Ang Roche ay isang pandaigdigang kumpanya sa pangangalagang pangkalusugan at parmasyutiko na nakatuon sa pagpapabuti ng pangangalaga sa mga pasyente sa pamamagitan ng pananaliksik at pag-unlad, digital na inobasyon, at pakikipagtulungan. Sa mahigit 101,000 empleyado, pinagsasama ng kumpanya ang kadalubhasaan sa teknolohiya, pagmamanupaktura, estratehiya sa negosyo, at iba pang tungkuling sumusuporta sa inobasyon sa pangangalagang pangkalusugan. Binibigyang-diin ng Roche ang pagkakaiba-iba, pagkakapantay-pantay, at inklusyon sa mga pandaigdigang koponan nito at nag-aalok ng mga landas sa karera para sa mga bihasang propesyonal, estudyante, at nagtapos, kabilang ang mga oportunidad na konektado sa mga operasyon nito sa Germany, Austria, at Switzerland.
Data Analyst, Access ng Pasyente
Suriin ang datos tungkol sa access ng pasyente at mga gamot sa Roche, at suportahan ang Patient Experience workstream sa pamamagitan ng pag-uulat at mga insight. Bumuo ng mga dashboard at gumamit ng Excel, SQL, at Python upang gabayan ang mga estratehiya sa access sa pangangalagang pangkalusugan.
Paglalarawan
- Suriin ang datos tungkol sa access ng pasyente at mga programa sa pangangalagang pangkalusugan upang makakuha ng kapaki-pakinabang na mga insight.
- Magbigay ng mga ulat at pagsusuring batay sa datos para sa Patient Experience workstream.
- Bumuo, magpanatili, at magpaunlad ng mga dashboard at ulat gamit ang Excel at mga kaugnay na tool.
- Sumulat ng mga SQL query upang kunin at pamahalaan ang mga dataset.
- Gumamit ng Python upang linisin, patunayan, at baguhin ang datos.
- Makipagtulungan sa mga team mula sa iba't ibang tungkulin upang gawing mga solusyong analitikal ang mga pangangailangan ng negosyo.
- Tukuyin ang mga trend, pattern, at anomalya sa mga dataset ng pasyente at gamot.
- Panatilihin ang katumpakan at integridad ng datos at tiyakin ang pagsunod nito sa mga pamantayan ng industriya.
Mga Kinakailangan
- May 2–5 taong karanasan bilang data analyst o sa katulad na tungkulin.
- Kumpiyansang gumamit ng Microsoft Excel, kabilang ang mga advanced na function, pivot table, at pagmomodelo ng datos.
- Kumuha, magbago, at mag-query ng datos gamit ang SQL.
- Manipulahin ang datos sa Python gamit ang Pandas at NumPy.
- May karanasan sa malalaking dataset at relational database.
- Magpakita ng mahusay na analitikal na pag-iisip at kasanayan sa paglutas ng problema.
- Mabisang makipag-ugnayan at mamahala ng mga ugnayan sa mga stakeholder.
- Mas pinipili ang karanasan sa mga dataset ng gamot.
- Mas pinipili ang kaalaman sa analytics ng pasyente, kabilang ang mga paglalakbay ng pasyente, pagsunod sa paggamot, at mga programa sa access.
- Mas pinipili ang pagiging pamilyar sa mga pamantayan ng datos sa pangangalagang pangkalusugan at mga kinakailangan sa pagsunod.
Mga Benepisyo
- Employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad.
- Kulturang inklusibo sa lugar ng trabaho na naghihikayat sa pagpapahayag ng sarili, bukas na talakayan, at makabuluhang ugnayan.