Roche는 연구개발, 디지털 혁신, 협업을 통해 환자 치료의 발전을 추구하는 글로벌 헬스케어 및 제약 기업입니다. 101,000명 이상의 직원이 근무하며, 헬스케어 혁신을 지원하는 기술, 제조, 비즈니스 전략 및 기타 직무 분야의 전문성을 하나로 모으고 있습니다. Roche는 국제적인 팀에서 다양성, 형평성, 포용성을 중시하며, 숙련된 전문가와 학생, 졸업생을 위한 다양한 경력 개발 경로를 제공합니다. 여기에는 독일, 오스트리아, 스위스에서의 사업 운영과 관련된 기회도 포함됩니다.
환자 접근성 데이터 분석가
로슈에서 환자 접근성 및 제약 데이터를 분석하고, 환자 경험 업무를 위한 보고서와 인사이트를 제공합니다. Excel, SQL, Python으로 대시보드를 구축해 의료 접근성 전략 수립을 지원합니다.
설명
- 환자 접근성 및 의료 프로그램 데이터를 분석해 유용한 인사이트를 발굴합니다.
- 환자 경험 업무를 위한 보고 및 데이터 기반 분석을 제공합니다.
- Excel 및 관련 도구를 사용해 대시보드와 보고서를 구축, 유지, 개선합니다.
- 데이터 세트를 검색하고 관리하기 위한 SQL 쿼리를 작성합니다.
- Python으로 데이터를 정제, 검증, 변환합니다.
- 여러 부서의 팀과 협력해 비즈니스 요구 사항을 분석 솔루션으로 전환합니다.
- 환자 및 제약 데이터 세트에서 추세, 패턴, 이상치를 찾습니다.
- 데이터의 정확성과 무결성을 유지하고 업계 표준 준수를 보장합니다.
지원 자격
- 데이터 분석가 또는 유사한 직무에서 2~5년의 경력이 있어야 합니다.
- 고급 함수, 피벗 테이블, 데이터 모델링을 포함해 Microsoft Excel을 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다.
- SQL로 데이터를 추출, 변환, 조회할 수 있어야 합니다.
- Pandas와 NumPy를 사용해 Python에서 데이터를 다룰 수 있어야 합니다.
- 대규모 데이터 세트와 관계형 데이터베이스 경험이 있어야 합니다.
- 뛰어난 분석적 사고력과 문제 해결 능력을 갖춰야 합니다.
- 효과적으로 소통하고 이해관계자 관계를 관리할 수 있어야 합니다.
- 제약 데이터 세트 경험이 있으면 우대합니다.
- 환자 여정, 복약 순응도, 접근성 프로그램 등 환자 분석 지식이 있으면 우대합니다.
- 의료 데이터 표준 및 규정 준수 요건에 익숙하면 우대합니다.
복리후생
- 균등한 기회를 제공하는 고용주입니다.
- 자기표현, 열린 대화, 진정성 있는 관계 형성을 장려하는 포용적인 직장 문화를 제공합니다.
