American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า
ผู้จัดการฝ่ายกำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง
นำงานวิเคราะห์ด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และประยุกต์ใช้ AI, แมชชีนเลิร์นนิง, Generative AI และวิทยาการข้อมูลกับงานประเมินความเสี่ยงด้านกฎระเบียบที่ American Express กำกับดูแลโมเดล ชุดข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการส่งมอบงาน
รายละเอียด
- นำงานวิเคราะห์และส่งมอบข้อมูลเชิงลึกให้กับงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบหลายโครงการ
- สร้างรูปแบบการดำเนินงานด้านการวิเคราะห์, AI และแมชชีนเลิร์นนิงให้กับหน่วยงานกำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- ทำงานร่วมกับเจ้าของธุรกิจและพันธมิตรฝ่ายกำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎระเบียบของสายธุรกิจ เพื่อระบุกฎระเบียบ ความเสี่ยง และมาตรการควบคุม
- วางแผน กำกับดูแล และจัดทำเอกสารผลงานด้านการวิเคราะห์
- รายงานความคืบหน้าของงานต่อฝ่ายบริหารการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และยกระดับประเด็นสำคัญ
- บันทึกข้อค้นพบจากการวิเคราะห์ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และจัดเก็บชุดข้อมูลที่ได้อย่างเหมาะสม
- ปรับปรุงระบบข้อมูลของหน่วยงานกำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อรองรับการทดสอบและการรายงาน โดยรักษาคุณภาพข้อมูลและส่งมอบงานได้ตรงเวลา
- พัฒนา กำกับดูแล นำไปใช้งาน และปรับปรุงโมเดล AI, แมชชีนเลิร์นนิง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างต่อเนื่องในบริบทธุรกิจต่าง ๆ
- ออกแบบและนำโมเดล Generative ขั้นสูงที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปใช้งาน
- พัฒนาซอฟต์แวร์ตั้งแต่ต้นจนจบและรับผิดชอบผลงานที่ส่งมอบ
- ศึกษาความก้าวหน้าในด้าน Generative AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- สร้างและดูแลไลบรารีโค้ด เครื่องมือ และเฟรมเวิร์กสำหรับ Generative AI
- ตรวจทานโค้ดและรักษามาตรฐานคุณภาพโค้ด
- มีส่วนร่วมตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การออกแบบ การทดสอบ การนำไปใช้งาน ไปจนถึงการบำรุงรักษา
- สนับสนุนผู้อำนวยการขององค์กร
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรี
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรม 6–8 ปี
- มีประสบการณ์ 4 ปีในการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิง วิทยาการข้อมูล และเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า
- มีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันวิเคราะห์ด้วย AI และแมชชีนเลิร์นนิง เช่น ระบบตัวแทนท่องเที่ยวออนไลน์ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และระบบแนะนำ
- มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติกับชุดเทคโนโลยี AI เครื่องมือและกระบวนการทำงาน การเก็บรวบรวมข้อมูล ข้อมูลสังเคราะห์ และเครื่องจำลอง รวมถึง PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python และ Java
- มีประสบการณ์ด้าน MLOps และแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงบนคลาวด์ เช่น SageMaker และ Databricks
- มีความรู้เกี่ยวกับกฎหมาย กฎ และข้อบังคับที่กำกับดูแลธุรกิจของ American Express
- แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการนำผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งในการระบุปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบและสาเหตุราก รวมถึงพัฒนาแนวทางแก้ไขเชิงปฏิบัติการ
- มีประสบการณ์กับเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงระดับใช้งานจริง
- มีทักษะการนำเสนอและการจัดการโครงการที่ดี
- มีประสบการณ์ใช้ SQL, Hive/HQL, Python, Jupyter notebooks, Spark และฐานข้อมูล รวมถึงความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
- คุ้นเคยกับ Hadoop และสภาพแวดล้อมบิ๊กดาต้า
- หากมีประสบการณ์ Teradata และ UNIX จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ความรู้เกี่ยวกับ IBM mainframe เป็นที่ต้องการแต่ไม่บังคับ
- มีความเชี่ยวชาญด้านวิธีการและการวิเคราะห์ทางสถิติ
- มีความรู้ลึกซึ้งเกี่ยวกับอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิง โดยเฉพาะโมเดล Generative การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์
- คุ้นเคยกับคลาวด์คอมพิวติงและระบบแบบกระจาย โดยเฉพาะ AWS หรือ Google Cloud
- ผ่านการตรวจสอบประวัติเรียบร้อย
สวัสดิการ
- เงินเดือนพื้นฐานที่แข่งขันได้
- เงินจูงใจในรูปแบบโบนัส
- การสนับสนุนด้านความมั่นคงทางการเงินและการเกษียณอายุ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา ประกันชีวิต และทุพพลภาพ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด ที่สำนักงาน หรือทางไกลที่ยืดหยุ่น ขึ้นอยู่กับบทบาทและความต้องการทางธุรกิจ
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้างจำนวนมาก ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- ใช้ศูนย์สุขภาพในสถานที่ทำงานได้ฟรี ซึ่งมีพยาบาลและแพทย์ประจำ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- บริการให้คำปรึกษาฟรีและเป็นความลับผ่านโครงการ Healthy Minds
- โอกาสพัฒนาอาชีพและฝึกอบรม