Mirantis entwickelt cloudnative Infrastruktur- und Container-Management-Software für Organisationen, die Kubernetes-Umgebungen in großem Maßstab aufbauen, absichern und betreiben. Das Portfolio umfasst Mirantis Kubernetes Engine, Mirantis OpenStack for Kubernetes, Mirantis Container Cloud, Mirantis Container Runtime und Mirantis Secure Registry und unterstützt den Clusterbetrieb sowie die Sicherheit der Software-Lieferkette. Darüber hinaus trägt das Unternehmen mit Projekten und Tools wie Lens Desktop, einer Kubernetes-IDE, zum Open-Source-Ökosystem bei und bietet technischen Support für Unternehmen. Mirantis arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen, Logistik, öffentliche Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen und technologieorientierte Branchen zusammen, die moderne Cloud-Infrastrukturen einsetzen.
Senior Solution Architect für KI-Infrastruktur-Netzwerke
Entwirf GPU-Cluster-Netzwerke für Mirantis’ Kubernetes-native KI-Infrastrukturplattform. Erstelle Referenzarchitekturen, Automatisierungen und Proofs of Concept für k0rdent AI.
Beschreibung
- Entwirf Netzwerklösungen für Mirantis’ k0rdent-AI-Plattform für GPU-Clouds und KI-Fabriken.
- Konzipiere Verbindungen für große GPU-Cluster, Mandantenisolierung und Netzwerke über Container, virtuelle Maschinen und Bare-Metal-Knoten hinweg.
- Entwickle und veröffentliche Referenzarchitekturen für Umgebungen vom einzelnen Rack bis zu Clustern mit Tausenden GPUs.
- Definiere InfiniBand- und RoCEv2-Ethernet-Rechennetze, einschließlich rail-optimierter sowie Fat-Tree- oder Clos-Designs.
- Entwirf Frontend-, Speicher- und Managementnetzwerke sowie Verbindungen zu Kundendatacentern, Public Clouds und hybriden Umgebungen.
- Lege die Mandantenisolierung mit InfiniBand-Partitionen, VRFs, EVPN-VXLAN und Kubernetes-Netzwerkrichtlinien fest.
- Dokumentiere Skalierungsgrenzen und Abwägungen bei Kosten, Leistung, Betriebsfähigkeit und Abhängigkeit von Anbietern.
- Definiere Linux-Hostnetzwerke und den Zugriff von Workloads auf NICs, DPUs und SuperNICs.
- Entwirf Kubernetes-Netzwerke für KI-Workloads mit CNIs, Multus, SR-IOV, RDMA-Plug-ins, NVIDIA Network Operator und DRA.
- Entwirf KubeVirt-Netzwerke für GPU- und RDMA-Datenverkehr.
- Untersuche neue KI-Netzwerktechnologien und -standards, entwickle Prototypen und vergleiche die Ergebnisse mit aktuellen Verfahren.
- Veröffentliche Forschungsnotizen, Designvorschläge, Fachbeiträge, Blogposts und Vorträge.
- Entwickle und betreibe Proofs of Concept mit Kunden und Partnern sowie in den Mirantis-Labs.
- Entwickle Automatisierungen und Tools mit Python, Go, Bash, Ansible, Helm, Kubernetes-Manifesten und Terraform.
- Teste und bewerte Netzwerke und Hostkonfigurationen mit Werkzeugen wie NCCL-Tests, perftest und ib_write_bw.
- Agier als Netzwerklösungsexpertin oder -experte bei Kundengesprächen, Designprüfungen und Architekturworkshops.
- Arbeite mit Hardware- und Netzwerkpartnern, Solution Architects, Partner Management, Engineering, Product und Kunden zusammen.
- Präsentiere auf Branchenveranstaltungen, Webinaren und Partnertreffen.
- Leite praxisorientierte technische Workshops und erstelle technische Schulungsmaterialien.
- Teile Forschungsergebnisse mit Product und Engineering und unterstütze die Weiterentwicklung der k0rdent-AI-Roadmap.
Anforderungen
- Du hast einen Bachelorabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Telekommunikation oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Du verfügst über mindestens acht Jahre Erfahrung im Netzwerk-Engineering oder in der Netzwerkarchitektur.
- Du hast mindestens drei Jahre Erfahrung mit Datacenter-, HPC- oder Cloud-Infrastrukturnetzwerken.
- Du hast Erfahrung im direkten Kundenkontakt als Solution Architect, Pre-Sales Engineer, Beraterin oder Berater oder technische Leitung.
- Du bringst Fachwissen im Datacenter-Netzwerkdesign mit, darunter Spine-Leaf- und Clos-Topologien, rail-optimierte GPU-Netzwerke, Überbuchung, ECMP und Skalierung auf Tausende Knoten.
- Du kennst dich mit InfiniBand aus, einschließlich Subnetzverwaltung, Partitionierung, adaptivem Routing und dem Verhalten von NCCL-/RDMA-Datenverkehr.
- Du kennst dich mit RoCEv2-Ethernet aus, einschließlich PFC, ECN, DCQCN, QoS, MTU sowie der Abstimmung von Puffern.
- Du verstehst Routing und Overlays, darunter BGP, EVPN-VXLAN und VRFs für Multi-Tenancy.
- Du hast Erfahrung mit hybrider und Multi-Cloud-Konnektivität, Interconnects, VPNs, Cloud-Netzwerkfunktionen sowie IP-Adress- und DNS-Planung.
- Du kennst Linux-Netzwerke, NIC-Treiber, PCI-Passthrough, SR-IOV, IOMMU, NUMA-Affinität, iproute2, ethtool und devlink.
- Du kennst Kubernetes-Netzwerke, darunter CNI-Plug-ins, Multus, SR-IOV- und RDMA-Geräte-Plug-ins, Netzwerkrichtlinien und die Bereitstellung von Services.
- Du hast Erfahrung mit KubeVirt und VM-Netzwerken, Passthrough und SR-IOV.
- Du kannst mindestens eine Programmiersprache oder Skriptsprache einsetzen; Python oder Go ist bevorzugt.
- Du arbeitest sicher mit Git, CI und Infrastructure as Code.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du präsentierst sicher vor großem Publikum und leitest praxisorientierte Workshops.
- Du passt deine Kommunikation an Netzwerkingenieurinnen und -ingenieure sowie Führungskräfte auf Kundenseite an.
- Du hast Erfahrung in einem internationalen, verteilten Unternehmen mit unterschiedlichen Zeitzonen und Arbeitskulturen.
- Du bist bereit, bis zu 25 % zu reisen.
- Gleichwertige praktische Erfahrung kann den geforderten Bachelorabschluss ersetzen.
Zusatzleistungen
- Vergütung und Zusatzleistungen richten sich nach dem lokalen Markt und dem Beschäftigungsmodell.
- Remote-Arbeitsmodell.
- Reisemöglichkeiten für Kundentermine, Partnertreffen, Laborarbeit und Branchenveranstaltungen; der Reiseanteil beträgt bis zu 25 %.
- Zusammenarbeit in einem verteilten Team.
- Direkte Zusammenarbeit mit führenden GPU-Cloud-Betreibern, NeoClouds, souveränen Clouds und auf KI spezialisierten Unternehmen.
- Mitgestaltung der Produktpositionierung und Einfluss auf den Erfolg der Markteinführung.