American Express
American Express
Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.

Tagapamahala ng Pagsunod, AI at Machine Learning

Pangunahan ang analytics para sa pagsunod at gamitin ang AI, machine learning, generative AI, at data science sa mga gawaing may kinalaman sa panganib sa regulasyon sa American Express. Pangasiwaan ang mga modelo, dataset, kaalaman tungkol sa pagsunod, at paghahatid ng mga gawain.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang mga gawaing analytics at maghatid ng mga kaalaman sa iba’t ibang proyektong may kinalaman sa pagsunod.
  • Bumuo ng operating model para sa analytics, AI, at machine learning ng tungkulin sa pagsunod.
  • Makipagtulungan sa mga may-ari ng negosyo at mga katuwang sa Pagsunod ng Linya ng Negosyo upang tukuyin ang mga regulasyon, panganib, at kontrol.
  • Planuhin, pangasiwaan, at idokumento ang mga output ng analytics.
  • Iulat sa Pamamahala ng Pagsunod ang progreso ng mga proyekto at iakyat ang mahahalagang isyu.
  • Itala ang mga natuklasan ng analytics tungkol sa mga kakulangan sa pagsunod at itago nang wasto ang mga nagresultang dataset.
  • Pagandahin ang kalagayan ng data ng organisasyon para sa pagsunod upang masuportahan ang pagsusuri at pag-uulat, habang pinananatili ang kalidad ng data at napapanahong paghahatid.
  • Bumuo, mamahala, mag-deploy, at patuloy na magpahusay ng mga modelo ng AI, machine learning, at natural language processing para sa iba’t ibang sitwasyon sa negosyo.
  • Magdisenyo at magpatupad ng mga advanced na generative model gamit ang malalaking modelo ng wika.
  • Bumuo ng software mula simula hanggang matapos at akuin ang pananagutan sa mga output.
  • Magsaliksik tungkol sa mga pag-unlad sa generative AI at malalaking modelo ng wika.
  • Bumuo at magpanatili ng mga library ng code, tool, at framework para sa generative AI.
  • Suriin ang code at panatilihin ang mga pamantayan sa kalidad ng code.
  • Makibahagi sa buong siklo ng pagbuo ng software, mula sa disenyo hanggang sa pagsubok, deployment, at pagpapanatili.
  • Suportahan ang Direktor ng organisasyon.

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer na degree.
  • Anim hanggang walong taong karanasan sa industriya.
  • Apat na taong karanasan sa paggamit ng machine learning, data science, at mga teknolohiya ng big data.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga application para sa AI at machine learning analytics, gaya ng mga sistema ng online travel agency, predictive maintenance, at mga sistema ng rekomendasyon.
  • Praktikal na karanasan sa mga AI technology stack, toolchain, pangangalap ng data, synthetic data, at simulator, kabilang ang PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python, at Java.
  • Karanasan sa MLOps at mga cloud platform para sa machine learning gaya ng SageMaker at Databricks.
  • Kaalaman sa mga batas, tuntunin, at regulasyong namamahala sa mga negosyo ng American Express.
  • Napatunayang kakayahang epektibong mamuno sa iba.
  • Mahuhusay na kasanayan sa pagsusuri upang matukoy ang mga isyu sa pagsunod at mga ugat ng problema at makabuo ng mga solusyong pang-operasyon.
  • Karanasan sa mga workflow ng machine learning na handa para sa produksyon.
  • Mahuhusay na kasanayan sa presentasyon at pamamahala ng proyekto.
  • Karanasan sa paggamit ng SQL, Hive/HQL, Python, Jupyter notebook, Spark, at mga database, pati kakayahang humawak ng malalaking dataset.
  • Pamilyar sa Hadoop at mga kapaligiran ng big data.
  • Mas gusto ang karanasan sa Teradata at UNIX.
  • Mas gusto ang kaalaman sa IBM mainframe ngunit hindi ito kinakailangan.
  • Mahusay sa mga pamamaraang estadistikal at pagsusuri.
  • Malalim na kaalaman sa mga algorithm ng machine learning, lalo na sa mga generative model, natural language processing, at computer vision.
  • Pamilyar sa cloud computing at mga distributed system, lalo na sa AWS o Google Cloud.
  • Matagumpay na makapasa sa pagsusuri sa background.

