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Mirantis
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501 – 1 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
Mirantis développe des infrastructures cloud-native et des logiciels de gestion des conteneurs pour les organisations qui créent, sécurisent et exploitent des environnements Kubernetes à grande échelle. Son portefeuille comprend Mirantis Kubernetes Engine, Mirantis OpenStack for Kubernetes, Mirantis Container Cloud, Mirantis Container Runtime et Mirantis Secure Registry, qui prennent en charge les opérations sur les clusters et la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle. L’entreprise contribue également à l’écosystème open source grâce à des projets et outils tels que Lens Desktop, un IDE pour Kubernetes, ainsi qu’à son assistance technique destinée aux entreprises. Mirantis travaille avec des organisations des secteurs du conseil, de la santé, de la logistique, des services publics, des services financiers et des industries axées sur la technologie qui adoptent des infrastructures cloud modernes.
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Offres de l’entreprise

Architecte senior de solutions réseau pour l’infrastructure d’IA

Concevez les réseaux de clusters GPU pour la plateforme d’infrastructure d’IA native Kubernetes de Mirantis. Créez des architectures de référence, de l’automatisation et des preuves de concept pour les clients de k0rdent AI.

NLPays-BasÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur solutions
AnsibleCloudDNSGoKubernetesLinuxPythonTerraform

Description

  • Pilotez la conception de solutions réseau pour la plateforme k0rdent AI de Mirantis, destinée aux clouds GPU et aux usines d’IA.
  • Concevez les interconnexions de grands clusters GPU, l’isolation des tenants et les réseaux pour conteneurs, machines virtuelles et nœuds bare metal.
  • Développez et publiez des architectures de référence pour des déploiements allant d’un seul rack à des clusters de plusieurs milliers de GPU.
  • Définissez les fabrics de calcul InfiniBand et Ethernet RoCEv2, notamment les conceptions optimisées par rail et les topologies fat tree ou Clos.
  • Concevez les réseaux front-end, de stockage et de gestion, ainsi que les connexions aux centres de données des clients, aux clouds publics et aux environnements hybrides.
  • Définissez l’isolation multi-tenant avec les partitions InfiniBand, les VRF, EVPN-VXLAN et les stratégies réseau Kubernetes.
  • Documentez les limites de mise à l’échelle et les compromis en matière de coût, de performances, d’exploitabilité et de dépendance vis-à-vis des fournisseurs.
  • Définissez le réseau des hôtes Linux et la manière dont les charges de travail accèdent aux NIC, DPU et SuperNIC.
  • Concevez le réseau Kubernetes pour les charges de travail d’IA à l’aide de CNI, Multus, SR-IOV, de plugins RDMA, de NVIDIA Network Operator et de DRA.
  • Concevez le réseau KubeVirt pour le trafic GPU et RDMA.
  • Étudiez les technologies et normes émergentes de réseau pour l’IA, prototypez des conceptions et comparez les résultats aux pratiques actuelles.
  • Publiez des notes de recherche, des propositions de conception, des articles, des billets de blog et des présentations.
  • Réalisez des preuves de concept avec des clients et des partenaires, ainsi que dans les laboratoires de Mirantis.
  • Développez des outils et des automatismes avec Python, Go, Bash, Ansible, Helm, des manifestes Kubernetes et Terraform.
  • Testez et mesurez les performances des fabrics et des configurations d’hôtes avec des outils tels que NCCL tests, perftest et ib_write_bw.
  • Faites valoir votre expertise réseau lors des échanges de découverte avec les clients, des revues de conception et des ateliers d’architecture.
  • Collaborez avec les partenaires matériel et réseau, les architectes de solutions, les équipes de gestion des partenaires, d’ingénierie et de produit, ainsi qu’avec les clients.
  • Intervenez lors d’événements du secteur, de webinaires et de sommets de partenaires.
  • Animez des ateliers techniques pratiques et créez des ressources de formation technique.
  • Partagez les résultats de recherche avec les équipes Produit et Ingénierie et contribuez à orienter la feuille de route de k0rdent AI.

Exigences

  • Être titulaire d’une licence en informatique, génie électrique, télécommunications ou dans un domaine connexe, ou disposer d’une expérience pratique équivalente.
  • Avoir au moins huit ans d’expérience en ingénierie ou architecture réseau.
  • Avoir au moins trois ans d’expérience dans les réseaux de centres de données, HPC ou d’infrastructures cloud.
  • Avoir une expérience en relation avec les clients comme architecte de solutions, ingénieur avant-vente, consultant ou responsable technique.
  • Maîtriser la conception de réseaux de centres de données, notamment les topologies spine-leaf et Clos, les fabrics GPU optimisées par rail, le surabonnement, ECMP et la montée en charge à plusieurs milliers de nœuds.
  • Maîtriser InfiniBand, notamment la gestion des sous-réseaux, le partitionnement, le routage adaptatif et le comportement du trafic NCCL/RDMA.
  • Maîtriser Ethernet RoCEv2, notamment PFC, ECN, DCQCN, QoS, MTU et le réglage des buffers.
  • Comprendre le routage et les overlays, notamment BGP, EVPN-VXLAN et les VRF pour les environnements multi-tenant.
  • Avoir de l’expérience en connectivité hybride et multicloud, interconnexions, VPN, composants réseau cloud, planification des adresses IP et du DNS.
  • Connaître le réseau Linux, les pilotes NIC, PCI passthrough, SR-IOV, IOMMU, l’affinité NUMA, iproute2, ethtool et devlink.
  • Connaître le réseau Kubernetes, notamment les plugins CNI, Multus, les plugins de périphériques SR-IOV et RDMA, les stratégies réseau et l’exposition des services.
  • Avoir de l’expérience avec KubeVirt, les réseaux de machines virtuelles, le passthrough et SR-IOV.
  • Savoir programmer ou écrire des scripts dans au moins un langage ; Python ou Go est préférable.
  • Être à l’aise avec Git, l’intégration continue et l’infrastructure as code.
  • Avoir un excellent niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit.
  • Être à l’aise pour s’adresser à de grands publics et animer des ateliers pratiques.
  • Savoir adapter sa communication aux ingénieurs réseau et aux dirigeants des clients.
  • Avoir travaillé dans une entreprise internationale et distribuée, avec différents fuseaux horaires et cultures de travail.
  • Pouvoir se déplacer jusqu’à 25 % du temps.
  • Une expérience pratique équivalente peut remplacer le diplôme de licence.

Avantages

  • La rémunération et les avantages sont déterminés en fonction du marché local et du type de contrat.
  • Modalité de travail à distance.
  • Déplacements possibles pour les échanges avec les clients, les réunions avec les partenaires, le travail en laboratoire et les événements du secteur, jusqu’à 25 % du temps.
  • Collaboration au sein d’une équipe distribuée.
  • Travail direct avec des opérateurs majeurs de clouds GPU, NeoClouds, clouds souverains et entreprises spécialisées en IA.
  • Contribution au discours produit et influence sur la réussite de la stratégie de commercialisation.

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