American Express
American Express
American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.

Meneja wa Uzingatiaji, AI na Kujifunza kwa Mashine

Ongoza uchanganuzi wa uzingatiaji na utumie AI, kujifunza kwa mashine, AI zalishi na sayansi ya data katika shughuli za hatari za udhibiti za American Express. Simamia miundo, seti za data, maarifa ya uzingatiaji na utekelezaji wa kazi.

Maelezo

  • Ongoza kazi za uchanganuzi na kutoa maarifa katika shughuli mbalimbali za uzingatiaji.
  • Jenga mfumo wa uendeshaji wa uchanganuzi, AI na kujifunza kwa mashine kwa ajili ya kitengo cha uzingatiaji.
  • Shirikiana na wamiliki wa biashara na washirika wa Uzingatiaji wa Laini ya Biashara ili kutambua kanuni, hatari na vidhibiti.
  • Panga, simamia na uandike nyaraka za matokeo ya uchanganuzi.
  • Ripoti maendeleo ya shughuli kwa Usimamizi wa Uzingatiaji na kupeleka masuala muhimu ngazi ya juu.
  • Rekodi matokeo ya uchanganuzi kuhusu mapengo ya uzingatiaji na uhifadhi seti za data zinazotokana nayo ipasavyo.
  • Boresha mazingira ya data ya shirika la uzingatiaji kwa ajili ya majaribio na ripoti, huku ukidumisha ubora wa data na uwasilishaji kwa wakati.
  • Tengeneza, simamia, sambaza na uboreshe kila mara miundo ya AI, kujifunza kwa mashine na uchakataji wa lugha asilia kwa matumizi mbalimbali ya biashara.
  • Buni na kutekeleza miundo zalishi ya hali ya juu kwa kutumia miundo mikubwa ya lugha.
  • Tengeneza programu kuanzia mwanzo hadi mwisho na uwajibikie matokeo yake.
  • Fuatilia maendeleo katika AI zalishi na miundo mikubwa ya lugha.
  • Tengeneza na kudumisha maktaba za msimbo, zana na mifumo ya AI zalishi.
  • Kagua msimbo na kudumisha viwango vya ubora wa msimbo.
  • Changia katika mzunguko mzima wa uundaji wa programu, kuanzia usanifu hadi majaribio, usambazaji na matengenezo.
  • Msaidie Mkurugenzi wa shirika.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza.
  • Uzoefu wa miaka sita hadi minane katika tasnia.
  • Uzoefu wa miaka minne wa kutumia kujifunza kwa mashine, sayansi ya data na teknolojia za data kubwa.
  • Uzoefu wa kutengeneza programu za uchanganuzi wa AI na kujifunza kwa mashine, kama vile mifumo ya mashirika ya usafiri mtandaoni, matengenezo ya ubashiri na mifumo ya mapendekezo.
  • Uzoefu wa vitendo na mkusanyiko wa teknolojia za AI, mnyororo wa zana, ukusanyaji wa data, data sintetiki na viigaji, ikijumuisha PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python na Java.
  • Uzoefu wa MLOps na majukwaa ya kujifunza kwa mashine ya wingu kama vile SageMaker na Databricks.
  • Uelewa wa kazi wa sheria, kanuni na taratibu zinazosimamia biashara za American Express.
  • Uwezo uliothibitishwa wa kuwaongoza wengine kwa ufanisi.
  • Ujuzi thabiti wa uchanganuzi ili kutambua masuala ya uzingatiaji na sababu zake za msingi na kuunda suluhisho za kiutendaji.
  • Uzoefu wa mtiririko wa kazi wa kujifunza kwa mashine ulio tayari kwa uzalishaji.
  • Ujuzi thabiti wa uwasilishaji na usimamizi wa miradi.
  • Uzoefu wa kutumia SQL, Hive/HQL, Python, daftari za Jupyter, Spark na hifadhidata, pamoja na uwezo wa kufanya kazi na seti kubwa za data.
  • Kuzoea Hadoop na mazingira ya data kubwa.
  • Uzoefu wa Teradata na UNIX unapendelewa.
  • Ujuzi wa IBM mainframe unapendelewa lakini si sharti.
  • Uwezo wa kutumia mbinu na uchanganuzi wa takwimu.
  • Ujuzi thabiti wa algoriti za kujifunza kwa mashine, hasa miundo zalishi, uchakataji wa lugha asilia na maono ya kompyuta.
  • Kuzoea kompyuta ya wingu na mifumo iliyosambazwa, hasa AWS au Google Cloud.
  • Kukamilisha kwa mafanikio ukaguzi wa uthibitishaji wa historia ya mtu.

Manufaa

  • Mshahara wa msingi wenye ushindani.
  • Motisha za bonasi.
  • Msaada kwa ustawi wa kifedha na kustaafu.
  • Bima ya afya, meno, macho, maisha na ulemavu, kutegemea eneo.
  • Mipango ya kazi inayoweza kubadilika ya mseto, ofisini au mtandaoni, kutegemea jukumu na mahitaji ya biashara.
  • Likizo ya uzazi na ulezi yenye malipo ya ukarimu, kutegemea eneo.
  • Ufikiaji wa bila malipo wa vituo vya ustawi vilivyo kazini na vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, kutegemea eneo.
  • Ushauri nasaha wa bila malipo na wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds.
  • Fursa za kukuza taaluma na mafunzo.