コンプライアンスマネージャー（AI・機械学習）
コンプライアンス分析を主導し、アメリカン・エキスプレスの規制リスク案件にAI、機械学習、生成AI、データサイエンスを活用します。 モデル、データセット、コンプライアンスに関する知見、および成果物の提供を統括します。
仕事内容
- 複数のコンプライアンス案件で分析業務を主導し、知見を提供します。
- コンプライアンス機能の分析、AI、機械学習に関する運用モデルを構築します。
- 事業責任者や各事業部門のコンプライアンス担当者と連携し、規制、リスク、統制を特定します。
- 分析成果物を計画、監督、記録します。
- 案件の進捗をコンプライアンス管理部門に報告し、重大な問題をエスカレーションします。
- コンプライアンス上のギャップに関する分析結果を記録し、生成されたデータセットを適切に保管します。
- テストと報告に用いるコンプライアンス組織のデータ環境を改善し、データ品質と納期を維持します。
- さまざまな業務シナリオで活用するAI、機械学習、自然言語処理モデルを開発、統制、導入し、継続的に改善します。
- 大規模言語モデルを用いた高度な生成モデルを設計、実装します。
- ソフトウェアを企画から完成まで構築し、成果物に責任を持ちます。
- 生成AIと大規模言語モデルの最新動向を調査します。
- 生成AIのコードライブラリ、ツール、フレームワークを構築、保守します。
- コードをレビューし、コード品質基準を維持します。
- 設計からテスト、導入、保守まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に携わります。
- 組織のディレクターを支援します。
応募要件
- 学士号。
- 業界経験6～8年。
- 機械学習、データサイエンス、ビッグデータ技術の活用経験4年。
- オンライン旅行代理店システム、予知保全、レコメンデーションシステムなど、AIおよび機械学習を活用した分析アプリケーションの開発経験。
- PyTorch、Kafka、Apache Spark、Python、Javaなど、AI技術スタック、ツールチェーン、データ収集、合成データ、シミュレーターの実務経験。
- MLOpsおよびSageMaker、Databricksなどのクラウド機械学習プラットフォームの経験。
- アメリカン・エキスプレスの事業を規定する法律、規則、規制に関する知識。
- 他者を効果的に率いる能力を実証できること。
- コンプライアンス上の問題と根本原因を特定し、業務上の解決策を立案する優れた分析力。
- 本番環境レベルの機械学習ワークフローの経験。
- 優れたプレゼンテーション能力とプロジェクト管理能力。
- SQL、Hive/HQL、Python、Jupyter notebooks、Spark、データベースの使用経験があり、大規模データセットを扱えること。
- Hadoopおよびビッグデータ環境に関する知識。
- TeradataおよびUNIXの経験があれば尚可。
- IBMメインフレームの知識があれば尚可（必須ではありません）。
- 統計手法および分析に関する十分な知識。
- 機械学習アルゴリズム、特に生成モデル、自然言語処理、コンピュータービジョンに関する高度な知識。
- クラウドコンピューティングと分散システム、特にAWSまたはGoogle Cloudに関する知識。
- バックグラウンドチェックに合格すること。
福利厚生
- 競争力のある基本給。
- 賞与インセンティブ。
- 経済的な健全性と退職後の生活設計に関する支援。
- 医療、歯科、視力、生命保険、障害保障（勤務地により異なります）。
- 職務と事業上のニーズに応じた、柔軟なハイブリッド勤務、出社勤務、またはリモート勤務。
- 充実した有給育児休暇（勤務地により異なります）。
- 看護師や医師が常駐するウェルネスセンターを無料で利用可能（勤務地により異なります）。
- Healthy Mindsプログラムを通じた無料・秘密厳守のカウンセリング。
- キャリア開発および研修の機会。
