Η Roche είναι μια παγκόσμια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης και φαρμακευτικών προϊόντων που επικεντρώνεται στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών μέσω της έρευνας και ανάπτυξης, της ψηφιακής καινοτομίας και της συνεργασίας. Με περισσότερους από 101.000 εργαζομένους, η εταιρεία συνδυάζει τεχνογνωσία στους τομείς της τεχνολογίας, της παραγωγής, της επιχειρηματικής στρατηγικής και άλλων λειτουργιών που υποστηρίζουν την καινοτομία στον χώρο της υγείας. Η Roche προάγει τη διαφορετικότητα, την ισότητα και τη συμπερίληψη στις διεθνείς ομάδες της και προσφέρει επαγγελματικές διαδρομές για έμπειρους επαγγελματίες, φοιτητές και αποφοίτους, συμπεριλαμβανομένων ευκαιριών που συνδέονται με τη δραστηριότητά της στη Γερμανία, την Αυστρία και την Ελβετία.
Αναλυτής δεδομένων, πρόσβαση ασθενών
Αναλύστε δεδομένα πρόσβασης ασθενών και φαρμακευτικά δεδομένα στη Roche, υποστηρίζοντας τον τομέα Εμπειρίας Ασθενών με αναφορές και ευρήματα. Δημιουργήστε πίνακες ελέγχου και εργαστείτε με Excel, SQL και Python για την υποστήριξη στρατηγικών πρόσβασης στην υγειονομική περίθαλψη.
Περιγραφή
- Αναλύστε δεδομένα πρόσβασης ασθενών και προγραμμάτων υγειονομικής περίθαλψης για να αναδείξετε χρήσιμα ευρήματα.
- Παρέχετε αναφορές και ανάλυση βάσει δεδομένων για τον τομέα Εμπειρίας Ασθενών.
- Δημιουργείτε, συντηρείτε και βελτιώνετε πίνακες ελέγχου και αναφορές με το Excel και συναφή εργαλεία.
- Συντάσσετε ερωτήματα SQL για την ανάκτηση και διαχείριση συνόλων δεδομένων.
- Χρησιμοποιείτε Python για τον καθαρισμό, την επικύρωση και τον μετασχηματισμό δεδομένων.
- Συνεργάζεστε με διαλειτουργικές ομάδες για να μετατρέπετε επιχειρηματικές ανάγκες σε αναλυτικές λύσεις.
- Εντοπίζετε τάσεις, μοτίβα και ανωμαλίες σε σύνολα δεδομένων ασθενών και φαρμακευτικών δεδομένων.
- Διασφαλίζετε την ακρίβεια και την ακεραιότητα των δεδομένων, καθώς και τη συμμόρφωση με τα πρότυπα του κλάδου.
Απαιτήσεις
- 2–5 χρόνια εμπειρίας ως αναλυτής δεδομένων ή σε αντίστοιχο ρόλο.
- Άνετη χρήση του Microsoft Excel, συμπεριλαμβανομένων προηγμένων συναρτήσεων, συγκεντρωτικών πινάκων και μοντελοποίησης δεδομένων.
- Εξαγωγή, μετασχηματισμός και υποβολή ερωτημάτων σε δεδομένα με SQL.
- Επεξεργασία δεδομένων σε Python με Pandas και NumPy.
- Εμπειρία με μεγάλα σύνολα δεδομένων και σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
- Ισχυρή αναλυτική σκέψη και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.
- Αποτελεσματική επικοινωνία και διαχείριση σχέσεων με ενδιαφερόμενα μέρη.
- Η εμπειρία με φαρμακευτικά σύνολα δεδομένων θα εκτιμηθεί.
- Η γνώση αναλυτικής ασθενών, συμπεριλαμβανομένων των διαδρομών ασθενών, της συμμόρφωσης στη θεραπεία και των προγραμμάτων πρόσβασης, θα εκτιμηθεί.
- Η εξοικείωση με πρότυπα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης και απαιτήσεις συμμόρφωσης θα εκτιμηθεί.
Παροχές
- Εργοδότης ίσων ευκαιριών.
- Συμπεριληπτική εργασιακή κουλτούρα που ενθαρρύνει την προσωπική έκφραση, τον ανοιχτό διάλογο και τις ουσιαστικές σχέσεις.