Walmart est une entreprise mondiale de commerce de détail et de commerce électronique qui sert les consommateurs par l’intermédiaire d’hypermarchés, de grands magasins à prix réduits, de magasins d’alimentation et d’une marketplace en ligne. Sa vaste offre de produits repose sur un important réseau de magasins physiques, des activités de vente directe aux consommateurs et les systèmes logistiques et de chaîne d’approvisionnement nécessaires pour faire circuler les produits dans l’ensemble de l’entreprise.
Directeur de l’ingénierie logicielle, Big Data — Walmart
Pilotez depuis Bangalore les plateformes Big Data de Walmart pour l’analyse du commerce de détail à grande échelle et l’IA. Définissez l’orientation de l’ingénierie des systèmes distribués et du développement de l’IA agentique.
Description
- Définir la vision technique et la feuille de route des offres Big Data.
- Améliorer la fiabilité, l’évolutivité et la sécurité des offres Big Data.
- Collaborer avec les responsables métier et les équipes d’ingénierie pour aligner les offres sur les objectifs de l’entreprise.
- Développer une équipe d’ingénierie performante grâce au mentorat, à des pratiques solides et à l’amélioration continue.
- Piloter la livraison de systèmes logiciels, de données et d’apprentissage automatique de complexité modérée.
- Traduire les stratégies du domaine en plans de mise en œuvre au niveau des systèmes.
- Prioriser le backlog, planifier la capacité de l’équipe et optimiser les systèmes.
- Superviser l’ensemble du cycle de développement logiciel au sein de plusieurs équipes.
- Promouvoir les pratiques DevOps, les outils d’observabilité et les indicateurs de santé des systèmes.
- Optimiser les coûts du cloud et réduire la charge opérationnelle.
- Collaborer avec les équipes produit et données sur des systèmes intégrant l’IA et l’apprentissage automatique, y compris des systèmes agentiques.
- Guider l’intégration de l’IA avec Python, Java, Rust et Dart.
- Intégrer des agents d’IA pour la recherche, l’automatisation et l’aide à la décision.
- Coordonner les dépendances d’ingénierie et la livraison de projets entre produits et services.
- Aligner les feuilles de route et les jalons sur les priorités de l’organisation.
- Utiliser des outils d’IA générative comme ChatGPT pour la planification, l’atténuation des risques et les rapports.
- Veiller à ce que les livrables respectent les normes de qualité et les objectifs métier.
- Résoudre les problèmes et mener les projets à leur terme.
Exigences
- Licence en informatique, génie informatique, systèmes d’information, génie logiciel ou dans un domaine connexe, ainsi que 6 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe ; à défaut, 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe.
- Au moins 3 ans d’expérience en supervision.
- Plus de 15 ans d’expérience en ingénierie logicielle.
- Au moins 5 ans d’expérience en leadership ou en gestion en tant que responsable de responsables et d’ingénieurs Principal ou Staff, avec la supervision d’équipes de 20 personnes ou plus.
- Connaissance des fondamentaux de l’informatique, des microservices, de l’IA agentique, des structures de données, des algorithmes et de la résolution de problèmes.
- Expérience pratique de Java, Python, Kafka, Spark, Hive, Airflow, Trino, Druid et Pinot.
- Solide connaissance pratique du développement de systèmes distribués cloud native ; Azure, Google Cloud Platform et WCNP sont appréciés.
- Expérience de la gestion d’ingénieurs en développement logiciel, de responsables d’ingénierie et d’architectes.
- Expérience de la direction de projets d’ingénierie et de la mise en œuvre de la conception de systèmes.
- Expérience de la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, des équipes Scrum, les équipes QA, la gestion des versions, la gestion de programmes et TechOps.
- Expérience dans la conception, le développement et la mise à l’échelle de plateformes logicielles destinées à de grandes bases d’utilisateurs.
- Capacité à prendre des décisions axées sur les plateformes dans des environnements complexes.
- Expérience du travail avec des équipes géographiquement dispersées.
- Solide jugement commercial et bonnes capacités de résolution de problèmes.
- Excellentes compétences en leadership et en communication.
- Engagement en faveur du mentorat et du développement des talents en ingénierie.
- avantages
Avantages
- Primes incitatives fondées sur les performances.
- Congé maternité et congé parental.
- Congés payés.
- Avantages liés à la santé.