シニアエンジニアリングマネージャー、フォワードデプロイドエンジニアリング（AI）
Blue Machines AI のフォワードデプロイドエンジニアリングチームを率い、企業顧客向けに AI 従業員を設計・導入します。 自ら技術にも携わりながら、初期設計から本番稼働まで顧客導入を支援します。
仕事内容
- フォワードデプロイドエンジニアリングチームを率い、育成する。
- 強く高い成果を上げるエンジニアリング文化を築く。
- 複数の顧客導入プロジェクトのデリバリーを調整する。
- 採用とチームの成長に貢献する。
- 企業顧客と連携して業務フローを理解し、自動化の機会を見つける。
- 顧客のニーズを技術ソリューションと AI 活用ワークフローに落とし込む。
- ソリューション設計から本番稼働まで、導入を管理する。
- 顧客の活用を支援し、測定可能なビジネス成果を追跡する。
- CTO、エンジニアリングおよびプロダクトのリーダー、運用チーム、カスタマーサポート部門、ビジネス関係者と協働する。
- 音声 AI、エージェントオーケストレーション、ワークフロー自動化、企業システムおよび CRM 連携、ナレッジ検索、電話システム、カスタマーサポートシステムを用いてソリューションを設計・評価する。
- 本番コードとアーキテクチャをレビューし、インシデントを調査し、プロトタイプを構築して、難易度の高い技術課題に対処する。
- エンジニアリング上のトレードオフを評価し、信頼性と拡張性のリスクを明らかにする。
- 顧客への約束と利用可能なエンジニアリング能力を整合させる。
- 各導入プロジェクトの優先順位を決め、デリバリーリスクを共有し、スコープと関係者の期待を管理する。
- 本番インシデントのレビューを主導し、可観測性、デバッグ、信頼性、運用の実践を強化する。
- 顧客とエンジニアリングチームの連携を築き、導入を主導し、FDE プロセスを拡充し、エンジニアを育成し、AI 従業員の導入実践を形づくる。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリングの実務経験が 8 年以上あること。
- エンジニアリングマネジメントまたは技術リーダーとしての経験が 2 年以上あること。
- 実務に強いエンジニアリングのバックグラウンドがあること。
- 本番システムの設計・運用経験があること。
- 優れたシステム設計およびアーキテクチャのスキルがあること。
- 優れたデバッグおよびトラブルシューティングのスキルがあること。
- 複雑な技術プロジェクトでエンジニアを導いた経験があること。
- 優れたコミュニケーション能力があること。
- AI エージェント、LLM アプリケーション、音声 AI、対話型 AI、コンタクトセンター技術、ワークフロー自動化、エンタープライズ SaaS プラットフォーム、顧客対応エンジニアリング、ソリューションエンジニアリング、分散システムのいずれかの経験があること。分散システムの経験を特に歓迎。
- エンジニアリングチームとともにシステムを設計、構築、デバッグ、レビューできること。
- 顧客と直接協働し、不確実性の高い環境で成果を届けられること。
福利厚生
- 最先端の AI および音声 AI に携われる。
- AI 従業員を活用して重要なビジネス課題に取り組める。
- 企業顧客と直接協働できる。
- 顧客に大きな影響を与える導入を主導できる。
- アーキテクチャ、プロダクトの方向性、エンジニアリング文化を形づくれる。
- AI を活用した働き方の未来を形づくる一助となれる。