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang batayang suweldo.
  • Mga insentibo sa bonus.
  • Suporta para sa kagalingang pinansyal at pagreretiro.
  • Saklaw para sa medikal, dental, paningin, seguro sa buhay, at kapansanan, depende sa lokasyon.
  • Mga flexible na kaayusan sa trabaho na hybrid, onsite, o virtual, depende sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo.
  • Malawak na bayad na leave para sa magulang, depende sa lokasyon.
  • Libreng access sa mga wellness center sa lugar ng trabaho na may mga nars at doktor, depende sa lokasyon.
  • Libre at kumpidensyal na pagpapayo sa pamamagitan ng programang Healthy Minds.
  • Mga pagkakataon para sa pag-unlad ng karera at pagsasanay.

Mga Kaugnay na Trabaho

Aurora Energy Research

Research Associate, Mga Pamilihan ng Kuryente at Enerhiya sa Japan

Aurora Energy Research

Research Associate sa Aurora Energy Research na nag-aaral sa mga pamilihan ng kuryente at enerhiya sa Japan. Bumubuo ng kuantitatibong pagsusuri at mga rekomendasyon para sa kliyente tungkol sa patakaran sa enerhiya, renewable energy, at transisyon sa enerhiya.

Buksan
Roche

Data Analyst, Access ng Pasyente

Roche

Suriin ang datos tungkol sa access ng pasyente at mga gamot sa Roche, at suportahan ang Patient Experience workstream sa pamamagitan ng pag-uulat at mga insight. Bumuo ng mga dashboard at gumamit ng Excel, SQL, at Python upang gabayan ang mga estratehiya sa access sa pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
Aurora Energy Research

Senior na Mananaliksik ng Enerhiya sa Tsina — Singapore

Aurora Energy Research

Trabaho bilang research analyst na nakatuon sa mga pamilihan ng enerhiya sa Tsina sa Aurora Energy Research, isang consultancy sa pagmomodelo ng pamilihan ng kuryente. Bumuo ng mga kuwantitatibong pananaw, tumulong sa pagbuo ng produkto, at magbahagi ng mga rekomendasyon sa mga kliyente.

Buksan
ICON plc

Analista ng Kontrata, Klinikal na Pananaliksik – Hungary (Remote)

ICON plc

Pangasiwaan ang pag-i-invoice, pagtutugma ng mga account, at mga account ng kontrata para sa mga serbisyo ng ICON sa klinikal na pananaliksik. Full-time ang trabahong ito, mula sa bahay sa Hungary, at sumusuporta sa pandaigdigang modelo ng pananaliksik na nakatuon sa sponsor.

Buksan
University of Phoenix

Espesyalista sa Operasyon ng Tagumpay ng Kliyente

University of Phoenix
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
B2CEdukasyon

Tumutulong sa mga alyansa ng University of Phoenix sa mga employer sa pamamagitan ng pag-uugnay ng operasyon para sa tagumpay at pakikipag-ugnayan sa kliyente. Nangangasiwa ng mga rekord ng estudyante, dokumentasyon sa CRM, mga ulat ng pipeline, at mga daloy ng trabaho sa pakikipag-ugnayan.

Buksan
Boeing

Tagapamahala ng Kaligtasan ng Sistema at Inhinyeriya Pangkapaligiran

Boeing

Pangungunahan ang kaligtasan ng sasakyang panghimpapawid at inhinyeriyang pangkapaligiran sa mga programa ng Boeing Defence UK. Pamahalaan ang mga pangkat ng inhinyeriya, badyet, pagtitiyak, at paghahatid kasama ang mga kinauukulan ng UK Ministry of Defence.

Buksan
Matific

Tagapamahala ng Tagumpay ng Kustomer, Turkmenistan

Matific

Suportahan ang plataporma ng Matific sa pagkatuto ng matematika sa buong Turkmenistan sa pamamagitan ng pamamahala sa mga pakikipagtulungan sa edukasyon at paggabay sa oryentasyon, pagsasanay, paggamit, at mga proyekto ng mga stakeholder.

Buksan
Alkami Technology

Tagapamahala ng Engineering Teknikal sa Alkami (Remote sa US)

Alkami Technology
501 – 1,000 Mga Empleyado
PagbabangkoPagkonsultaPagmemerkado

Pangunahan ang mga software engineer at aktuwal na tumulong sa paghahatid ng mga produkto sa Alkami, isang provider ng digital banking platform. Hulmahin ang scalable na arkitektura, mga operasyonal na gawain, at pagpapatupad sa iba’t ibang pangkat.

Buksan