Mirantis
Mirantis
Ang Mirantis ay bumubuo ng cloud-native na imprastraktura at software para sa pamamahala ng container para sa mga organisasyong nagtatayo, nagpoprotekta, at nagpapatakbo ng mga Kubernetes environment sa malawakang saklaw. Kabilang sa portfolio nito ang Mirantis Kubernetes Engine, Mirantis OpenStack for Kubernetes, Mirantis Container Cloud, Mirantis Container Runtime, at Mirantis Secure Registry, na sumusuporta sa pagpapatakbo ng cluster at seguridad ng software supply chain. Nag-aambag din ang kumpanya sa open-source ecosystem sa pamamagitan ng mga proyekto at tool tulad ng Lens Desktop, isang Kubernetes IDE, bukod pa sa enterprise technical support. Nakikipagtulungan ang Mirantis sa mga organisasyon sa pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, logistics, serbisyong pampubliko, serbisyong pinansyal, at mga industriyang nakatuon sa teknolohiya na gumagamit ng makabagong cloud infrastructure.

Senior na Arkitek ng Solusyon sa Networking ng Imprastraktura ng AI

Idisenyo ang networking ng mga GPU cluster para sa Kubernetes-native na AI infrastructure platform ng Mirantis. Bumuo ng mga reference architecture, automation, at patunay ng konsepto para sa k0rdent AI.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang disenyo ng mga solusyon sa networking para sa k0rdent AI platform ng Mirantis para sa GPU cloud at AI factory.
  • Idisenyo ang mga interconnect para sa malalaking GPU cluster, paghihiwalay ng tenant, at networking sa mga container, virtual machine, at bare-metal node.
  • Bumuo at maglathala ng mga reference architecture para sa deployment mula sa isang rack hanggang sa mga cluster na may libo-libong GPU.
  • Tukuyin ang mga InfiniBand at RoCEv2 Ethernet compute fabric, kabilang ang mga rail-optimized at fat-tree o Clos na disenyo.
  • Idisenyo ang mga front-end, storage, at management network, pati ang mga koneksyon sa mga data center ng customer, pampublikong cloud, at hybrid na kapaligiran.
  • Itakda ang paghihiwalay ng maraming tenant gamit ang mga InfiniBand partition, VRF, EVPN-VXLAN, at Kubernetes network policy.
  • Idokumento ang mga limitasyon sa pag-scale at mga trade-off sa gastos, performance, kakayahang patakbuhin, at pagdepende sa vendor.
  • Itakda ang Linux host networking at kung paano ina-access ng mga workload ang mga NIC, DPU, at SuperNIC.
  • Idisenyo ang Kubernetes networking para sa mga AI workload gamit ang CNI, Multus, SR-IOV, RDMA plugin, NVIDIA Network Operator, at DRA.
  • Idisenyo ang KubeVirt networking para sa trapiko ng GPU at RDMA.
  • Magsaliksik sa mga umuusbong na teknolohiya at pamantayan sa AI networking, gumawa ng mga prototype ng disenyo, at ihambing ang mga resulta sa kasalukuyang mga gawain.
  • Maglathala ng mga tala ng pananaliksik, panukalang disenyo, papel, post sa blog, at mga pahayag.
  • Bumuo at magpatakbo ng mga patunay ng konsepto kasama ang mga customer at partner, pati na rin sa mga laboratoryo ng Mirantis.
  • Bumuo ng automation at mga tool gamit ang Python, Go, Bash, Ansible, Helm, Kubernetes manifest, at Terraform.
  • Subukan at sukatin ang performance ng mga fabric at configuration ng host gamit ang mga tool gaya ng NCCL tests, perftest, at ib_write_bw.
  • Magsilbing eksperto sa networking sa pagtuklas ng pangangailangan ng customer, pagsusuri ng disenyo, at mga workshop sa arkitektura.
  • Makipagtulungan sa mga partner sa hardware at networking, Solutions Architect, Partner Management, Engineering, Product, at mga customer.
  • Magpresenta sa mga kaganapan ng industriya, webinar, at summit ng partner.
  • Manguna sa mga praktikal na teknikal na workshop at gumawa ng mga materyal para sa teknikal na pagsasanay.
  • Ibahagi ang mga natuklasan sa pananaliksik sa Product at Engineering at tumulong sa paghubog ng roadmap ng k0rdent AI.

Mga Kinakailangan

  • May bachelor's degree sa Computer Science, Electrical Engineering, Telecommunications, o kaugnay na larangan, o katumbas na praktikal na karanasan.
  • May hindi bababa sa walong taong karanasan sa network engineering o architecture.
  • May hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa networking ng data center, HPC, o cloud infrastructure.
  • May karanasang direktang humarap sa customer bilang solutions architect, pre-sales engineer, consultant, o technical lead.
  • May kadalubhasaan sa disenyo ng network ng data center, kabilang ang spine-leaf at Clos topology, rail-optimized GPU fabric, oversubscription, ECMP, at pag-scale hanggang libo-libong node.
  • May kadalubhasaan sa InfiniBand na sumasaklaw sa subnet management, partitioning, adaptive routing, at gawi ng trapikong NCCL/RDMA.
  • May kadalubhasaan sa RoCEv2 Ethernet na sumasaklaw sa PFC, ECN, DCQCN, QoS, MTU, at pag-tune ng buffer.
  • Nauunawaan ang routing at overlay, kabilang ang BGP, EVPN-VXLAN, at VRF para sa maraming tenant.
  • May karanasan sa hybrid at multi-cloud connectivity, interconnect, VPN, mga network construct ng cloud, pagpaplano ng IP address, at pagpaplano ng DNS.
  • Alam ang Linux networking, mga NIC driver, PCI passthrough, SR-IOV, IOMMU, NUMA affinity, iproute2, ethtool, at devlink.
  • Alam ang Kubernetes networking, kabilang ang mga CNI plugin, Multus, mga SR-IOV at RDMA device plugin, network policy, at paglalantad ng serbisyo.
  • May karanasan sa KubeVirt at VM networking, passthrough, at SR-IOV.
  • Kayang magprogram o magsulat ng script sa kahit isang wika; mas gusto ang Python o Go.
  • Komportableng gumamit ng Git, CI, at infrastructure as code.
  • Napakahusay magsalita at magsulat sa Ingles.
  • Komportableng magpresenta sa malalaking audience at manguna sa mga hands-on workshop.
  • Kayang iangkop ang pakikipag-usap para sa mga network engineer at executive ng customer.
  • May karanasan sa pagtatrabaho sa internasyonal at distributed na kumpanya sa iba't ibang time zone at kultura sa trabaho.
  • Kayang bumiyahe nang hanggang 25%.
  • Maaaring ipalit ang katumbas na praktikal na karanasan sa kinakailangan sa bachelor's degree.

Mga Benepisyo

  • Itinatakda ang kompensasyon at mga benepisyo batay sa lokal na merkado at kaayusan ng pagtatrabaho.
  • Kaayusan sa remote na trabaho.
  • Mga pagkakataong bumiyahe para sa pakikipag-ugnayan sa customer, pagpupulong ng partner, gawain sa laboratoryo, at mga kaganapan ng industriya, na may biyahe hanggang 25%.
  • Makipagtulungan sa isang distributed na team.
  • Direktang makipagtrabaho sa mga nangungunang GPU cloud operator, NeoCloud, sovereign cloud, at mga negosyong nakatuon sa AI.
  • Tumulong na hubugin ang kuwento ng produkto at maimpluwensyahan ang tagumpay ng go-to-market.