American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Uyumluluk Müdürü, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi
American Express’te uyumluluk risk çalışmalarına liderlik edin; yapay zekâ, makine öğrenimi, üretken yapay zekâ ve veri bilimini uygulayın. Modelleri, veri kümelerini, uyumluluk içgörülerini ve teslimatları yönetin.
Açıklama
- Birden fazla uyumluluk çalışmasında analitik faaliyetlere liderlik edin ve içgörüler sunun.
- Uyumluluk işlevi için analitik, yapay zekâ ve makine öğrenimi çalışma modeli oluşturun.
- Düzenlemeleri, riskleri ve kontrolleri belirlemek için iş sahipleri ve İş Kolu Uyumluluk ortaklarıyla çalışın.
- Analitik çıktılarını planlayın, denetleyin ve belgeleyin.
- Çalışmaların ilerleyişini Uyumluluk Yönetimine bildirin ve önemli sorunları üst kademelere taşıyın.
- Uyumluluk açıklarına ilişkin analitik bulguları kaydedin ve ortaya çıkan veri kümelerini uygun şekilde saklayın.
- Test ve raporlama için uyumluluk organizasyonunun veri ortamını iyileştirin; veri kalitesini ve zamanında teslimatı koruyun.
- İş senaryoları genelinde yapay zekâ, makine öğrenimi ve doğal dil işleme modelleri geliştirin, yönetin, devreye alın ve sürekli iyileştirin.
- Büyük dil modelleri kullanarak gelişmiş üretken modeller tasarlayın ve uygulayın.
- Yazılımları baştan sona geliştirin ve çıktıların sorumluluğunu üstlenin.
- Üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerindeki gelişmeleri araştırın.
- Üretken yapay zekâ kod kitaplıkları, araçları ve çerçeveleri oluşturun ve bunların bakımını yapın.
- Kodu gözden geçirin ve kod kalitesi standartlarını koruyun.
- Tasarım, test, devreye alma ve bakım aşamaları dâhil yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tamamına katkıda bulunun.
- Organizasyonun Direktörüne destek verin.
Gereksinimler
- Lisans derecesi.
- Sektörde altı ila sekiz yıl deneyim.
- Makine öğrenimi, veri bilimi ve büyük veri teknolojilerini uygulama konusunda dört yıl deneyim.
- Çevrimiçi seyahat acentesi sistemleri, kestirimci bakım ve öneri sistemleri gibi yapay zekâ ve makine öğrenimi analitik uygulamaları geliştirme deneyimi.
- PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python ve Java dâhil yapay zekâ teknoloji yığınları, araç zincirleri, veri toplama, sentetik veri ve simülatörlerle uygulamalı deneyim.
- SageMaker ve Databricks gibi MLOps ve bulut makine öğrenimi platformları deneyimi.
- American Express işletmelerini düzenleyen yasa, kural ve düzenlemeler hakkında çalışma bilgisi.
- Başkalarına etkili biçimde liderlik edebilme becerisini kanıtlamış olmak.
- Uyumluluk sorunlarını ve kök nedenlerini belirleme, operasyonel çözümler geliştirme konusunda güçlü analitik beceriler.
- Üretim ortamına uygun makine öğrenimi iş akışları deneyimi.
- Güçlü sunum ve proje yönetimi becerileri.
- SQL, Hive/HQL, Python, Jupyter notebooks, Spark ve büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi dâhil veritabanları deneyimi.
- Hadoop ve büyük veri ortamlarına aşinalık.
- Teradata ve UNIX deneyimi tercih edilir.
- IBM ana bilgisayar sistemleri bilgisi tercih edilir, ancak zorunlu değildir.
- İstatistiksel yöntemler ve analiz konusunda yetkinlik.
- Makine öğrenimi algoritmaları; özellikle üretken modeller, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü konusunda güçlü bilgi.
- Bulut bilişim ve dağıtık sistemlere, özellikle AWS veya Google Cloud’a aşinalık.
- Geçmiş doğrulama kontrolünü başarıyla tamamlamak.
Yan Haklar
- Rekabetçi temel maaş.
- Bonus teşvikleri.
- Finansal refah ve emeklilik için destek.
- Konuma bağlı olarak sağlık, diş, göz, hayat sigortası ve maluliyet teminatı.
- Pozisyona ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak esnek hibrit, ofisten veya sanal çalışma düzenleri.
- Konuma bağlı olarak cömert ücretli ebeveyn izni.
- Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların görev yaptığı şirket içi sağlıklı yaşam merkezlerine ücretsiz erişim.
- Healthy Minds programı aracılığıyla ücretsiz ve gizli danışmanlık.
- Kariyer gelişimi ve eğitim fırsatları.