אמריקן אקספרס היא חברת שירותים פיננסיים גלובלית הפועלת בתחומי הבנקאות, הפיננסים והתשלומים לעסקים. פעילותה כוללת כרטיסי אשראי לצרכנים, לעסקים ולחברות; שירותי תשלומים וסוחרים; חשבונות חיסכון, תעודות פיקדון והלוואות אישיות; וכן תוכניות תגמולים, תוכניות נסיעות, פתרונות תשלומים לחברות, חינוך פיננסי, שירותי אבטחה ותמיכה בחברי מועדון ובסוחרים.
מנהל ציות בתחום הבינה המלאכותית ולמידת המכונה
הובלת אנליטיקה בתחום הציות ויישום בינה מלאכותית, למידת מכונה, בינה מלאכותית יוצרת ומדעי הנתונים במשימות סיכון רגולטורי באמריקן אקספרס. פיקוח על מודלים, מערכי נתונים, תובנות ציות ואספקת התוצרים.
תיאור
- הובלת עבודת אנליטיקה והפקת תובנות במגוון משימות ציות.
- בניית מודל הפעלה של אנליטיקה, בינה מלאכותית ולמידת מכונה עבור תחום הציות.
- עבודה עם בעלי תפקידים עסקיים ושותפי ציות ביחידות העסקיות לזיהוי תקנות, סיכונים ובקרות.
- תכנון, פיקוח ותיעוד של תוצרי האנליטיקה.
- דיווח להנהלת הציות על התקדמות המשימות והסלמת סוגיות משמעותיות.
- תיעוד ממצאי אנליטיקה בנוגע לפערי ציות ואחסון מערכי הנתונים שהתקבלו באופן הולם.
- שיפור סביבת הנתונים של ארגון הציות לצורכי בדיקות ודיווח, תוך שמירה על איכות הנתונים ואספקה במועד.
- פיתוח, ניהול, פריסה ושיפור מתמשך של מודלים לבינה מלאכותית, למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית במגוון תרחישים עסקיים.
- תכנון ויישום של מודלים גנרטיביים מתקדמים באמצעות מודלי שפה גדולים.
- בניית תוכנה מקצה לקצה ולקיחת אחריות על התוצרים.
- מחקר של התפתחויות בבינה מלאכותית יוצרת ובמודלי שפה גדולים.
- בניית ספריות קוד, כלים ומסגרות עבודה לבינה מלאכותית יוצרת ותחזוקתם.
- סקירת קוד ושמירה על תקני איכות קוד.
- תרומה לאורך כל מחזור חיי פיתוח התוכנה, משלב התכנון ועד הבדיקות, הפריסה והתחזוקה.
- תמיכה במנהל הארגון.
דרישות
- תואר ראשון.
- שש עד שמונה שנות ניסיון בתעשייה.
- ארבע שנות ניסיון ביישום למידת מכונה, מדעי הנתונים וטכנולוגיות ביג דאטה.
- ניסיון בפיתוח יישומי אנליטיקה המבוססים על בינה מלאכותית ולמידת מכונה, כגון מערכות של סוכנויות נסיעות מקוונות, תחזוקה חזויה ומערכות המלצה.
- ניסיון מעשי במחסניות טכנולוגיות של בינה מלאכותית, בשרשראות כלים, באיסוף נתונים, בנתונים סינתטיים ובסימולטורים, לרבות PyTorch, Kafka, Apache Spark, Python ו-Java.
- ניסיון ב-MLOps ובפלטפורמות ענן ללמידת מכונה כגון SageMaker ו-Databricks.
- ידע מעשי בחוקים, בכללים ובתקנות החלים על עסקי אמריקן אקספרס.
- יכולת מוכחת להוביל אחרים ביעילות.
- כישורים אנליטיים חזקים לזיהוי סוגיות ציות והגורמים השורשיים להן ולפיתוח פתרונות תפעוליים.
- ניסיון בתהליכי עבודה של למידת מכונה המיועדים לסביבת ייצור.
- כישורי הצגה וניהול פרויקטים חזקים.
- ניסיון בשימוש ב-SQL, ב-Hive/HQL, ב-Python, במחברות Jupyter, ב-Spark ובמסדי נתונים, לרבות יכולת לעבוד עם מערכי נתונים גדולים.
- היכרות עם Hadoop ועם סביבות ביג דאטה.
- ניסיון ב-Teradata וב-UNIX הוא יתרון.
- ידע במחשבי המיינפריים של IBM הוא יתרון, אך אינו חובה.
- שליטה בשיטות ובניתוח סטטיסטיים.
- ידע מעמיק באלגוריתמים של למידת מכונה, במיוחד במודלים גנרטיביים, בעיבוד שפה טבעית ובראייה ממוחשבת.
- היכרות עם מחשוב ענן ומערכות מבוזרות, במיוחד AWS או Google Cloud.
- השלמה בהצלחה של בדיקת אימות רקע.
הטבות
- שכר בסיס תחרותי.
- תמריצי בונוס.
- תמיכה ברווחה פיננסית ובפרישה לגמלאות.
- כיסוי רפואי, טיפולי שיניים, ראייה, ביטוח חיים וביטוח אובדן כושר עבודה, בהתאם למיקום.
- הסדרי עבודה גמישים במתכונת היברידית, מהמשרד או מרחוק, בהתאם לתפקיד ולצורכי העסק.
- חופשת הורות נדיבה בתשלום, בהתאם למיקום.
- גישה חינם למרכזי בריאות באתר, עם אחיות ורופאים, בהתאם למיקום.
- ייעוץ חינם וסודי במסגרת תוכנית Healthy Minds.
- הזדמנויות לפיתוח קריירה ולהכשרה.