Walmart
Walmart
Ang Walmart ay isang pandaigdigang kompanya sa retail at e-commerce na nagsisilbi sa mga mamimili sa pamamagitan ng malalaking pamilihan, discount department store, mga tindahan ng grocery, at online marketplace. Sinusuportahan ang malawak nitong alok na produkto ng malaking network ng mga pisikal na tindahan, mga operasyong direktang naglilingkod sa mga mamimili, at mga sistema ng logistics at supply chain na kailangan upang maihatid ang mga produkto sa buong negosyo.

Direktor ng Software Engineering, Big Data — Walmart

Pangunahan ang mga Big Data platform ng Walmart para sa malakihang retail analytics at AI mula sa Bangalore. Itakda ang direksiyon ng engineering para sa mga distributed system at pagbuo ng agentic AI.

Paglalarawan

  • Itakda ang teknikal na bisyon at roadmap para sa mga alok na Big Data.
  • Pagbutihin ang pagiging maaasahan, scalability, at seguridad ng mga alok na Big Data.
  • Makipagtulungan sa mga lider ng negosyo at engineering team upang iayon ang mga alok sa mga layunin ng enterprise.
  • Bumuo ng mahusay na engineering team sa pamamagitan ng paggabay, mabubuting gawain, at tuloy-tuloy na pagpapahusay.
  • Pangunahan ang paghahatid ng mga software, data, at machine learning system na katamtaman ang pagiging komplikado.
  • Gawing mga plano sa pagpapatupad sa antas ng system ang mga estratehiya ng domain.
  • Unahin ang backlog, planuhin ang kapasidad ng team, at i-optimize ang mga system.
  • Pangasiwaan ang buong software development lifecycle sa maraming team.
  • Itaguyod ang mga kasanayan sa DevOps, mga tool sa observability, at mga sukatan ng kalusugan ng system.
  • I-optimize ang mga gastos sa cloud at bawasan ang pasaning operasyonal.
  • Makipagtulungan sa mga product at data team sa mga sistemang gumagamit ng AI at machine learning, kabilang ang mga agentic system.
  • Gabayan ang integrasyon ng AI gamit ang Python, Java, Rust, at Dart.
  • Isama ang mga AI agent para sa paghahanap, automation, at suporta sa pagpapasya.
  • Ikoordina ang mga dependency sa engineering at paghahatid ng proyekto sa iba’t ibang produkto at serbisyo.
  • Itugma ang mga roadmap at milestone sa mga prayoridad ng organisasyon.
  • Gamitin ang mga generative AI tool tulad ng ChatGPT para sa pagpaplano, pagbabawas ng panganib, at pag-uulat.
  • Tiyaking natutugunan ng mga deliverable ang mga pamantayan sa kalidad at layunin ng negosyo.
  • Lutasin ang mga isyu at tapusin ang mga proyekto.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa computer science, computer engineering, computer information systems, software engineering, o kaugnay na larangan, at 6 na taon ng karanasan sa software engineering o kaugnay na trabaho; bilang alternatibo, 8 taon ng karanasan sa software engineering o kaugnay na trabaho.
  • Hindi bababa sa 3 taon ng karanasan sa pangangasiwa.
  • Higit sa 15 taon ng karanasan sa software engineering.
  • Hindi bababa sa 5 taon ng karanasan sa pamumuno o pamamahala bilang manager ng mga manager at kasama ang mga Principal o Staff Engineer, na nangangasiwa sa mga team na may 20 o higit pang miyembro.
  • Pag-unawa sa mga batayang konsepto ng computer science, microservices, agentic AI, mga istruktura ng data, algorithm, at paglutas ng problema.
  • Praktikal na karanasan sa Java, Python, Kafka, Spark, Hive, Airflow, Trino, Druid, at Pinot.
  • Malalim na kaalaman sa pagbuo ng cloud-native distributed system; mas mainam ang Azure, Google Cloud Platform, at WCNP.
  • Karanasan sa pamamahala ng mga software development engineer, lider ng engineering, at arkitekto.
  • Karanasan sa pangunguna ng mga proyektong pang-engineering at paggamit ng system design.
  • Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga cross-functional team, scrum team, QA, Release Management, Program Management, at TechOps.
  • Karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, at pagpapalawak ng mga software platform para sa maraming user.
  • Kakayahang magpasya na nakatuon sa platform sa mga komplikadong kapaligiran.
  • Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga team na magkakahiwalay ng lokasyon.
  • Mahusay na pagpapasya sa negosyo at paglutas ng problema.
  • Mahusay na kasanayan sa pamumuno at komunikasyon.
  • Dedikasyon sa paggabay at pagpapaunlad ng mga talento sa engineering.
  • Mga benepisyo

Mga Benepisyo

  • Mga insentibong gantimpala batay sa performance.
  • Leave para sa panganganak at pagiging magulang.
  • Bayad na leave.
  • Mga benepisyong pangkalusugan.

Mga Kaugnay na Trabaho

WTW

Analista ng Karanasan ng Empleyado

WTW

Tumutulong sa komunikasyon sa kliyente at mga proyekto ng pagbabago ng WTW sa pamamagitan ng pananaliksik, pagsusuri, at mga materyal tungkol sa karanasan ng empleyado. Responsableng gumagamit ng AI at mga digital na tool upang subukan at pagandahin ang karanasan ng kliyente.

Buksan
ERM

Namamahalang Konsultant, Paghahatid ng Proyektong Kapital

ERM

Pangungunahan ang NEPA, ESA, at mga permit pangkapaligiran para sa mga proyekto ng ERM sa renewable energy, transmission, at langis at gas. Magpapayo sa mga kliyente tungkol sa sumusunod sa mga regulasyon at napapanatiling paghahatid ng proyektong kapital.

Buksan
WTW

Analista ng Karanasan ng Empleyado

WTW

Tumulong sa pagkonsulta ng WTW tungkol sa karanasan ng empleyado sa pamamagitan ng pananaliksik na tinutulungan ng AI, komunikasyon, at mga estratehiya sa pagbabago. Makipagtulungan sa mga team ng kliyente upang pagandahin ang mga digital na karanasan at maghatid ng malinaw na kaalamang nakatuon sa audience.

Buksan
Huron

Konsultant sa Integrasyon ng Workday, Associate Consulting Manager

Huron

Pangunahan ang mga implementasyon ng integrasyon ng Workday sa Huron, at iugnay ang mga teknikal na gawain, pakikipagtulungan sa kliyente, at paghahatid ng proyekto. Saklaw ng tungkulin ang pagpaplano hanggang suporta pagkatapos ng produksyon para sa mga proyektong HCM o Financials.

Buksan
DTN

Remote na Engineering Manager, AWS Platform — Texas

DTN

Pangunahan ang engineering team ng AWS platform ng DTN sa pagbuo ng mga ligtas na distributed system at tool para sa developer para sa pandaigdigang kompanya ng data at teknolohiya na naglilingkod sa mga industriya ng enerhiya, agrikultura, at panahon. Gabayan ang arkitektura ng platform, mga operasyon, at mga kakayahang pinapagana ng AI.

Buksan