合規經理（人工智慧與機器學習）
負責合規分析，並將人工智慧、機器學習、生成式人工智慧與資料科學應用於美國運通的監管風險專案。 監督模型、資料集、合規洞察與專案交付。
說明
- 負責分析工作，並為多項合規專案提供洞察。
- 為合規職能建立分析、人工智慧與機器學習營運模式。
- 與業務負責人及業務線合規夥伴合作，辨識法規、風險與控制措施。
- 規劃、監督並記錄分析交付成果。
- 向合規管理階層回報專案進度，並升級通報重大問題。
- 記錄合規缺口的分析結果，並妥善儲存由此產生的資料集。
- 改善合規組織用於測試與報告的資料環境，確保資料品質並即時交付。
- 針對各種業務情境開發、治理、部署並持續改進人工智慧、機器學習與自然語言處理模型。
- 運用大型語言模型設計並實作先進的生成式模型。
- 從頭到尾建置軟體，並對交付成果負責。
- 研究生成式人工智慧與大型語言模型的發展。
- 建置並維護生成式人工智慧程式碼庫、工具與框架。
- 審查程式碼並維護程式碼品質標準。
- 參與軟體開發生命週期的各個階段，從設計、測試到部署與維護。
- 支援組織的總監。
職位要求
- 學士學位。
- 六至八年產業經驗。
- 四年應用機器學習、資料科學與大數據技術的經驗。
- 具備開發人工智慧與機器學習分析應用程式的經驗，例如線上旅行社系統、預測性維護與推薦系統。
- 具備人工智慧技術堆疊、工具鏈、資料收集、合成資料與模擬器的實務經驗，包括 PyTorch、Kafka、Apache Spark、Python 與 Java。
- 具備 MLOps 以及 SageMaker、Databricks 等雲端機器學習平台的經驗。
- 了解適用於美國運通業務的法律、規則與法規。
- 展現有效領導他人的能力。
- 具備出色的分析能力，能辨識合規問題及其根本原因，並制定營運解決方案。
- 具備正式環境等級的機器學習工作流程經驗。
- 具備優秀的簡報與專案管理能力。
- 具備使用 SQL、Hive/HQL、Python、Jupyter notebooks、Spark 與資料庫的經驗，並能處理大型資料集。
- 熟悉 Hadoop 與大數據環境。
- 具備 Teradata 與 UNIX 經驗者佳。
- 具備 IBM 大型主機知識者佳，但非必要條件。
- 精通統計方法與分析。
- 深入了解機器學習演算法，尤其是生成式模型、自然語言處理與電腦視覺。
- 熟悉雲端運算與分散式系統，特別是 AWS 或 Google Cloud。
- 成功通過背景查核。
福利待遇
- 具競爭力的基本薪資。
- 獎金激勵。
- 提供財務健康與退休規劃支援。
- 提供醫療、牙科、視力、人壽保險與失能保障，依所在地而異。
- 依職務與業務需求，提供彈性的混合辦公、到辦公室或虛擬工作安排。
- 依所在地提供優渥的有薪育嬰假。
- 依所在地可免費使用由護理師與醫師駐點的健康中心。
- 透過 Healthy Minds 計畫提供免費且保密的諮商服務。
- 職涯發展與訓練機會。