American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.
Мениджър по съответствие в областта на изкуствения интелект и машинното обучение
Ръководите аналитичната дейност по съответствие и прилагате изкуствен интелект, машинно обучение, генеративен AI и наука за данните при ангажименти, свързани с регулаторен риск, в American Express. Надзиравате модели, набори от данни, анализи за съответствие и изпълнението на работата.
Описание
- Ръководите аналитичната работа и предоставяте анализи по множество ангажименти, свързани със съответствието.
- Изграждате оперативен модел за анализи, изкуствен интелект и машинно обучение за функцията по съответствие.
- Работите със собственици на бизнес направления и партньори по съответствието в отделните бизнес направления за установяване на регулации, рискове и контроли.
- Планирате, надзиравате и документирате аналитичните резултати.
- Докладвате напредъка по ангажиментите на ръководството по съответствие и ескалирате значими проблеми.
- Записвате аналитичните констатации за пропуски в съответствието и съхранявате свързаните набори от данни по подходящ начин.
- Подобрявате средата от данни на организацията по съответствие за тестване и отчетност, като поддържате качеството на данните и навременното им предоставяне.
- Разработвате, управлявате, внедрявате и непрекъснато усъвършенствате модели за изкуствен интелект, машинно обучение и обработка на естествен език в различни бизнес сценарии.
- Проектирате и внедрявате усъвършенствани генеративни модели с големи езикови модели.
- Разработвате софтуер от начало до край и поемате отговорност за резултатите.
- Проучвате развитията в генеративния изкуствен интелект и големите езикови модели.
- Създавате и поддържате библиотеки с код, инструменти и рамки за генеративен изкуствен интелект.
- Преглеждате код и поддържате стандартите за качество на кода.
- Допринасяте през целия жизнен цикъл на разработката на софтуер – от проектирането до тестването, внедряването и поддръжката.
- Подпомагате директора на организацията.
Изисквания
- Бакалавърска степен.
- Шест до осем години професионален опит в бранша.
- Четири години опит в прилагането на машинно обучение, наука за данните и технологии за големи данни.
- Опит в разработването на аналитични приложения с изкуствен интелект и машинно обучение, например системи за онлайн туристически агенции, прогнозна поддръжка и системи за препоръки.
- Практически опит с технологични стекове и инструменти за изкуствен интелект, събиране на данни, синтетични данни и симулатори, включително PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python и Java.
- Опит с MLOps и облачни платформи за машинно обучение като SageMaker и Databricks.
- Работни познания за законите, правилата и регулациите, приложими за бизнеса на American Express.
- Доказана способност за ефективно ръководене на други хора.
- Силни аналитични умения за установяване на проблеми със съответствието и първопричините им, както и за разработване на оперативни решения.
- Опит с производствени работни процеси за машинно обучение.
- Силни умения за презентации и управление на проекти.
- Опит с SQL, Hive/HQL, Python, Jupyter notebooks, Spark и бази данни, включително способност за работа с големи набори от данни.
- Познаване на Hadoop и среди за големи данни.
- Опитът с Teradata и UNIX е предимство.
- Познанията за мейнфрейм системи на IBM са предимство, но не са задължителни.
- Владеене на статистически методи и анализи.
- Задълбочени познания за алгоритмите за машинно обучение, особено генеративните модели, обработката на естествен език и компютърното зрение.
- Познаване на облачните изчисления и разпределените системи, особено AWS или Google Cloud.
- Успешно преминаване на проверка на миналото.
Придобивки
- Конкурентно основно възнаграждение.
- Бонусни стимули.
- Подкрепа за финансовото благосъстояние и пенсионирането.
- Здравно, стоматологично и зрително покритие, животозастраховане и застраховка при инвалидност; според местоположението.
- Гъвкави хибридни, присъствени или виртуални работни условия според ролята и нуждите на бизнеса.
- Щедър платен родителски отпуск; според местоположението.
- Безплатен достъп до уелнес центрове на място, обслужвани от медицински сестри и лекари; според местоположението.
- Безплатно и поверително консултиране чрез програмата Healthy Minds.
- Възможности за кариерно развитие и обучение.