Mirantis는 Kubernetes 환경을 대규모로 구축하고 보호하며 운영하는 조직을 위해 클라우드 네이티브 인프라와 컨테이너 관리 소프트웨어를 개발합니다. 제품 포트폴리오에는 Mirantis Kubernetes Engine, Mirantis OpenStack for Kubernetes, Mirantis Container Cloud, Mirantis Container Runtime, Mirantis Secure Registry가 포함되며, 클러스터 운영과 소프트웨어 공급망 보안을 지원합니다. 또한 Kubernetes용 IDE인 Lens Desktop을 비롯한 프로젝트와 도구를 통해 오픈 소스 생태계에 기여하고, 기업을 위한 기술 지원도 제공합니다. Mirantis는 컨설팅, 의료, 물류, 공공 서비스, 금융 서비스 및 현대적인 클라우드 인프라를 도입하는 기술 중심 산업의 조직과 협력합니다.
시니어 AI 인프라 네트워킹 솔루션 아키텍트
Mirantis의 Kubernetes 네이티브 AI 인프라 플랫폼을 위한 GPU 클러스터 네트워크를 설계합니다. k0rdent AI의 참조 아키텍처, 자동화, 고객 개념 검증을 구축합니다.
설명
- GPU 클라우드와 AI 팩토리를 위한 Mirantis k0rdent AI 플랫폼의 네트워크 솔루션 설계를 주도합니다.
- 대규모 GPU 클러스터의 상호 연결, 테넌트 격리, 컨테이너·가상 머신·베어메탈 노드 간 네트워킹을 설계합니다.
- 단일 랙부터 수천 개 GPU를 갖춘 클러스터까지 다양한 배포를 위한 참조 아키텍처를 개발하고 공개합니다.
- 레일 최적화 및 팻 트리 또는 Clos 설계를 포함해 InfiniBand와 RoCEv2 이더넷 컴퓨팅 패브릭을 정의합니다.
- 프런트엔드, 스토리지, 관리 네트워크와 고객 데이터센터, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 환경으로의 연결을 설계합니다.
- InfiniBand 파티션, VRF, EVPN-VXLAN, Kubernetes 네트워크 정책을 활용한 멀티테넌트 격리를 설계합니다.
- 확장 한계와 비용, 성능, 운영성, 공급업체 종속성 간의 절충점을 문서화합니다.
- Linux 호스트 네트워킹과 워크로드의 NIC, DPU, SuperNIC 접근 방식을 정의합니다.
- CNI, Multus, SR-IOV, RDMA 플러그인, NVIDIA Network Operator, DRA를 사용해 AI 워크로드용 Kubernetes 네트워킹을 설계합니다.
- GPU 및 RDMA 트래픽을 위한 KubeVirt 네트워킹을 설계합니다.
- 새로운 AI 네트워킹 기술과 표준을 조사하고 설계를 시제품으로 구현해 현재 방식과 결과를 비교합니다.
- 연구 노트, 설계 제안서, 논문, 블로그 게시물, 발표 자료를 발행합니다.
- 고객 및 파트너와 함께, 그리고 Mirantis 연구소에서 개념 검증을 구축하고 실행합니다.
- Python, Go, Bash, Ansible, Helm, Kubernetes 매니페스트, Terraform을 사용해 자동화와 도구를 개발합니다.
- NCCL tests, perftest, ib_write_bw 등의 도구로 패브릭과 호스트 구성을 테스트하고 벤치마크합니다.
- 고객 요구사항 파악, 설계 검토, 아키텍처 워크숍에서 네트워킹 전문가 역할을 수행합니다.
- 하드웨어 및 네트워킹 파트너, 솔루션 아키텍트, 파트너 관리, 엔지니어링, 제품 팀, 고객과 협업합니다.
- 업계 행사, 웨비나, 파트너 서밋에서 발표합니다.
- 실습 중심의 기술 워크숍을 이끌고 기술 역량 강화 자료를 제작합니다.
- 연구 결과를 제품 및 엔지니어링 팀과 공유하고 k0rdent AI 로드맵 수립을 지원합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 전기공학, 통신 또는 관련 분야의 학사 학위나 이에 준하는 실무 경험이 있어야 합니다.
- 네트워크 엔지니어링 또는 아키텍처 경력이 8년 이상이어야 합니다.
- 데이터센터, HPC 또는 클라우드 인프라 네트워킹 경력이 3년 이상이어야 합니다.
- 솔루션 아키텍트, 프리세일즈 엔지니어, 컨설턴트, 기술 리드 등 고객 대면 경력이 있어야 합니다.
- Spine-Leaf 및 Clos 토폴로지, 레일 최적화 GPU 패브릭, 오버서브스크립션, ECMP, 수천 노드까지의 확장을 포함한 데이터센터 네트워크 설계 전문성이 있어야 합니다.
- 서브넷 관리, 파티셔닝, 적응형 라우팅, NCCL/RDMA 트래픽 동작을 포함한 InfiniBand 전문성이 있어야 합니다.
- PFC, ECN, DCQCN, QoS, MTU, 버퍼 튜닝을 포함한 RoCEv2 이더넷 전문성이 있어야 합니다.
- 멀티테넌시를 위한 BGP, EVPN-VXLAN, VRF 등 라우팅과 오버레이를 이해해야 합니다.
- 하이브리드 및 멀티클라우드 연결, 상호 연결, VPN, 클라우드 네트워킹 구성요소, IP 주소 및 DNS 계획 경험이 있어야 합니다.
- Linux 네트워킹, NIC 드라이버, PCI 패스스루, SR-IOV, IOMMU, NUMA 친화성, iproute2, ethtool, devlink를 알아야 합니다.
- CNI 플러그인, Multus, SR-IOV 및 RDMA 장치 플러그인, 네트워크 정책, 서비스 노출을 포함한 Kubernetes 네트워킹을 알아야 합니다.
- KubeVirt와 VM 네트워킹, 패스스루, SR-IOV 경험이 있어야 합니다.
- 하나 이상의 프로그래밍 또는 스크립팅 언어를 사용할 수 있어야 하며 Python 또는 Go를 우대합니다.
- Git, CI, 인프라스트럭처 코드화 사용에 익숙해야 합니다.
- 영어 구사 및 작문 능력이 뛰어나야 합니다.
- 대규모 청중 앞에서 발표하고 실습 워크숍을 진행하는 데 익숙해야 합니다.
- 네트워크 엔지니어와 고객 임원에 맞춰 커뮤니케이션 방식을 조정할 수 있어야 합니다.
- 여러 시간대와 업무 문화에 걸친 국제 분산형 기업에서 근무한 경험이 있어야 합니다.
- 최대 25%까지 출장할 수 있어야 합니다.
- 이에 준하는 실무 경험은 학사 학위 요건을 대체할 수 있습니다.
복리후생
- 보상과 복리후생은 현지 시장과 고용 형태에 따라 결정됩니다.
- 원격 근무 형태입니다.
- 고객 업무, 파트너 회의, 실험실 업무, 업계 행사에 따른 출장 기회가 있으며 출장 비율은 최대 25%입니다.
- 분산형 팀과 함께 일합니다.
- 주요 GPU 클라우드 사업자, NeoCloud, 주권 클라우드, AI 중심 기업과 직접 협업합니다.
- 제품 메시지를 구체화하고 시장 출시 성과에 영향을 줄 수 있습니다.
