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B2CComercio electrónicoComercio minorista
Walmart es una empresa global de comercio minorista y comercio electrónico que atiende a los consumidores a través de hipermercados, grandes almacenes de descuento, establecimientos de alimentación y un marketplace en línea. Su amplia oferta de productos se apoya en una extensa red de tiendas físicas, operaciones directas al consumidor y los sistemas logísticos y de cadena de suministro necesarios para mantener el flujo de productos en toda la empresa.
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Empleos de la empresa

Director de Ingeniería de Software, Big Data — Walmart

Lidera las plataformas de Big Data de Walmart para analítica minorista a gran escala e IA desde Bangalore. Define la dirección de ingeniería para sistemas distribuidos y el desarrollo de IA agéntica.

INIndiaPresencialTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
AirflowAzureDartGoogle Cloud PlatformJavaKafkaMicroserviciosNubePythonRustSpark

Descripción

  • Define la visión técnica y la hoja de ruta de las soluciones de Big Data.
  • Mejora la fiabilidad, la escalabilidad y la seguridad de las soluciones de Big Data.
  • Colabora con líderes empresariales y equipos de ingeniería para alinear las soluciones con los objetivos de la empresa.
  • Desarrolla un equipo de ingeniería de alto rendimiento mediante mentoría, buenas prácticas y mejora continua.
  • Lidera la entrega de sistemas de software, datos y aprendizaje automático de complejidad moderada.
  • Convierte las estrategias del área en planes de implementación a nivel de sistema.
  • Prioriza el backlog, planifica la capacidad del equipo y optimiza los sistemas.
  • Supervisa el ciclo de vida completo del desarrollo de software en varios equipos.
  • Promueve prácticas de DevOps, herramientas de observabilidad y métricas de estado del sistema.
  • Optimiza los costes de la nube y reduce la carga operativa.
  • Colabora con los equipos de producto y datos en sistemas basados en IA y aprendizaje automático, incluidos los sistemas agénticos.
  • Guía la integración de IA con Python, Java, Rust y Dart.
  • Integra agentes de IA para búsqueda, automatización y apoyo a la toma de decisiones.
  • Coordina las dependencias de ingeniería y la entrega de proyectos en distintos productos y servicios.
  • Alinea las hojas de ruta y los hitos con las prioridades de la organización.
  • Utiliza herramientas de IA generativa, como ChatGPT, para la planificación, la mitigación de riesgos y la elaboración de informes.
  • Garantiza que los entregables cumplan los estándares de calidad y los objetivos empresariales.
  • Resuelve problemas y lleva los proyectos hasta su finalización.

Requisitos

  • Título universitario en informática, ingeniería informática, sistemas de información, ingeniería de software o un campo relacionado, y 6 años de experiencia en ingeniería de software o un área relacionada; como alternativa, 8 años de experiencia en ingeniería de software o un área relacionada.
  • Al menos 3 años de experiencia supervisando equipos.
  • Más de 15 años de experiencia en ingeniería de software.
  • Al menos 5 años de experiencia de liderazgo o gestión como responsable de otros managers y de ingenieros principales o de plantilla, con supervisión de equipos de 20 personas o más.
  • Conocimientos de fundamentos de informática, microservicios, IA agéntica, estructuras de datos, algoritmos y resolución de problemas.
  • Experiencia práctica con Java, Python, Kafka, Spark, Hive, Airflow, Trino, Druid y Pinot.
  • Sólidos conocimientos prácticos del desarrollo de sistemas distribuidos nativos de la nube; se valoran Azure, Google Cloud Platform y WCNP.
  • Experiencia gestionando ingenieros de desarrollo de software, líderes de ingeniería y arquitectos.
  • Experiencia liderando proyectos de ingeniería y aplicando diseño de sistemas.
  • Experiencia colaborando con equipos multifuncionales, equipos Scrum, QA, gestión de versiones, gestión de programas y TechOps.
  • Experiencia en el diseño, desarrollo y escalado de plataformas de software para grandes bases de usuarios.
  • Capacidad para tomar decisiones centradas en plataformas en entornos complejos.
  • Experiencia trabajando con equipos distribuidos geográficamente.
  • Sólido criterio empresarial y capacidad para resolver problemas.
  • Excelentes habilidades de liderazgo y comunicación.
  • Compromiso con la mentoría y el desarrollo del talento de ingeniería.
  • beneficios

Beneficios

  • Incentivos sujetos al rendimiento.
  • Permiso de maternidad y paternidad.
  • Tiempo libre remunerado.
  • Beneficios de salud.

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