American Express
American Express
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.

Manajer Kepatuhan, AI dan Pembelajaran Mesin

Memimpin analitik kepatuhan dan menerapkan AI, pembelajaran mesin, AI generatif, serta ilmu data dalam penugasan risiko regulasi di American Express. Mengawasi model, kumpulan data, wawasan kepatuhan, dan pelaksanaan pekerjaan.

Deskripsi

  • Memimpin pekerjaan analitik dan menyampaikan wawasan dalam berbagai penugasan kepatuhan.
  • Membangun model operasi analitik, AI, dan pembelajaran mesin untuk fungsi kepatuhan.
  • Bekerja sama dengan pemilik bisnis dan mitra Kepatuhan Lini Bisnis untuk mengidentifikasi peraturan, risiko, dan kontrol.
  • Merencanakan, mengawasi, dan mendokumentasikan hasil kerja analitik.
  • Melaporkan perkembangan penugasan kepada Manajemen Kepatuhan dan mengeskalasi masalah penting.
  • Mencatat temuan analitik tentang kesenjangan kepatuhan dan menyimpan kumpulan data yang dihasilkan dengan semestinya.
  • Meningkatkan lingkungan data organisasi kepatuhan untuk pengujian dan pelaporan, sambil menjaga kualitas data dan ketepatan waktu penyampaian.
  • Mengembangkan, mengatur, menerapkan, dan terus menyempurnakan model AI, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami untuk berbagai skenario bisnis.
  • Merancang dan menerapkan model generatif canggih menggunakan model bahasa besar.
  • Membangun perangkat lunak dari awal hingga selesai dan bertanggung jawab atas hasil kerjanya.
  • Meneliti perkembangan AI generatif dan model bahasa besar.
  • Membangun dan memelihara pustaka kode, alat, dan kerangka kerja AI generatif.
  • Meninjau kode dan menjaga standar kualitas kode.
  • Berkontribusi di seluruh siklus pengembangan perangkat lunak, mulai dari perancangan hingga pengujian, penerapan, dan pemeliharaan.
  • Mendukung Direktur organisasi.

Persyaratan

  • Gelar sarjana.
  • Pengalaman kerja di industri selama enam hingga delapan tahun.
  • Pengalaman empat tahun dalam menerapkan pembelajaran mesin, ilmu data, dan teknologi big data.
  • Pengalaman mengembangkan aplikasi analitik AI dan pembelajaran mesin, seperti sistem agen perjalanan daring, pemeliharaan prediktif, dan sistem rekomendasi.
  • Pengalaman praktis dengan tumpukan teknologi AI, rantai alat, pengumpulan data, data sintetis, dan simulator, termasuk PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python, dan Java.
  • Pengalaman dengan MLOps dan platform pembelajaran mesin berbasis cloud seperti SageMaker dan Databricks.
  • Memahami hukum, aturan, dan peraturan yang mengatur bisnis American Express.
  • Terbukti mampu memimpin orang lain secara efektif.
  • Keterampilan analitis yang kuat untuk mengidentifikasi masalah kepatuhan dan akar penyebabnya serta mengembangkan solusi operasional.
  • Pengalaman dengan alur kerja pembelajaran mesin siap produksi.
  • Keterampilan presentasi dan manajemen proyek yang kuat.
  • Pengalaman menggunakan SQL, Hive/HQL, Python, notebook Jupyter, Spark, dan basis data, termasuk kemampuan menangani kumpulan data berukuran besar.
  • Mengenal Hadoop dan lingkungan big data.
  • Pengalaman menggunakan Teradata dan UNIX diutamakan.
  • Pengetahuan tentang IBM mainframe diutamakan, tetapi tidak diwajibkan.
  • Menguasai metode dan analisis statistik.
  • Pengetahuan mendalam tentang algoritme pembelajaran mesin, terutama model generatif, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer.
  • Mengenal komputasi cloud dan sistem terdistribusi, terutama AWS atau Google Cloud.
  • Berhasil menyelesaikan pemeriksaan verifikasi latar belakang.

Tunjangan

  • Gaji pokok yang kompetitif.
  • Insentif bonus.
  • Dukungan untuk kesejahteraan finansial dan masa pensiun.
  • Perlindungan medis, gigi, penglihatan, asuransi jiwa, dan disabilitas, bergantung pada lokasi.
  • Pengaturan kerja hibrida, di kantor, atau virtual yang fleksibel, bergantung pada peran dan kebutuhan bisnis.
  • Cuti orang tua berbayar yang memadai, bergantung pada lokasi.
  • Akses gratis ke pusat kebugaran di lokasi kerja yang dikelola perawat dan dokter, bergantung pada lokasi.
  • Konseling gratis dan rahasia melalui program Healthy Minds.
  • Peluang pengembangan karier dan pelatihan.

Lowongan Terkait