Roche — глобальная медицинская и фармацевтическая компания, которая занимается развитием здравоохранения благодаря исследованиям и разработкам, цифровым инновациям и сотрудничеству. В компании работает более 101 000 сотрудников, объединяющих экспертизу в области технологий, производства, бизнес-стратегии и других направлений, поддерживающих инновации в здравоохранении. Roche уделяет особое внимание разнообразию, равенству и инклюзивности в своих международных командах и предлагает карьерные возможности для опытных специалистов, студентов и выпускников, включая направления, связанные с деятельностью компании в Германии, Австрии и Швейцарии.
Аналитик данных по доступу пациентов
Анализируйте данные о доступе пациентов к медицинской помощи и фармацевтические данные в Roche, помогая направлению Patient Experience с отчетностью и аналитическими выводами. Создавайте панели и используйте Excel, SQL и Python для разработки стратегий повышения доступности медицинской помощи.
Описание
- Анализируйте данные о доступе пациентов к медицинской помощи и медицинских программах, чтобы выявлять полезные закономерности.
- Готовьте отчетность и проводите анализ на основе данных для направления Patient Experience.
- Создавайте, поддерживайте и совершенствуйте панели и отчеты в Excel и других инструментах.
- Пишите SQL-запросы для извлечения наборов данных и работы с ними.
- Используйте Python для очистки, проверки и преобразования данных.
- Сотрудничайте с командами из разных подразделений, превращая бизнес-задачи в аналитические решения.
- Выявляйте тенденции, закономерности и аномалии в данных о пациентах и фармацевтических препаратах.
- Обеспечивайте точность и целостность данных, а также соблюдение отраслевых стандартов.
Требования
- Опыт работы аналитиком данных или на сопоставимой должности от 2 до 5 лет.
- Уверенное владение Microsoft Excel, включая расширенные функции, сводные таблицы и моделирование данных.
- Умение извлекать, преобразовывать и запрашивать данные с помощью SQL.
- Умение обрабатывать данные в Python с использованием Pandas и NumPy.
- Опыт работы с большими наборами данных и реляционными базами данных.
- Развитое аналитическое мышление и навыки решения проблем.
- Навыки эффективного общения и выстраивания отношений с заинтересованными сторонами.
- Опыт работы с фармацевтическими данными будет преимуществом.
- Знание аналитики пациентов, включая их путь, приверженность лечению и программы доступа, будет преимуществом.
- Знакомство со стандартами и требованиями к соблюдению нормативов в сфере медицинских данных будет преимуществом.
Преимущества
- Работодатель, предоставляющий равные возможности.
- Инклюзивная культура, поощряющая самовыражение, открытый диалог и искреннее взаимодействие.