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American Express
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American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
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Offerte dell’azienda

Responsabile Compliance, IA e apprendimento automatico

Guida le attività di analisi della compliance e applica IA, apprendimento automatico, IA generativa e data science agli incarichi sui rischi normativi presso American Express. Supervisiona modelli, set di dati, analisi di compliance e risultati.

INIndiaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseConformità
ApacheAWSCloudHadoopJavaKafkaPythonPyTorchSistemi distribuitiSparkSQLUnix

Descrizione

  • Guidare il lavoro di analisi e fornire approfondimenti nell’ambito di diversi incarichi di compliance.
  • Creare un modello operativo di analisi dei dati, IA e apprendimento automatico per la funzione compliance.
  • Collaborare con i responsabili aziendali e i partner Compliance delle linee di business per individuare normative, rischi e controlli.
  • Pianificare, supervisionare e documentare i risultati delle attività di analisi.
  • Riferire alla direzione Compliance sull’avanzamento degli incarichi e segnalare le criticità rilevanti.
  • Registrare i risultati delle analisi sulle lacune di compliance e archiviare correttamente i set di dati ottenuti.
  • Migliorare il patrimonio dati dell’organizzazione Compliance per i test e la reportistica, garantendo la qualità dei dati e consegne puntuali.
  • Sviluppare, governare, distribuire e migliorare continuamente modelli di IA, apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale in diversi contesti aziendali.
  • Progettare e implementare modelli generativi avanzati utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni.
  • Sviluppare software dall’inizio alla fine e assumersi la responsabilità dei risultati.
  • Studiare gli sviluppi dell’IA generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
  • Creare e mantenere librerie di codice, strumenti e framework per l’IA generativa.
  • Esaminare il codice e garantire il rispetto degli standard qualitativi.
  • Contribuire a tutte le fasi del ciclo di vita dello sviluppo software, dalla progettazione ai test, alla distribuzione e alla manutenzione.
  • Fornire supporto al direttore dell’organizzazione.

Requisiti

  • Laurea triennale o equivalente.
  • Da sei a otto anni di esperienza nel settore.
  • Quattro anni di esperienza nell’applicazione dell’apprendimento automatico, della scienza dei dati e delle tecnologie per i big data.
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni analitiche di IA e apprendimento automatico, come sistemi per agenzie di viaggio online, manutenzione predittiva e sistemi di raccomandazione.
  • Esperienza pratica con stack tecnologici di IA, toolchain, raccolta di dati, dati sintetici e simulatori, tra cui PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python e Java.
  • Esperienza con MLOps e piattaforme cloud di apprendimento automatico come SageMaker e Databricks.
  • Conoscenza operativa di leggi, norme e regolamenti che disciplinano le attività di American Express.
  • Comprovata capacità di guidare efficacemente altre persone.
  • Spiccate capacità analitiche per individuare problemi di compliance e cause profonde e sviluppare soluzioni operative.
  • Esperienza con flussi di lavoro di apprendimento automatico pronti per la produzione.
  • Ottime capacità di presentazione e gestione dei progetti.
  • Esperienza con SQL, Hive/HQL, Python, notebook Jupyter, Spark e database, con capacità di lavorare con grandi set di dati.
  • Familiarità con Hadoop e gli ambienti big data.
  • È preferibile avere esperienza con Teradata e UNIX.
  • La conoscenza dei mainframe IBM è preferibile, ma non obbligatoria.
  • Padronanza dei metodi e delle analisi statistiche.
  • Solida conoscenza degli algoritmi di apprendimento automatico, in particolare dei modelli generativi, dell’elaborazione del linguaggio naturale e della visione artificiale.
  • Familiarità con il cloud computing e i sistemi distribuiti, in particolare AWS o Google Cloud.
  • Superamento di una verifica dei precedenti personali.

Benefit

  • Retribuzione base competitiva.
  • Incentivi sotto forma di bonus.
  • Supporto per il benessere finanziario e la pensione.
  • Copertura medica, odontoiatrica, oculistica, assicurazione sulla vita e per invalidità, a seconda della sede.
  • Modalità di lavoro flessibili, ibride, in sede o virtuali, a seconda del ruolo e delle esigenze aziendali.
  • Generoso congedo parentale retribuito, a seconda della sede.
  • Accesso gratuito ai centri benessere in sede, con personale infermieristico e medico, a seconda della sede.
  • Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds.
  • Opportunità di sviluppo professionale e formazione.

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