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B2CE-CommerceEinzelhandel
Walmart ist ein global tätiges Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, das Verbraucher über Verbrauchermärkte, Discount-Kaufhäuser, Lebensmittelgeschäfte und einen Online-Marktplatz versorgt. Das breite Produktangebot wird durch ein großes Netz physischer Filialen, Direktvertriebsaktivitäten sowie die Logistik- und Lieferkettensysteme unterstützt, die den Warenfluss im gesamten Unternehmen sicherstellen.
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Leitung Software Engineering, Big Data — Walmart

Leiten Sie von Bangalore aus Walmarts Big-Data-Plattformen für umfassende Einzelhandelsanalysen und KI. Legen Sie die Engineering-Strategie für verteilte Systeme und die Entwicklung agentischer KI fest.

INIndienVor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AirflowAzureCloudDartGoogle Cloud PlatformJavaKafkaMicroservicesPythonRustSpark

Beschreibung

  • Legen Sie die technische Vision und Roadmap für Big-Data-Angebote fest.
  • Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit der Big-Data-Angebote.
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften aus dem Geschäft und Engineering-Teams zusammen, um die Angebote auf Unternehmensziele auszurichten.
  • Entwickeln Sie durch Mentoring, solide Arbeitsweisen und kontinuierliche Verbesserung ein leistungsstarkes Engineering-Team.
  • Steuern Sie die Bereitstellung mittelschwerer Software-, Daten- und maschineller Lernsysteme.
  • Überführen Sie Bereichsstrategien in Implementierungspläne auf Systemebene.
  • Priorisieren Sie das Backlog, planen Sie Teamkapazitäten und optimieren Sie Systeme.
  • Verantworten Sie den gesamten Softwareentwicklungszyklus über mehrere Teams hinweg.
  • Fördern Sie DevOps-Praktiken, Tools zur Beobachtbarkeit und Kennzahlen zum Systemzustand.
  • Optimieren Sie Cloud-Kosten und senken Sie den Betriebsaufwand.
  • Arbeiten Sie mit Produkt- und Datenteams an KI- und maschinell lernenden Systemen, einschließlich agentischer Systeme.
  • Steuern Sie die KI-Integration mit Python, Java, Rust und Dart.
  • Integrieren Sie KI-Agenten für Suche, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
  • Koordinieren Sie Engineering-Abhängigkeiten und die Projektumsetzung über Produkte und Services hinweg.
  • Richten Sie Roadmaps und Meilensteine an den organisatorischen Prioritäten aus.
  • Nutzen Sie generative KI-Tools wie ChatGPT für Planung, Risikominderung und Berichterstattung.
  • Stellen Sie sicher, dass Ergebnisse Qualitätsstandards und Geschäftsziele erfüllen.
  • Lösen Sie Probleme und bringen Sie Projekte zum Abschluss.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Computertechnik, Wirtschaftsinformatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Fachgebiet sowie 6 Jahre Erfahrung im Software Engineering oder in einem verwandten Bereich; alternativ 8 Jahre Erfahrung im Software Engineering oder in einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 3 Jahre Führungserfahrung.
  • Mehr als 15 Jahre Erfahrung im Software Engineering.
  • Mindestens 5 Jahre Führungs- oder Managementerfahrung als Führungskraft von Führungskräften und mit Principal- oder Staff Engineers sowie Verantwortung für Teams mit mindestens 20 Personen.
  • Verständnis der Grundlagen der Informatik, von Microservices, agentischer KI, Datenstrukturen, Algorithmen und Problemlösung.
  • Praktische Erfahrung mit Java, Python, Kafka, Spark, Hive, Airflow, Trino, Druid und Pinot.
  • Fundierte praktische Kenntnisse in der Entwicklung cloudnativer verteilter Systeme; Azure, Google Cloud Platform und WCNP sind bevorzugt.
  • Erfahrung in der Führung von Softwareentwicklerinnen und -entwicklern, Engineering-Führungskräften und Architektinnen und Architekten.
  • Erfahrung in der Leitung von Engineering-Projekten und der Anwendung von Systemdesign.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, Scrum-Teams, QA, Release Management, Program Management und TechOps.
  • Erfahrung mit dem Entwurf, der Entwicklung und der Skalierung von Softwareplattformen für große Nutzergruppen.
  • Fähigkeit, in komplexen Umgebungen plattformorientierte Entscheidungen zu treffen.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit geografisch verteilten Teams.
  • Ausgeprägtes Urteilsvermögen im Geschäftskontext und starke Problemlösungsfähigkeiten.
  • Hervorragende Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Bereitschaft, Engineering-Talente zu betreuen und weiterzuentwickeln.
  • Leistungen

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Prämien.
  • Mutterschafts- und Elternzeit.
  • Bezahlter Urlaub.
  • Gesundheitsleistungen.

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