American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
Menadžer za usklađenost u području umjetne inteligencije i strojnog učenja
Vodite analitiku usklađenosti te primjenjujete umjetnu inteligenciju, strojno učenje, generativnu umjetnu inteligenciju i znanost o podacima u projektima regulatornih rizika u American Expressu. Nadzirate modele, skupove podataka, uvide o usklađenosti i provedbu.
Opis
- Vodite analitički rad i pružate uvide u sklopu više projekata usklađenosti.
- Uspostavljate operativni model analitike, umjetne inteligencije i strojnog učenja za funkciju usklađenosti.
- Surađujete s vlasnicima poslovnih područja i partnerima za usklađenost poslovnih jedinica radi utvrđivanja propisa, rizika i kontrola.
- Planirate, nadzirete i dokumentirate analitičke rezultate.
- Izvještavate Upravu za usklađenost o napretku projekata i eskalirate značajne probleme.
- Bilježite analitičke nalaze o nedostacima u usklađenosti te na odgovarajući način pohranjujete povezane skupove podataka.
- Unaprjeđujete podatkovno okruženje organizacije za usklađenost radi testiranja i izvještavanja, uz održavanje kvalitete podataka i pravovremene isporuke.
- Razvijate, upravljate, implementirate i kontinuirano unaprjeđujete modele umjetne inteligencije, strojnog učenja i obrade prirodnog jezika za različite poslovne scenarije.
- Osmmišljate i implementirate napredne generativne modele koji koriste velike jezične modele.
- Razvijate softver od početka do kraja i preuzimate odgovornost za rezultate.
- Pratite razvoj generativne umjetne inteligencije i velikih jezičnih modela.
- Izrađujete i održavate biblioteke koda, alate i okvire za generativnu umjetnu inteligenciju.
- Pregledavate kod i održavate standarde kvalitete koda.
- Sudjelujete u cijelom životnom ciklusu razvoja softvera, od dizajna do testiranja, implementacije i održavanja.
- Pružate podršku direktoru organizacije.
Zahtjevi
- Završen preddiplomski studij.
- Šest do osam godina iskustva u industriji.
- Četiri godine iskustva u primjeni strojnog učenja, znanosti o podacima i tehnologija za velike podatke.
- Iskustvo u razvoju analitičkih aplikacija za umjetnu inteligenciju i strojno učenje, kao što su sustavi online turističkih agencija, prediktivno održavanje i sustavi preporuka.
- Praktično iskustvo s tehnološkim paketima i alatima za umjetnu inteligenciju, prikupljanjem podataka, sintetičkim podacima i simulatorima, uključujući PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python i Java.
- Iskustvo s MLOpsom i platformama za strojno učenje u oblaku kao što su SageMaker i Databricks.
- Poznavanje zakona, pravila i propisa koji uređuju poslovanje društava American Express.
- Dokazana sposobnost učinkovitog vođenja drugih.
- Izražene analitičke vještine za prepoznavanje problema usklađenosti i njihovih temeljnih uzroka te razvoj operativnih rješenja.
- Iskustvo s proizvodnim tijekovima rada strojnog učenja.
- Izražene prezentacijske vještine i vještine upravljanja projektima.
- Iskustvo u radu sa SQL-om, Hiveom/HQL-om, Pythonom, bilježnicama Jupyter, Sparkom i bazama podataka, uključujući sposobnost rada s velikim skupovima podataka.
- Poznavanje Hadoopa i okruženja za velike podatke.
- Iskustvo s Teradata sustavom i UNIX-om je prednost.
- Poznavanje IBM-ovih mainframe sustava je prednost, ali nije uvjet.
- Poznavanje statističkih metoda i analize.
- Izvrsno poznavanje algoritama strojnog učenja, osobito generativnih modela, obrade prirodnog jezika i računalnog vida.
- Poznavanje računalstva u oblaku i distribuiranih sustava, osobito AWS-a ili Google Clouda.
- Uspješno obavljena provjera prošlosti.
Pogodnosti
- Konkurentna osnovna plaća.
- Novčani poticaji u obliku bonusa.
- Podrška za financijsku dobrobit i mirovinu.
- Zdravstveno, stomatološko i očnog vida osiguranje, životno i invalidsko osiguranje; ovisno o lokaciji.
- Fleksibilni hibridni, uredski ili virtualni načini rada, ovisno o ulozi i poslovnim potrebama.
- Izdašan plaćeni roditeljski dopust; ovisno o lokaciji.
- Besplatan pristup wellness centrima na lokaciji, u kojima rade medicinske sestre i liječnici; ovisno o lokaciji.
- Besplatno i povjerljivo savjetovanje u sklopu programa Healthy Minds.
- Mogućnosti razvoja karijere i stručnog usavršavanja.