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American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
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Empleos de la empresa

Gerente de Cumplimiento, IA y Aprendizaje Automático

Lidera el análisis de cumplimiento y aplica IA, aprendizaje automático, IA generativa y ciencia de datos a iniciativas sobre riesgos regulatorios en American Express. Supervisa modelos, conjuntos de datos, análisis de cumplimiento y entregas.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCumplimiento normativo
ApacheAWSHadoopJavaKafkaNubePythonPyTorchSistemas distribuidosSparkSQLUnix

Descripción

  • Liderar el trabajo analítico y ofrecer conclusiones en varias iniciativas de cumplimiento.
  • Crear un modelo operativo de analítica, IA y aprendizaje automático para la función de cumplimiento.
  • Colaborar con responsables de negocio y socios de Cumplimiento de las líneas de negocio para identificar regulaciones, riesgos y controles.
  • Planificar, supervisar y documentar los entregables analíticos.
  • Informar a la dirección de Cumplimiento sobre el progreso de las iniciativas y escalar los problemas importantes.
  • Documentar los hallazgos analíticos sobre brechas de cumplimiento y almacenar adecuadamente los conjuntos de datos resultantes.
  • Mejorar el entorno de datos de la organización de cumplimiento para las pruebas y los informes, manteniendo la calidad de los datos y entregándolos a tiempo.
  • Desarrollar, gobernar, desplegar y mejorar continuamente modelos de IA, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para distintos escenarios de negocio.
  • Diseñar e implementar modelos generativos avanzados mediante modelos de lenguaje de gran tamaño.
  • Desarrollar software de principio a fin y asumir la responsabilidad de los entregables.
  • Investigar los avances en IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño.
  • Crear y mantener bibliotecas de código, herramientas y marcos de trabajo de IA generativa.
  • Revisar el código y mantener los estándares de calidad.
  • Contribuir durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta las pruebas, el despliegue y el mantenimiento.
  • Apoyar al director de la organización.

Requisitos

  • Título universitario de grado.
  • Entre seis y ocho años de experiencia en el sector.
  • Cuatro años de experiencia aplicando aprendizaje automático, ciencia de datos y tecnologías de macrodatos.
  • Experiencia desarrollando aplicaciones analíticas de IA y aprendizaje automático, como sistemas de agencias de viajes en línea, mantenimiento predictivo y sistemas de recomendación.
  • Experiencia práctica con pilas tecnológicas de IA, cadenas de herramientas, recopilación de datos, datos sintéticos y simuladores, incluidos PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python y Java.
  • Experiencia con MLOps y plataformas de aprendizaje automático en la nube, como SageMaker y Databricks.
  • Conocimiento práctico de las leyes, normas y regulaciones que rigen las actividades de American Express.
  • Capacidad demostrada para dirigir a otras personas de manera eficaz.
  • Sólidas habilidades analíticas para identificar problemas de cumplimiento y sus causas raíz, y desarrollar soluciones operativas.
  • Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático preparados para producción.
  • Sólidas habilidades de presentación y gestión de proyectos.
  • Experiencia con SQL, Hive/HQL, Python, cuadernos Jupyter, Spark y bases de datos, incluida la capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos.
  • Familiaridad con Hadoop y los entornos de macrodatos.
  • Se valorará la experiencia con Teradata y UNIX.
  • Se valorará el conocimiento de los sistemas centrales de IBM, pero no es obligatorio.
  • Dominio de los métodos y análisis estadísticos.
  • Sólidos conocimientos de algoritmos de aprendizaje automático, especialmente de modelos generativos, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial.
  • Familiaridad con la computación en la nube y los sistemas distribuidos, en particular AWS o Google Cloud.
  • Superar satisfactoriamente una verificación de antecedentes.

Beneficios

  • Salario base competitivo.
  • Incentivos en forma de bonificaciones.
  • Apoyo para el bienestar financiero y la jubilación.
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad, según la ubicación.
  • Modalidades de trabajo híbridas flexibles, presenciales o virtuales, según el puesto y las necesidades del negocio.
  • Generoso permiso parental remunerado, según la ubicación.
  • Acceso gratuito a centros de bienestar en las instalaciones, atendidos por personal de enfermería y medicina, según la ubicación.
  • Asesoramiento gratuito y confidencial mediante el programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación.

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