bao gồm các biện pháp kiểm soát chống rửa tiền, chống tài trợ khủng bố và trừng phạt. Đánh giá hoạt động kiểm tra dựa trên rủi ro, báo cáo phát hiện và phối hợp phạm vi kiểm tra với nhóm Canada.

Mở
T-Mobile

Quản lý cấp cao về thành công khách hàng, T-Mobile for Business

T-Mobile

Phụ trách hướng dẫn sử dụng ban đầu, duy trì khách hàng, gia hạn hợp đồng và phát triển tài khoản cho khách hàng chính phủ và doanh nghiệp của T-Mobile. Phối hợp với các nhóm để gia tăng giá trị khách hàng và củng cố quan hệ lâu dài.

Mở
Swan

Giám sát KYC, thị trường Pháp

Swan

Dẫn dắt việc thẩm định KYC và KYB tại thị trường Pháp, xử lý hồ sơ phức tạp và hướng dẫn đội ngũ tuân thủ. Góp phần mở rộng hoạt động ngân hàng tích hợp của Swan trong khuôn khổ dịch vụ tài chính chịu sự quản lý.

Mở
Sphera

Quản lý Thành công Khách hàng (Làm việc từ xa, Vương quốc Anh)

Sphera

Hỗ trợ khách hàng sử dụng phần mềm về môi trường, sức khỏe, an toàn và phát triển bền vững của Sphera. Thúc đẩy mức độ sử dụng, giải quyết vấn đề, tăng cường duy trì khách hàng, báo cáo kết quả và tìm cơ hội mở rộng tài khoản.

Mở
AML RightSource

Chuyên viên phân tích AML cấp đầu vào (tiếng Quan Thoại hoặc tiếng Quảng Đông)

AML RightSource

Giám sát giao dịch và điều tra dữ liệu bất thường tại AML RightSource, hỗ trợ tuân thủ và báo cáo về chống rửa tiền. Vai trò này cũng sử dụng các công cụ phân tích và tham gia dự án phục vụ khách hàng quốc tế.

Mở