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American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.
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Compliance-Manager für KI und maschinelles Lernen

Leiten Sie Compliance-Analysen und setzen Sie KI, maschinelles Lernen, generative KI und Data Science bei regulatorischen Risikoprüfungen von American Express ein. Verantworten Sie Modelle, Datensätze, Compliance-Erkenntnisse und die Umsetzung.

INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischCompliance
ApacheAWSCloudHadoopJavaKafkaPythonPyTorchSparkSQLUnixVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Leiten Sie Analysearbeiten und liefern Sie Erkenntnisse für mehrere Compliance-Prüfungen.
  • Entwickeln Sie ein Betriebsmodell für Analytics, KI und maschinelles Lernen im Compliance-Bereich.
  • Arbeiten Sie mit Geschäftsverantwortlichen und Compliance-Partnern der Geschäftsbereiche zusammen, um Vorschriften, Risiken und Kontrollen zu ermitteln.
  • Planen, überwachen und dokumentieren Sie Analyseergebnisse.
  • Berichten Sie dem Compliance-Management über den Fortschritt der Prüfungen und eskalieren Sie wesentliche Probleme.
  • Dokumentieren Sie Analyseergebnisse zu Compliance-Lücken und speichern Sie die zugehörigen Datensätze ordnungsgemäß.
  • Verbessern Sie die Datenlandschaft der Compliance-Organisation für Tests und Berichte und sichern Sie Datenqualität sowie termingerechte Bereitstellung.
  • Entwickeln, steuern, implementieren und verbessern Sie kontinuierlich KI-, Machine-Learning- und Natural-Language-Processing-Modelle für verschiedene Geschäftsszenarien.
  • Konzipieren und implementieren Sie fortschrittliche generative Modelle auf Basis großer Sprachmodelle.
  • Entwickeln Sie Software von Anfang bis Ende und übernehmen Sie die Verantwortung für die Ergebnisse.
  • Recherchieren Sie Entwicklungen im Bereich generative KI und große Sprachmodelle.
  • Erstellen und pflegen Sie Codebibliotheken, Tools und Frameworks für generative KI.
  • Überprüfen Sie Code und halten Sie Qualitätsstandards ein.
  • Arbeiten Sie über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg mit – von Design und Tests bis zu Bereitstellung und Wartung.
  • Unterstützen Sie den Director der Organisation.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss.
  • Sechs bis acht Jahre Berufserfahrung in der Industrie.
  • Vier Jahre Erfahrung mit dem Einsatz von maschinellem Lernen, Data Science und Big-Data-Technologien.
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Analyseanwendungen, etwa für Online-Reisebüros, vorausschauende Wartung und Empfehlungssysteme.
  • Praktische Erfahrung mit KI-Technologiestacks, Toolchains, Datenerfassung, synthetischen Daten und Simulatoren, darunter PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python und Java.
  • Erfahrung mit MLOps und cloudbasierten Machine-Learning-Plattformen wie SageMaker und Databricks.
  • Kenntnisse der Gesetze, Regeln und Vorschriften, die für die Geschäftsbereiche von American Express gelten.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, andere wirksam zu führen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, um Compliance-Probleme und deren Ursachen zu erkennen und operative Lösungen zu entwickeln.
  • Erfahrung mit produktionsreifen Machine-Learning-Workflows.
  • Ausgeprägte Präsentations- und Projektmanagementfähigkeiten.
  • Erfahrung mit SQL, Hive/HQL, Python, Jupyter-Notebooks, Spark und Datenbanken sowie der Arbeit mit großen Datensätzen.
  • Vertrautheit mit Hadoop und Big-Data-Umgebungen.
  • Erfahrung mit Teradata und UNIX ist von Vorteil.
  • Kenntnisse von IBM-Mainframes sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
  • Sicherer Umgang mit statistischen Methoden und Analysen.
  • Fundierte Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen, insbesondere generativen Modellen, Natural Language Processing und Computer Vision.
  • Vertrautheit mit Cloud Computing und verteilten Systemen, insbesondere AWS oder Google Cloud.
  • Erfolgreicher Abschluss einer Hintergrundüberprüfung.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • Bonuszahlungen.
  • Unterstützung bei finanzieller Vorsorge und Altersversorgung.
  • Je nach Standort Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Je nach Rolle und geschäftlichem Bedarf flexible hybride, betriebliche oder virtuelle Arbeitsmodelle.
  • Je nach Standort großzügiger bezahlter Elternurlaub.
  • Kostenloser Zugang zu betrieblichen Wellness-Zentren mit Pflegefachkräften und Ärzten, je nach Standort.
  • Kostenlose und vertrauliche Beratung über das Healthy-Minds-Programm.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.

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Verantwortung für Architektur und produktiven Betrieb von Walmart-Fulfillment-Services-Plattformen für Millionen von Verkäufern. Der Schwerpunkt liegt auf verteilten Systemen und KI-gestützten Plattformfunktionen; der Arbeitsort ist das Büro in Bengaluru.

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