合规经理（人工智能与机器学习）
负责合规分析，并将人工智能、机器学习、生成式人工智能和数据科学应用于美国运通的监管风险项目。 监督模型、数据集、合规洞察及项目交付。
描述
- 负责分析工作，并为多个合规项目提供洞察。
- 为合规职能构建分析、人工智能和机器学习运营模式。
- 与业务负责人及业务线合规合作伙伴协作，识别法规、风险和控制措施。
- 规划、监督并记录分析交付成果。
- 向合规管理层汇报项目进展，并升级报告重大问题。
- 记录合规差距分析结果，并妥善存储由此产生的数据集。
- 改善合规组织用于测试和报告的数据环境，确保数据质量并及时交付。
- 针对不同业务场景开发、治理、部署并持续改进人工智能、机器学习和自然语言处理模型。
- 使用大型语言模型设计并实现先进的生成式模型。
- 从头到尾构建软件，并对交付成果负责。
- 研究生成式人工智能和大型语言模型的发展动态。
- 构建并维护生成式人工智能代码库、工具和框架。
- 审查代码并维护代码质量标准。
- 参与软件开发生命周期的各个阶段，包括设计、测试、部署和维护。
- 为组织的总监提供支持。
任职要求
- 学士学位。
- 六至八年行业经验。
- 四年应用机器学习、数据科学和大数据技术的经验。
- 具备开发人工智能和机器学习分析应用的经验，例如在线旅行社系统、预测性维护和推荐系统。
- 具备人工智能技术栈、工具链、数据收集、合成数据和模拟器的实践经验，包括 PyTorch、Kafka、Apache Spark、Python 和 Java。
- 具备 MLOps 以及 SageMaker、Databricks 等云机器学习平台的经验。
- 了解适用于美国运通业务的法律、规则和法规。
- 展现出有效领导他人的能力。
- 具备出色的分析能力，能够识别合规问题及其根本原因，并制定运营解决方案。
- 具备生产级机器学习工作流经验。
- 具备出色的演示和项目管理能力。
- 具备使用 SQL、Hive/HQL、Python、Jupyter notebooks、Spark 和数据库的经验，并能够处理大型数据集。
- 熟悉 Hadoop 和大数据环境。
- Teradata 和 UNIX 经验优先。
- 了解 IBM 大型主机者优先，但并非必需。
- 精通统计方法与分析。
- 深入了解机器学习算法，尤其是生成式模型、自然语言处理和计算机视觉。
- 熟悉云计算和分布式系统，特别是 AWS 或 Google Cloud。
- 成功通过背景核查。
福利待遇
- 具有竞争力的基本工资。
- 奖金激励。
- 提供财务健康和退休规划支持。
- 医疗、牙科、视力、人寿保险和伤残保障，具体取决于所在地。
- 根据岗位和业务需求，提供灵活的混合办公、现场办公或虚拟办公安排。
- 根据所在地提供优厚的带薪育儿假。
- 根据所在地，可免费使用由护士和医生驻场的健康中心。
- 通过 Healthy Minds 项目提供免费、保密的咨询服务。
- 职业发展和培训机会。